提到“人工智能”這四個字，大多數(shù)人會聯(lián)想到“未來”居兆，“科技”二詞帐我。那我便想用這兩個詞來編一個小故事來說說人工智能轰绵∪蚣可能這篇文章會有點長汽绢，畢竟今天講的是人工智能嘛晌坤，你耐心看完桌粉，我給你驚喜芋膘。

想象一下坐時間機器回到1750年的地球鳞青，那個時代沒有電，暢通通訊基本靠吼为朋，交通主要靠動物拉著跑臂拓。你在那個時代邀請了一個叫老王的人到2015年來玩，順便看看他對“未來”有什么感受习寸。我們可能沒有辦法了解1750年的老王內(nèi)心的感受——金屬鐵殼在寬敞的公路上飛馳胶惰，和太平洋另一頭的人聊天，看幾千公里外正在發(fā)生進行的體育比賽霞溪，觀看一場發(fā)生于半個世紀(jì)前的演唱會孵滞，從口袋里掏出一個黑色長方形工具把眼前發(fā)生的事情記錄下來，生成一個地圖然后地圖上有個藍點告訴你現(xiàn)在的位置鸯匹，一邊看著地球另一邊的人的臉一邊聊天坊饶，以及其它各種各樣的黑科技。別忘了殴蓬，你還沒跟他解釋互聯(lián)網(wǎng)匿级、國際空間站、大型強子對撞機染厅、核武器以及相對論等痘绎。

在我們這個時代大家不要不把人工智能想得太遙不可及，下面我從3個方面來帶大家了解一下人工智能肖粮。

?

一孤页、人工智能是什么

1.大多數(shù)人的理所當(dāng)然

如果你一直以來把人工智能（AI）當(dāng)做科幻小說，但是近來卻不但聽到很多正經(jīng)人嚴(yán)肅的討論這個問題涩馆，你可能也會困惑行施。這種困惑是有原因的：

我們總是把人工智能和電影想到一起。星球大戰(zhàn)凌净、終結(jié)者悲龟、2001：太空漫游等等。電影是虛構(gòu)的冰寻，那些電影角色也是虛構(gòu)的须教，所以我們總是覺得人工智能缺乏真實感。

人工智能是個很寬泛的話題。從手機上的計算器到無人駕駛汽車轻腺，到未來可能改變世界的重大變革乐疆，人工智能可以用來描述很多東西，所以人們會有疑惑贬养。

我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)每天都在使用人工智能了挤土，只是我們沒意識到而已。John McCarthy误算，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）這個詞仰美。他總是抱怨“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實現(xiàn)了，人們就不再叫它人工智能了儿礼】г樱”

因為這種效應(yīng)，所以人工智能聽起來總讓人覺得是未來的神秘存在蚊夫，而不是身邊已經(jīng)存在的現(xiàn)實诉字。同時，這種效應(yīng)也讓人們覺得人工智能是一個從未被實現(xiàn)過的流行理念知纷。Kurzweil提到經(jīng)常有人說人工智能在80年代就被遺棄了壤圃，這種說法就好像“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆炸時死去了”一般滑稽。???

?2.從頭開始認(rèn)識

首先琅轧，不要一提到人工智能就想著機器人伍绳。機器人只是人工智能的容器，機器人有時候是人形鹰晨，有時候不是墨叛，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。人工智能是大腦的話模蜡，機器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能扁凛，Siri說話的聲音是這個人工智能的人格化體現(xiàn)忍疾，但是Siri本身并沒有機器人這個組成部分。

其次谨朝，你可能聽過“奇點”或者“技術(shù)奇點”這種說法卤妒。這種說法在數(shù)學(xué)上用來描述類似漸進的情況，這種情況下通常的規(guī)律就不適用了字币。這種說法同樣被用在物理上來描述無限小的高密度黑洞则披，同樣是通常的規(guī)律不適用的情況。Kurzweil則把奇點定義為加速回報定律達到了極限洗出，技術(shù)進步以近乎無限的速度發(fā)展士复，而奇點之后我們將在一個完全不同的世界生活的。但是當(dāng)下的很多思考人工智能的人已經(jīng)不再用奇點這個說法了，而且這種說法很容易把人弄混阱洪，所以本文也盡量少用便贵。

