使用簡(jiǎn)單的純文本方式只能實(shí)現(xiàn)有限的功能牲芋，不能進(jìn)行快速查詢，只有把數(shù)據(jù)全部讀到內(nèi)存中才能自己遍歷捺球。不過(guò)在實(shí)際應(yīng)用中缸浦，我們操作的數(shù)據(jù)大小經(jīng)常遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)內(nèi)存，根本無(wú)法全部讀入內(nèi)存氮兵。
為了便于程序保存和讀取數(shù)據(jù)裂逐，并直接通過(guò)條件快速查詢指定的數(shù)據(jù)，于是出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）這種專門(mén)用于集中存儲(chǔ)和查詢的軟件泣栈。
這里將介紹在Python 3.5中使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)絮姆，并實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的增、刪秩霍、改、查蚁阳。

數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)歷史非常久遠(yuǎn)铃绒，早在1950年就誕生了。經(jīng)歷了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)螺捐、層次數(shù)據(jù)庫(kù)颠悬，我們現(xiàn)在廣泛使用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是20世紀(jì)70年代在關(guān)系模型的基礎(chǔ)上誕生的。
目前定血，廣泛使用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)分為付費(fèi)型和免費(fèi)型赔癌。付費(fèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有以下幾種：
（1）Oracle，典型的“高富帥”澜沟，收費(fèi)昂貴灾票，產(chǎn)品確實(shí)好，當(dāng)前很多大型公司仍然使用它茫虽。
（2）SQL Server刊苍，微軟自家產(chǎn)品，Windows定制尡粑觯款正什。
（3）DB2，IBM的產(chǎn)品婴氮。
（4）Sybase，曾經(jīng)跟微軟關(guān)系非常親密，后來(lái)關(guān)系破裂主经，使用的人比較少了荣暮，已逐漸淡出大家的視野。
這些數(shù)據(jù)庫(kù)都是不開(kāi)源而且付費(fèi)的旨怠，最大的好處是出了問(wèn)題可以找廠家解決渠驼。不過(guò)在Web的世界里，通常需要部署成千上萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器鉴腻，如果使用付費(fèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)迷扇，賺的錢(qián)都會(huì)被拿去買(mǎi)服務(wù)器了。所以爽哎，無(wú)論是Google蜓席、Facebook，還是國(guó)內(nèi)的BAT课锌，無(wú)一例外都選擇免費(fèi)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)厨内。當(dāng)前流行的免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有以下幾種：
（1）MySQL，當(dāng)前使用最為廣泛的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)渺贤。
（2）PostgreSQL雏胃，學(xué)術(shù)氣息有點(diǎn)重，其實(shí)挺不錯(cuò)志鞍，不過(guò)知名度沒(méi)有MySQL高瞭亮。
（3）SQLite，嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)固棚，適合桌面和移動(dòng)應(yīng)用统翩。
作為Python開(kāi)發(fā)工程師，選擇哪款免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)呢此洲？當(dāng)然是MySQL厂汗。因?yàn)镸ySQL普及率最高，出了錯(cuò)可以很容易找到解決方法呜师，而且圍繞MySQL有一大堆監(jiān)控和運(yùn)維工具娶桦，安裝和使用很方便。
為了繼續(xù)后面的學(xué)習(xí)汁汗，你需要從MySQL官方網(wǎng)站（http://www.mysql.com）下載并安裝MySQL Community Server趟紊。
你也許還聽(tīng)說(shuō)過(guò)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，很多NoSQL宣傳速度和規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)碰酝，是否有很多同學(xué)覺(jué)得有了NoSQL就不需要SQL了呢霎匈？這樣的想法是錯(cuò)誤的，在搞明白NoSQL之前送爸，還需要先明白SQL铛嘱，在SQL的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)NoSQL很容易暖释，反過(guò)來(lái)就不行了。
本章主要介紹Python如何操作數(shù)據(jù)庫(kù)墨吓，并不是單純介紹數(shù)據(jù)庫(kù)球匕，如果你想從零學(xué)習(xí)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和基本的SQL語(yǔ)句，還需查看相關(guān)資料帖烘。

