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SQL查詢語句優(yōu)化方法：
1豌注、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符勇垛，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描捌刮。
2盏触、對查詢進行優(yōu)化玩徊，應盡量避免全表掃描谍失，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引晰筛。
3嫡丙、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷摔刁，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描麻献，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值抹竹，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4怜瞒、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件父泳，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5吴汪、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘?c%’
若要提高效率惠窄，可以考慮全文檢索。
6漾橙、in 和 not in 也要慎用杆融，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值霜运，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7脾歇、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描淘捡。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量藕各，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇案淋。然 而座韵，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的踢京，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8宦棺、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作瓣距，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9代咸、應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作蹈丸，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)逻杖、算術(shù)運算或其他表達式運算奋岁，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11荸百、在使用索引字段作為條件時闻伶，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引够话，否則該索引將不會被使 用蓝翰，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12女嘲、不要寫一些沒有意義的查詢畜份，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的欣尼，應改成這樣：
create table #t(…)
13爆雹、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引對查詢都有效愕鼓，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的钙态，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引拒啰，如一表中有字段 sex驯绎，male、female幾乎各一半谋旦，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用剩失。
15、索引并不是越多越好册着，索引固然可以提高相應的 select 的效率拴孤，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引甲捏，所以怎樣建索引需要慎重考慮演熟，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個司顿，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要芒粹。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序大溜，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整化漆，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列钦奋，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引座云。
17疙赠、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型朦拖，這會降低查詢和連接的性能圃阳，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符璧帝，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了捍岳。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 裸弦，因為首先變長字段存儲空間小祟同，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說理疙，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些晕城。
19、任何地方都不要使用 select * from t 窖贤，用具體的字段列表代替“*”砖顷，不要返回用不到的任何字段。
20赃梧、盡量使用表變量來代替臨時表滤蝠。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）授嘀。
21物咳、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗蹄皱。
22览闰、臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行镎郏缪辜斝枰貜鸵么笮捅砘虺Ｓ帽碇械哪硞€數(shù)據(jù)集時。但是锻拘，對于一次性事件油吭，最好使 用導出表。
23署拟、在新建臨時表時婉宰，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table推穷，避免造成大量 log 芍阎，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大缨恒，為了緩和系統(tǒng)表的資源谴咸，應先create table，然后insert骗露。
24岭佳、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除萧锉，先 truncate table 珊随，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定柿隙。
25叶洞、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差禀崖，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行衩辟，那么就應該考慮改寫。
26波附、使用基于游標的方法或臨時表方法之前艺晴，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效掸屡。
27封寞、與臨時表一樣，游標并不是不可使用仅财。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD?游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法狈究，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快盏求。如果開發(fā)時 間允許抖锥，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好风喇。
28宁改、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 魂莫。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息还蹲。
29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量耙考，若數(shù)據(jù)量過大谜喊，應該考慮相應需求是否合理。
30倦始、盡量避免大事務操作斗遏，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