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種冗荸，我們按照人工智能的實力將其分成三大類承璃。

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能蚌本，但是它只會下象棋盔粹，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了程癌。

強人工智能Artificial General Intelligence (AGI):人類級別的人工智能玻佩。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干席楚。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多咬崔，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力烦秩，能夠進行思考垮斯、計劃、解決問題只祠、抽象思維兜蠕、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作抛寝⌒苎睿”強人工智能在進行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):牛津哲學(xué)家盗舰，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多晶府，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能钻趋〈剑”超人工智能可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的蛮位。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故较沪，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個詞會在本文中多次出現(xiàn)。

二失仁、人工智能發(fā)展之路

我們現(xiàn)在的位置——充滿了弱人工智能的世界

現(xiàn)在的弱人工智能系統(tǒng)并不嚇人尸曼。最糟糕的情況，無非是代碼沒寫好萄焦，程序出故障控轿，造成了單獨的災(zāi)難，比如造成停電、核電站故障解幽、金融市場崩盤等等贴见。

弱人工智能到強人工智能之路

只有明白創(chuàng)造一個人類智能水平的電腦是多么不容易，才能讓你真的理解人類的智能是多么不可思議躲株。造摩天大樓片部、把人送入太空、明白宇宙大爆炸的細節(jié)——這些都比理解人類的大腦霜定，并且創(chuàng)造個類似的東西要簡單太多了档悠。至今為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復(fù)雜的東西望浩。

而且創(chuàng)造強人工智能的難處辖所，并不是你本能認(rèn)為的那些。

造一個能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計算機——非常簡單

造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計算機——極端困難

造一個能戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的電腦——早就成功了

造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書中的文字磨德，并且了解那些詞匯意思的電腦——谷歌花了幾十億美元在做缘回，還沒做出來。

一些我們覺得困難的事情——微積分典挑、金融市場策略酥宴、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了您觉。

我們覺得容易的事情——視覺拙寡、動態(tài)、移動琳水、直覺——對電腦來說太TM的難了肆糕。

用計算機科學(xué)家Donald Knuth的說法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類在孝，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上诚啃，還差得很遠』肼辏”

強人工智能到超人工智能之路

總有一天绍申，我們會造出和人類智能相當(dāng)?shù)膹娙斯ぶ悄茈娔X，然后人類和電腦就會平等快樂的生活在一起顾彰。

呵呵，逗你呢胃碾。

即使是一個和人類智能完全一樣涨享，運算速度完全一樣的強人工智能，也比人類有很多優(yōu)勢：

硬件上：

速度仆百。腦神經(jīng)元的運算速度最多是200赫茲厕隧，今天的微處理器就能以2G赫茲，也就是神經(jīng)元1000萬倍的速度運行，而這比我們達成強人工智能需要的硬件還差遠了吁讨。大腦的內(nèi)部信息傳播速度是每秒120米髓迎，電腦的信息傳播速度是光速，差了好幾個數(shù)量級建丧。

容量和儲存空間排龄。人腦就那么大，后天沒法把它變得更大翎朱，就算真的把它變得很大橄维，每秒120米的信息傳播速度也會成為巨大的瓶頸。電腦的物理大小可以非常隨意拴曲，使得電腦能運用更多的硬件争舞，更大的內(nèi)存，長期有效的存儲介質(zhì)澈灼，不但容量大而且比人腦更準(zhǔn)確竞川。

可靠性和持久性。電腦的存儲不但更加準(zhǔn)確叁熔，而且晶體管比神經(jīng)元更加精確委乌，也更不容易萎縮（真的壞了也很好修）。人腦還很容易疲勞者疤，但是電腦可以24小時不停的以峰值速度運作福澡。

軟件上來說：

可編輯性，升級性驹马，以及更多的可能性革砸。和人腦不同，電腦軟件可以進行更多的升級和修正糯累，并且很容易做測試算利。電腦的升級可以加強人腦比較弱勢的領(lǐng)域——人腦的視覺元件很發(fā)達，但是工程元件就挺弱的泳姐。而電腦不但能在視覺元件上匹敵人類效拭，在工程元件上也一樣可以加強和優(yōu)化。