Python數(shù)據(jù)庫(kù)API

Python數(shù)據(jù)庫(kù)API是為方便統(tǒng)一操作數(shù)據(jù)庫(kù)而提出的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口（API）亮曹，也稱為DB-API。
在沒(méi)有Python DB-API之前秘症，各數(shù)據(jù)庫(kù)之間的應(yīng)用接口非痴肇裕混亂，實(shí)現(xiàn)各不相同乡摹。如果項(xiàng)目需要更換數(shù)據(jù)庫(kù)役耕，就需要進(jìn)行大量修改，非常不便聪廉。Python DB-API的出現(xiàn)就是為了解決這些問(wèn)題瞬痘。
Python所有數(shù)據(jù)庫(kù)接口程序都在一定程度上遵守Python DB-API規(guī)范。DB-API定義了一系列必需的對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)存取方式板熊，以便為各種各樣的底層數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)接口程序提供一致的訪問(wèn)接口框全。由于DB-API為不同數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一致的訪問(wèn)接口，因此在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)之間移植代碼成為一件輕松的事情干签。
DB-API規(guī)范包括全局變量津辩、異常、連接筒严、游標(biāo)和類型等基本概念，下面我們逐一進(jìn)行介紹情萤。

1　全局變量

DB-API規(guī)范規(guī)定數(shù)據(jù)庫(kù)接口模塊必須實(shí)現(xiàn)一些全局屬性以保證兼容性鸭蛙。Python提供了3個(gè)描述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊特性的全局變量，如表1所示筋岛。

1　Python DB-API模塊特性全局變量

apilevel指的是API級(jí)別娶视，是一個(gè)字符串常量，表示這個(gè)DB-API模塊所兼容的DB-API最高版本號(hào)睁宰。例如肪获，版本號(hào)是1.0、2.0柒傻，如果未定義孝赫，就默認(rèn)是1.0。

線程安全等級(jí)Threadsafety是一個(gè)整數(shù),取值范圍如下：

0表示不支持線程安全红符，多個(gè)線程不能共享此模塊青柄。

1表示初級(jí)線程安全支持伐债，線程可以共享模塊，但不能共享連接致开。

2表示中級(jí)線程安全支持峰锁，線程可以共享模塊和連接，但不能共享游標(biāo)双戳。

3表示完全線程安全支持虹蒋，線程可以共享模塊、連接及游標(biāo)飒货。

參數(shù)風(fēng)格（paramstyle）表示執(zhí)行多次類似查詢時(shí)魄衅，參數(shù)如何被拼接到SQL查詢中。值format表示標(biāo)準(zhǔn)字符串格式化（使用基本的格式代碼）膏斤，可以在參數(shù)中進(jìn)行拼接的地方插入%s徐绑。值pyformt表示擴(kuò)展的格式代碼，用于字典拼接莫辨，如%（foo）傲茄。除了Python風(fēng)格之外，還有3種接合方式：qmark的意思是使用問(wèn)號(hào)沮榜，numeric表示使用:1或:2格式的字段（數(shù)字表示參數(shù)的序號(hào)）盘榨，而named表示:foobar這樣的字段。其中蟆融，foobar為參數(shù)名草巡。

16.2.2　異常

為了能盡可能準(zhǔn)確地處理錯(cuò)誤，DB-API中定義了一些異常型酥。這些異常被定義在層次結(jié)構(gòu)中山憨，可以通過(guò)一個(gè)except塊捕捉多種異常。

異常的層次如表2所示弥喉。

2　DB-API常見(jiàn)異常

3　連接和游標(biāo)

為了使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)郁竟，首先必須連接它。連接數(shù)據(jù)庫(kù)需要使用具有恰當(dāng)名稱的connect函數(shù)由境。該函數(shù)有多個(gè)參數(shù)棚亩，具體使用哪個(gè)參數(shù)需要根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型進(jìn)行選擇。DB-API定義了表3所示的參數(shù)作為準(zhǔn)則（建議將這些參數(shù)按表中給定的順序傳遞）虏杰。參數(shù)類型為字符串類型讥蟆。

