事件圖譜主要是推理事件之間的關(guān)聯(lián)暇务，在復(fù)雜的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)或者邏輯結(jié)構(gòu)下有很強(qiáng)的推理能力，在歸因和預(yù)測可以起到不錯的效果
做這件事拿撩，很大程度上是因?yàn)楸粯I(yè)務(wù)逼得科汗，有一塊交易相關(guān)的業(yè)務(wù)，因?yàn)榻?jīng)常有欺詐成分绷雏，使用傳統(tǒng)的QA系統(tǒng)头滔，或者因子判斷系統(tǒng)都相當(dāng)難解決。QA系統(tǒng)難解決的原因是因?yàn)檫@玩意就不是用一段文本做做匹配就能解決的事情（畢竟交易涉及到錢了涎显，而且還有真假欺詐成分坤检，拿QA處理的話用戶不爆粗口就已經(jīng)求神拜佛了），因子判斷系統(tǒng)其實(shí)解決能力還可以期吓，但是有一個效率問題的死結(jié)早歇，即因子判斷系統(tǒng)是線性的，而用戶本身的觸發(fā)條件又是非固定的讨勤，分類又是非常多的箭跳，意味著會因?yàn)槊恳粋€場景都需要構(gòu)建一套很復(fù)雜的樹狀結(jié)構(gòu)。
基于以上現(xiàn)狀潭千，我們做了一個假設(shè)谱姓，用戶的觸發(fā)的問題是可以枚舉的，最終的解決方案也是可以枚舉的刨晴，復(fù)雜的是中間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屉来。因此，這個假設(shè)就構(gòu)成了我們處理效率問題的基石狈癞，即構(gòu)建完整切清晰的業(yè)務(wù)圖（提供解決能力的基石）茄靠，再將原有的樹狀觸發(fā)鏈路轉(zhuǎn)化成網(wǎng)狀觸發(fā)鏈路（提供解決效率問題的基石）。
我們針對該情況提供了一套標(biāo)準(zhǔn)的事件知識表達(dá)架構(gòu)蝶桶，構(gòu)建了一整套事件網(wǎng)絡(luò)慨绳，將這些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)整理成了一個又一個的事件，
