人工智能時(shí)代我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)？
最近常聽到一個(gè)焦慮：人工智能時(shí)代我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)轧苫？
的確楚堤，前兩次工業(yè)革命的成果替代了大部分體力勞動(dòng)，比如工農(nóng)業(yè)機(jī)械含懊。作為本次革命的初步成果之一身冬，人工智能正在替代一部分腦力勞動(dòng)，比如面部識(shí)別岔乔∷煮荩可以看到這樣的現(xiàn)象，凡是人工智能學(xué)會(huì)的重罪，都比人做得好樱哼。
因此有人便說(shuō)哀九，那些人工智能學(xué)不會(huì)，即使學(xué)會(huì)了也沒我們?nèi)祟愖龅煤玫臇|西就是我們需要學(xué)習(xí)的搅幅。
然而可怕的是阅束，在強(qiáng)人工智能學(xué)派看來(lái)，似乎沒有什么東西是人工智能學(xué)不會(huì)的茄唐。通常人們認(rèn)為藝術(shù)息裸、文學(xué)等精神領(lǐng)域是人工智能涉足不了的，因?yàn)樗鼈儧]有情感與意志沪编。但是呼盆，且不說(shuō)情感與意志的本質(zhì)能否像理性思維那樣還原為可計(jì)算的符號(hào)是個(gè)認(rèn)知科學(xué)上極具爭(zhēng)議性的話題，從技術(shù)上看目前已經(jīng)有能夠?qū)懺?shī)的機(jī)器人了蚁廓，它們中的部分甚至能夠通過“圖靈測(cè)試（人類分辨不出是誰(shuí)寫的）”访圃。
由此可見，在強(qiáng)人工智能學(xué)派看來(lái)相嵌，學(xué)習(xí)人工智能無(wú)法學(xué)習(xí)的東西腿时，這一思路是行不通的，因?yàn)楹苡锌赡軟]有人工智能無(wú)法學(xué)習(xí)的東西饭宾。
在弱人工智能學(xué)派的理論視域下批糟，人工智能至多是一個(gè)個(gè)“專才”，比如專門下圍棋的“阿爾法狗”與“大師”看铆，專門進(jìn)行面部識(shí)別或進(jìn)行外科手術(shù)的機(jī)器人等等徽鼎。但是，無(wú)法將它們整合成一個(gè)圍棋下得好弹惦，其他事情干的同樣好的“通才”人工智能否淤。理由比較專業(yè)，簡(jiǎn)單來(lái)講肤频，不是每一件事都與圍棋一樣叹括，每一步驟都能清晰地能還原成符號(hào)從而進(jìn)行計(jì)算∠模“通才”意味著能從事不同工作，而這些工作需要調(diào)用與該領(lǐng)域毫不相干的領(lǐng)域里的概念净嘀，尤其是種屬概念报咳。這些概念需要統(tǒng)攝在一套更抽象的概念體系之下，但這很難被毫無(wú)歧義地定義挖藏，所以無(wú)法構(gòu)建出概念層與概念體系暑刃。
由此可見，在弱人工智能學(xué)派看來(lái)膜眠，人工智能雖然學(xué)習(xí)能力驚人岩臣，但是學(xué)習(xí)某種能力的能力是缺乏的溜嗜。舉例來(lái)說(shuō)，具有下圍棋能力的人工智能可以通過學(xué)習(xí)海量棋局來(lái)提升下圍棋的能力架谎，但是下圍棋這種能力本身是外界植入的炸宵。換句話說(shuō)，除非外界植入谷扣，否則“阿爾法狗”不可能通過自身下圍棋的能力獲得做外科手術(shù)的能力土全。
現(xiàn)在比較清楚了，我們的學(xué)習(xí)要以成為“通才”為目標(biāo)会涎。
那么裹匙，如何成為一個(gè)“通才”呢？有句話叫“不專則不通”末秃，就是說(shuō)至少要先成為專才概页，才有可能成為通才。至于你想從哪一專門領(lǐng)域切入练慕，有兩種選擇：
一是還未被人工智能取代的領(lǐng)域惰匙。優(yōu)勢(shì)是你能在前往通才的路上養(yǎng)活自己。劣勢(shì)是所需時(shí)間可能比較多贺待，因?yàn)槲幢蝗斯ぶ悄苋〈涨f(shuō)明人類還沒有完全理解這個(gè)領(lǐng)域。
二是已被人工智能取代的領(lǐng)域麸塞。優(yōu)劣與第一種相反秃臣。
（大山）