3　connect函數(shù)常用參數(shù)

connect函數(shù)返回連接對(duì)象，這個(gè)連接對(duì)象表示目前和數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)話纺阔。連接對(duì)象支持的方法如表4所示瘸彤。

4　連接對(duì)象方法

rollback方法可能不可用，因?yàn)椴皇撬袛?shù)據(jù)庫(kù)都支持事務(wù)笛钝。

commit方法總是可用的钧栖，不過(guò)如果數(shù)據(jù)庫(kù)不支持事務(wù)低零，它就沒(méi)有任何作用。

cursor方法指游標(biāo)對(duì)象拯杠。通過(guò)游標(biāo)執(zhí)行SQL查詢并檢查結(jié)果掏婶。游標(biāo)比連接支持更多方法，而且在程序中更好用潭陪。表5是游標(biāo)方法的概述雄妥，表6是游標(biāo)特性的概述。

5　游標(biāo)對(duì)象方法

6　游標(biāo)對(duì)象特性

4　類型

每一個(gè)插入數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)類型慷嗜，每一列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)同一個(gè)數(shù)據(jù)類型淀弹，不同列對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型。在數(shù)據(jù)庫(kù)操作的過(guò)程中庆械，為了能夠正確與基礎(chǔ)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互操作薇溃，DB-API定義了用于特殊類型和值的構(gòu)造函數(shù)及常量，所有模塊都要求實(shí)現(xiàn)表7所示的構(gòu)造函數(shù)和特殊值缭乘。

7　DB-API構(gòu)造函數(shù)和特殊值

注：新紀(jì)元指1970-01-01 00:00:01 utc時(shí)間

數(shù)據(jù)庫(kù)操作

前面我們介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念沐序，本節(jié)具體介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的連接及增、刪堕绩、改策幼、查、操作奴紧。
下面的示例以數(shù)據(jù)庫(kù)為T(mén)EST特姐，表名為employee，employee表字段為FIRST_NAME绰寞、LAST_NAME到逊、AGE铣口、SEX滤钱、INCOME和CREATE_TIME。
連接數(shù)據(jù)庫(kù)TEST使用的用戶名為root脑题，密碼為root件缸。
在系統(tǒng)上已經(jīng)安裝了Python PyMySQ模塊。若不知道怎么安裝叔遂，則可查閱相關(guān)資料他炊。
如果對(duì)SQL語(yǔ)句不熟悉争剿，就要先了解數(shù)據(jù)庫(kù)的一些基本操作，以方便更好理解接下來(lái)的內(nèi)容痊末。

1　數(shù)據(jù)庫(kù)連接

下面是連接MySQL TEST數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例。

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql

def db_connect():
    # 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")

    # 使用cursor()方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象cursor
    cursor = db.cursor()

    # 使用execute()方法執(zhí)行SQL查詢
    cursor.execute("SELECT VERSION()")

    # 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù)
    data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)

    # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    db.close()

def main():
    db_connect()

if __name__ == "__main__":
    main()

執(zhí)行結(jié)果如下：

Database version : 5.5.28

2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表

如果數(shù)據(jù)庫(kù)連接存在凿叠，我們就可以使用execute()方法為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建表涩笤。創(chuàng)建表EMPLOYEE的代碼如下：

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql

def create_table():
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
    # 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象cursor
    cursor = db.cursor()

    # 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在就刪除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

    # 使用預(yù)處理語(yǔ)句創(chuàng)建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
          FIRST_NAME      CHAR(20) NOT NULL,
          LAST_NAME      CHAR(20),
          AGE INT,
          SEX CHAR(1),
          INCOME FLOAT,
          CREATE_TIME DATETIME)"""
    try:
         cursor.execute(sql)
         print("CREATE TABLE SUCCESS.")
    except Exception as e:
         print("CREATE TABLE FAILED,CASE:%s" % e)
    finally:
         # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
         db.close()

def main():
    create_table()

if __name__ == "__main__":
    main()

執(zhí)行結(jié)果如下：

CREATE TABLE SUCCESS.