集體能力胖秒。人類在集體智能上可以碾壓所有的物種缎患。從早期的語言和大型社區(qū)的形成，到文字和印刷的發(fā)明阎肝，再到互聯(lián)網(wǎng)的普及挤渔。人類的集體智能是我們統(tǒng)治其它物種的重要原因之一。而電腦在這方面比我們要強的很多风题，一個運行特定程序的人工智能網(wǎng)絡(luò)能夠經(jīng)常在全球范圍內(nèi)自我同步判导，這樣一臺電腦學(xué)到的東西會立刻被其它所有電腦學(xué)得嫉父。而且電腦集群可以共同執(zhí)行同一個任務(wù)，因為異見眼刃、動力绕辖、自利這些人類特有的東西未必會出現(xiàn)在電腦身上。

通過自我改進來達成強人工智能的人工智能擂红，會把“人類水平的智能”當(dāng)作一個重要的里程碑仪际，但是也就僅此而已了。它不會停留在這個里程碑上的篮条〉芡罚考慮到強人工智能之于人腦的種種優(yōu)勢，人工智能只會在“人類水平”這個節(jié)點做短暫的停留涉茧，然后就會開始大踏步向超人類級別的智能走去赴恨。

三、人工智能能為我們做什么

擁有了超級智能和超級智能所能創(chuàng)造的技術(shù)伴栓，超人工智能可以解決人類世界的所有問題伦连。氣候變暖？超人工智能可以用更優(yōu)的方式產(chǎn)生能源钳垮，完全不需要使用化石燃料惑淳，從而停止二氧化碳排放。然后它能創(chuàng)造方法移除多余的二氧化碳饺窿。癌癥歧焦？沒問題，有了超人工智能肚医，制藥和健康行業(yè)將經(jīng)歷無法想象的革命绢馍。世界饑荒？超人工智能可以用納米技術(shù)直接搭建出肉來肠套，而這些搭建出來的肉和真肉在分子結(jié)構(gòu)上會是完全相同的——換句話說舰涌，就是真肉。

但是你稚，有一件事是如此的吸引人瓷耙，光是想想就能改變對所有事物的看法了：

幾個月前，我提到我很羨慕那些可能達成了永生的文明刁赖。但是搁痛，現(xiàn)在，我已經(jīng)在認(rèn)真的考慮達成永生這個事情很可能在我們有生之年就能達成宇弛。研讀人工智能讓你重新審思對于所有事情的看法落追，包括死亡這一很確定的事情。

自然演化沒有理由讓我們活得比現(xiàn)在更長涯肩。對于演化來說轿钠，只要我們能夠活到能夠生育后代，并且養(yǎng)育后代到能夠自己保護自己的年紀(jì)病苗，那就夠了——對演化來說疗垛，活30多歲完全夠了，所以額外延長生命的基因突變并不被自然選擇所鐘愛硫朦。這其實是很無趣的事情贷腕。

而且因為所有人都會死，所以我們總是說“死亡和繳稅”是不可避免的咬展。我們看待衰老就像看待時間一樣——它們一直向前泽裳，而我們沒有辦法阻止它們。

但是這個假設(shè)是錯的破婆，費曼曾經(jīng)寫道：

“在所有的生物科學(xué)中涮总，沒有任何證據(jù)說明死亡是必需的。如果你說你想造永動機祷舀，那我們對于物理學(xué)的研究已經(jīng)讓我們有足夠的理論來說明這是不可能的瀑梗。但是在生物領(lǐng)域我們還沒發(fā)現(xiàn)任何證據(jù)證明死亡是不可避免的。也就是說死亡不一定是不可避免的裳扯，生物學(xué)家早晚會發(fā)現(xiàn)造成我們死亡的原因是什么抛丽，而死亡這個糟糕的‘病’就會被治好，而人類的身體也將不再只是個暫時的容器饰豺∫谙剩”

事實上，衰老和時間不是綁死的冤吨。時間總是會繼續(xù)前進的蒿柳，而衰老卻不一定。仔細想想锅很，衰老只是身體的組成物質(zhì)用舊了其馏。汽車開久了也會舊，但是汽車一定會衰老嗎爆安？如果你能夠擁有完美的修復(fù)技術(shù)叛复、或者直接替換老舊的汽車部件，這輛車就能永遠開下去扔仓。人體只是更加復(fù)雜而已褐奥，本質(zhì)上和汽車是一樣的。

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