學(xué)習(xí)TensorFlow是進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室以來遇到的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，想把學(xué)習(xí)過程記錄下來，也算是對(duì)后續(xù)其他學(xué)習(xí)TensorFlow的同學(xué)提供個(gè)簡單思路和過程插爹。
tensorflow簡介
TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代深度學(xué)習(xí)框架既忆，之前只是谷歌開發(fā)供其內(nèi)部使用，后續(xù)逐漸開源并支持多種系統(tǒng)温治，其命名來源于本身的運(yùn)行原理，Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算扛门。該框架通過數(shù)據(jù)在圖中的流動(dòng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，使用TensorFlow進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建其實(shí)重點(diǎn)也在于圖的構(gòu)建纵寝，如下圖所示论寨，其余詳細(xì)信息不在贅述。
Tensorflow的安裝
目前主流的安裝方式有基于Docker的安裝爽茴，Docker是什么和如何使用可以參見我對(duì)docker的介紹葬凳。此外還有基于Anaconda的安裝，基于pip的安裝室奏，源碼編譯安裝等火焰，根據(jù)需要我只講述我配置的基于pip的安裝過程
- Linux、MacOS操作系統(tǒng)
- CPU
- Nividia GPU（可選）
- python 3.0+（2.0+可選）
第一步：安裝pip
有的python 版本自帶pip有的沒有胧沫，我使用的python3.6昌简，自帶pip3，如果沒有則運(yùn)行如下命令：
# ubuntu OS
$ sudo apt-get install python-pip
# Mac OS（python2.7）
$ sudo easy_install pip
因?yàn)閙ac自帶python2.7绒怨，安裝的也是對(duì)應(yīng)版本的pip纯赎，若要使用python 3.6，官網(wǎng)下載南蹂，該版本自帶pip3
第二步： 安裝Tensorflow
Tensorflow分為GPU版本和CPU版本址否，因?yàn)槲沂褂玫腗ac，自帶的獨(dú)立顯卡是A卡，所以我只在筆記本上安裝了CPU版本佑附，參考命令如下所示：
pip3 install tensorflow
注意Mac有兩個(gè)版本的python共存樊诺，使用pip則安裝到系統(tǒng)自帶python2.7對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展庫，使用pip3才是安裝在python3.6的擴(kuò)展里音同。執(zhí)行完安裝后進(jìn)入python3環(huán)境中词爬，執(zhí)行import，若不報(bào)錯(cuò)則安裝成功权均。