1　employee表結(jié)構(gòu)

3　數(shù)據(jù)庫(kù)插入

下面使用SQL INSERT語(yǔ)句向表EMPLOYEE插入記錄（注意使用了datetime模塊）。

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql
import datetime

def insert_record():
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")

    # 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
    cursor = db.cursor()

    # SQL 插入語(yǔ)句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME," \
           " CREATE_TIME) VALUES('%s', '%s', %d, '%c', %d, '%s')" \
           % ('xiao', 'zhi', 22, 'M', 30000, datetime.datetime.now())

    try:
        # 執(zhí)行sql語(yǔ)句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
        db.commit()
        print("INSERT SUCCESS.")
    except Exception as e:
        print('INSERT INTO MySQL table failed.Case:%s' % e)
        # 如果發(fā)生錯(cuò)誤就回滾
        db.rollback()
    finally:
         # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
         db.close()

def main():
    insert_record()

if __name__ == "__main__":
    main()

執(zhí)行結(jié)果如下：

INSERT SUCCESS.

從MySQL客戶端查看表插入結(jié)果炒刁，如圖16-2所示恩沽。

2　插入數(shù)據(jù)結(jié)果

4　數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

Python查詢MySQL使用fetchone()方法獲取單條數(shù)據(jù)，使用fetchall()方法獲取多條數(shù)據(jù)翔始。

• fetchone()：該方法獲取下一個(gè)查詢結(jié)果集罗心。結(jié)果集是一個(gè)對(duì)象。
• fetchall()：接收全部返回結(jié)果行绽昏。
• Rowcount：這是一個(gè)只讀屬性协屡，返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。

下面的示例用于查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于10000的所有數(shù)據(jù)全谤。

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql

def query_data():
    # 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
    # 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
    cursor = db.cursor()

    # SQL 查詢語(yǔ)句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > %d" % 10000
    try:
        # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
        cursor.execute(sql)
        # 獲取所有記錄列表
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
           fname = row[0]
           lname = row[1]
           age = row[2]
           sex = row[3]
           income = row[4]
           create_time = row[5]
           # 輸出結(jié)果
           print("first_name=%s,last_name=%s,age=%d,\n"
                  "sex=%s,income=%d,create_time=%s" %
               (first_name, last_name, age, sex, income, create_time))
    except Exception as e:
        print("Error: unable to fecth data.Error info:%s" % e)
    finally:
         # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
         db.close()

def main():
    query_data()

if __name__ == "__main__":
    main()

執(zhí)行結(jié)果如下：

first_name=xiao,last_name=zhi,age=22,
sex=M,income=30000,create_time=2016-10-05 22:29:37

5　數(shù)據(jù)庫(kù)更新

下面的示例將EMPLOYEE表中SEX字段值為'M'的記錄的AGE字段值增加1：

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql

def update_table():
    # 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")

    # 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
    cursor = db.cursor()

    # SQL 更新語(yǔ)句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%s'" % 'M'
    try:
        # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行
        db.commit()
print("UPDATE SUCCESS.")
    except Exception as e:
        print('UPDATE MySQL table failed.Case:%s' % e)
        # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
        db.rollback()
    finally:
         # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
         db.close()

def main():
    update_table()

if __name__ == "__main__":
    main()

執(zhí)行結(jié)果如下：

UPDATE SUCCESS.

從MySQL客戶端查看更新結(jié)果肤晓，如圖3所示∪先唬可以發(fā)現(xiàn)补憾，AGE變?yōu)?3了。

3　表更新結(jié)果

6　數(shù)據(jù)庫(kù)刪除

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)卷员。
下面演示刪除數(shù)據(jù)表EMPLOYEE中AGE大于22的所有數(shù)據(jù)盈匾。

#! /usr/bin/python
# -*-coding:UTF-8-*-

import pymysql

def delete_record():
    # 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")

    # 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
    cursor = db.cursor()

    # SQL 刪除語(yǔ)句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d" % 22
    try:
        # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
        cursor.execute(sql)
        # 提交修改
        db.commit()
        print("DELETE SUCCESS.")
    except Exception as e:
         print("DELETE RECORD FAILED.Case:%s" % e)
         # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
         db.rollback()
    finally:
         # 關(guān)閉連接
         db.close()

def main():
    delete_record()

if __name__ == "__main__":
    main()

行結(jié)果如下：

DELETE SUCCESS.

