Druid簡介

Apache Druid是開源的分布式存儲增炭,核心設計吸取了數(shù)據(jù)倉庫苗胀、時序數(shù)據(jù)、搜索系統(tǒng)思想,在實時分析體系里面創(chuàng)造了廣泛的用戶實例观游。Druid把3個系統(tǒng)的核心優(yōu)勢融入了數(shù)據(jù)抽取層,存儲格式、查詢層昼窗、核心架構。

特征

Druid的核心優(yōu)勢:

  • 列存儲
    Druid每一列單獨存儲和壓縮涛舍,因此當查詢時只需要讀取需要的列來支持快速掃描查詢澄惊、排序、聚合富雅。
  • 原生的搜索索引
    Druid通過為字符串值創(chuàng)建倒排索引來實現(xiàn)快速的搜索和過濾掸驱。
  • 流數(shù)據(jù)和批數(shù)攝取
    對kafka、HDFS没佑、AWS S3,流處理器等連接器開箱即用毕贼。
  • 靈活的模式
    Druid優(yōu)雅的處理演進的模式和嵌套結構的數(shù)據(jù)。
  • 基于時間優(yōu)化的分區(qū)
    Druid基于時間對數(shù)據(jù)智能分區(qū)蛤奢,因此基于時間的查詢速度比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)極大的提高鬼癣。
  • 支持SQL
    在jdbc和http上支持原生的json語言和Druid SQL。
  • 橫向擴展
    Druid在生產環(huán)境支持了每秒攝取100萬信息啤贩,存儲幾年的數(shù)據(jù)待秃,提供壓秒級查詢。
  • 維護簡單
    增加和移除服務器來上線和下線服務痹屹,Druid會自動調整章郁。容錯的架構容許服務器宕機。

用戶實例

  • 實時分析和智能
  • 用戶活動和行為
  • 網絡流
  • 應用程序性能監(jiān)控
  • IOT設備指標監(jiān)控
  • OLAP和商業(yè)智能

適合Druid做數(shù)據(jù)庫適用場景:

  • 數(shù)據(jù)插入多志衍,更新少暖庄。
  • 查詢數(shù)據(jù)中大部分是聚合和報表查詢聊替,也有搜索和掃描數(shù)據(jù)。
  • 查詢在100ms到幾秒鐘
  • 數(shù)據(jù)中有時間(Druid對時間進行了優(yōu)化和特別的設計)培廓。
  • 每次查詢都是在一張大表中的選擇部分字段佃牛。(不支持join)。
  • 有高基數(shù)列(e.g. URLs, user IDs),在此列可以快速的計數(shù)和排序医舆。
  • 從Kafka俘侠、HDFS、文件系統(tǒng)蔬将、Amazon S3攝取數(shù)據(jù)爷速。

不適合Druid的場景

  • 低延遲更新主鍵記錄。Druid支持流數(shù)據(jù)霞怀,但是不支持流數(shù)據(jù)更新惫东。(流數(shù)據(jù)更新可以在后臺批量更新)
  • 離線報表系統(tǒng),你對數(shù)據(jù)延遲關注度不大毙石。
  • 需要做大的join(實時表之間相互連接)廉沮,查詢需要很長時間完成。

翻譯:
https://druid.apache.org/technology
https://druid.apache.org/docs/latest/design/

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末徐矩,一起剝皮案震驚了整個濱河市滞时,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌滤灯,老刑警劉巖坪稽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,695評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異鳞骤,居然都是意外死亡窒百,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,569評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門豫尽,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來篙梢,“玉大人,你說我怎么就攤上這事美旧〔持停” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,130評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵陈症,是天一觀的道長蔼水。 經常有香客問我,道長录肯,這世上最難降的妖魔是什么趴腋? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,648評論 1 297
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上优炬,老公的妹妹穿的比我還像新娘颁井。我一直安慰自己,他們只是感情好蠢护,可當我...
    茶點故事閱讀 68,655評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布雅宾。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般葵硕。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪眉抬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,268評論 1 309
  • 那天懈凹,我揣著相機與錄音蜀变,去河邊找鬼。 笑死介评,一個胖子當著我的面吹牛库北,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播们陆,決...
    沈念sama閱讀 40,835評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼寒瓦,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了坪仇?” 一聲冷哼從身側響起杂腰,我...
    開封第一講書人閱讀 39,740評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎烟很,沒想到半個月后颈墅,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體蜡镶,經...
    沈念sama閱讀 46,286評論 1 318
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡雾袱,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,375評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了官还。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片芹橡。...
    茶點故事閱讀 40,505評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖望伦,靈堂內的尸體忽然破棺而出林说,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤屯伞,帶...
    沈念sama閱讀 36,185評論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布腿箩,位于F島的核電站,受9級特大地震影響劣摇,放射性物質發(fā)生泄漏珠移。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,873評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望钧惧。 院中可真熱鬧暇韧,春花似錦、人聲如沸浓瞪。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,357評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽乾颁。三九已至涂乌,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間英岭,已是汗流浹背骂倘。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,466評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留巴席,地道東北人历涝。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,921評論 3 376
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像漾唉,于是被迫代替她去往敵國和親荧库。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,515評論 2 359