215。數(shù)組中第K個(gè)最大元素(堆實(shí)現(xiàn))

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        """堆排序思想"""

        def heapify(array, start, end):

            while True:
                max_pos = start #初始化最大值所在位置為目標(biāo)所在
                if start*2 + 1 <= end and array[max_pos] < array[start*2+1]:
                    # 如果左葉子節(jié)點(diǎn)存在,且大于目標(biāo)值岖免,則將最大值所在位置指向該節(jié)點(diǎn)所在位置
                    max_pos = start*2 + 1
                if start*2 + 2 <= end and array[max_pos] < array[start*2+2]:
                    # 如果右葉子節(jié)點(diǎn)存在,且大于目標(biāo)值,則將最大值所在位置指向該節(jié)點(diǎn)所在位置
                    max_pos = start*2 + 2
                if max_pos == start:
                    # 如果目標(biāo)即為最大宏赘,完成該節(jié)點(diǎn)堆化,跳出循環(huán)
                    break
                # 交換位置黎侈,將最大值
                array[start], array[max_pos] = array[max_pos], array[start]
                start = max_pos

        # 建堆,只需要對(duì)前半節(jié)點(diǎn)堆化
        for i in range(len(nums)//2-1, -1, -1):
            heapify(nums, i, len(nums)-1)
        # 排序察署,只需要循環(huán)K次,排序TOP K個(gè)節(jié)點(diǎn)
        i = len(nums) - 1
        while i > len(nums) - 1 - k:
            nums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]
            i -= 1
            heapify(nums, 0, i)
        return nums[len(nums)-k]
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