從MySQL客戶端查看刪除結(jié)果，如圖4所示毕骡∠鞫可以看到，之前插入的一條數(shù)據(jù)被刪除了未巫。

4　記錄刪除

事務(wù)

事務(wù)機(jī)制可以確保數(shù)據(jù)的一致性窿撬。

事務(wù)具有4個(gè)屬性：原子性、一致性叙凡、隔離性劈伴、持久性，這4個(gè)屬性通常稱為ACID特性握爷。

• 原子性（Atomicity）：一個(gè)事務(wù)是一個(gè)不可分割的工作單位跛璧，事務(wù)中的所有操作要么都做严里，要么都不做。
• 一致性（Consistency）：事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)變?yōu)榱硪粋€(gè)一致性狀態(tài)追城。一致性與原子性是密切相關(guān)的刹碾。
• 隔離性（Isolation）：一個(gè)事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。也就是一個(gè)事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對(duì)并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的座柱，并發(fā)執(zhí)行的各個(gè)事務(wù)之間不能互相干擾教硫。
• 持久性（Durability）：持續(xù)性也稱永久性（Permanence），指一個(gè)事務(wù)一旦提交辆布，它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的瞬矩。接下來(lái)其他操作或故障不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。

Python DB-API 2.0的事務(wù)提供了兩個(gè)方法锋玲，即commit和rollback景用。前面刪除方法中的一段代碼就使用了事務(wù)（前面的插入、更新都使用了事務(wù)）：

# SQL刪除記錄語(yǔ)句
ql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d" % 22
    try:
        # 執(zhí)行SQL語(yǔ)句
        cursor.execute(sql)
        # 提交修改
        db.commit()
        print("DELETE SUCCESS.")
    except Exception as e:
         print("DELETE RECORD FAILED.Case:%s" % e)
         # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
         db.rollback()
    finally:
         # 關(guān)閉連接
         db.close()

在Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程中惭蹂，支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)在游標(biāo)建立時(shí)會(huì)自動(dòng)開(kāi)始一個(gè)隱形數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)伞插。
commit()方法提交所有更新操作，rollback()方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作盾碗。每一個(gè)方法都開(kāi)啟一個(gè)新事務(wù)媚污。

調(diào)試

初學(xué)者跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道時(shí)很容易碰到形形色色的問(wèn)題，可能一個(gè)非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題也會(huì)導(dǎo)致你無(wú)法找到問(wèn)題所在廷雅。此時(shí)我們需要處理以下幾個(gè)問(wèn)題：
（1）程序中有沒(méi)有我們期望去做卻沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的功能耗美？找到運(yùn)行該功能的代碼，并確保這段代碼如你所期望地運(yùn)行了航缀。
（2）程序中有沒(méi)有運(yùn)行某種不該出現(xiàn)的功能的代碼商架？
（3）有沒(méi)有一段代碼產(chǎn)生的效果和你所期望的不一致？確保你完全明白這段代碼芥玉，特別是牽涉對(duì)其他Python模塊的函數(shù)或方法調(diào)用時(shí)蛇摸。閱讀調(diào)用到的函數(shù)的文檔。使用簡(jiǎn)單的測(cè)試用例測(cè)試它們并檢查結(jié)果灿巧。
為了能夠編程赶袄，我們需要對(duì)程序如何工作有一個(gè)思維模型。如果編寫(xiě)了一段和你預(yù)料不同的代碼抠藕，常常問(wèn)題在于你的思維模型饿肺。
修正思維模型的最佳方法是將程序劃分成不同部分（通常是函數(shù)和方法），并獨(dú)立測(cè)試每一個(gè)部分幢痘。一旦找到模型和真實(shí)世界的偏差唬格，就能夠解決問(wèn)題家破。
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)分組件進(jìn)行構(gòu)建和測(cè)試颜说。當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題時(shí)购岗，只需要檢查一小部分不確認(rèn)是否正確的代碼即可。