斐波那契數(shù)--遞歸和非遞歸實現(xiàn)

斐波那契數(shù)列(Fibonacci sequence),又稱黃金分割數(shù)列、因數(shù)學(xué)家列昂納多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入惊橱,故又稱為“兔子數(shù)列”局荚,指的是這樣一個數(shù)列:1、1钞澳、2怠惶、3、5轧粟、8策治、13脓魏、21、34通惫、……在數(shù)學(xué)上茂翔,斐波納契數(shù)列以如下被以遞歸的方法定義:F(0)=0,F(xiàn)(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2履腋,n∈N*)珊燎;

遞歸實現(xiàn)

function fibonacci(n){
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        return arguments.callee(n-1) + arguments.callee(n-2);
    }

雖然遞歸實現(xiàn)比較好理解,代碼十分簡潔府树,但是當n比較大的時候俐末,效率會非常低,這點不難理解奄侠,因為遞歸實際上是實現(xiàn)的是一棵樹卓箫,例如f(10):


如圖可以看出遞歸中有許多的重復(fù)計算,所以當n比較大的時候垄潮,這個時間復(fù)雜度是呈指數(shù)增長的烹卒,效率會非常低。時間復(fù)雜度o(2^n),空間復(fù)雜度o(n);

非遞歸實現(xiàn)

一弯洗、時間復(fù)雜度為O(n)旅急,空間復(fù)雜度為O(n)

function fibonacci(n){  
    var res = [1,1];  
    if(n == 0){  
        return 0;  
    }  
    if(n == 1 || n == 2){  
        return 1;  
    }        
    for(var i=2;i<n;i++){  
        res[i] = res[i-1] + res[i-2];  
    }  
    return res[n-1];  
}  

二、時間復(fù)雜度為O(n)牡整,空間復(fù)雜度為O(1)

function fibonacci(n){  
    var a,b,res;  
    a = b = 1;  
    if(n == 0){  
        return 0;  
    }  
    if(n == 1 || n == 2){  
        return 1;  
    }   
    for(var i=2;i<n;i++){  
        res = a + b;  
        a = b;  
        b = res;  
    }  
    return res;  
} 

這兩種非遞歸的方式效率在n比較大的時候?qū)⑦h高于遞歸實現(xiàn)方式藐吮。

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