參考：B站莫煩Python的系列視頻
2.2 Figure 圖像
plt.figure()
- plt.figure()可以多次使用欲险，每次該命令下面的命令從屬于這一圖
x=np.linspace(-3,3,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure()
plt.plot(x,y1)
plt.figure(num=3,figsize(8,5))
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.show()
- 運行以上代碼會得到2個圖——圖1和圖3（因為num=3）天试，圖1是關(guān)于x和y1的，圖3上有兩條線喜每，分別是x和y1以及x和y2雳攘。
- 調(diào)節(jié)顏色：color='red'
- 調(diào)節(jié)線寬：linewidth=1.0
- 調(diào)節(jié)線形：linestyle='--'
2.3設(shè)置坐標(biāo)軸1
- 設(shè)置取值范圍：
plt.xlim() plt.ylim()
如：plt.ylim((-1,2)) - 設(shè)置xy軸
plt.xlabel() plt.ylabel()
如：plt.xlabel('x') - 修改坐標(biāo)軸的值（間隔）
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
#從-1到2，產(chǎn)生5個數(shù)刚照，即：-1.00,-0.25,0.50,1.25,2.00
plt.xticks(new_ticks)
-
修改坐標(biāo)軸的值變成文本
plt.yticks([-2,-1,0,1],['a','b','c','d'])
特別地：在文本兩邊插入$能夠使得文本變得好看（latex）
$的使用
2.4設(shè)置坐標(biāo)軸2
- 本課介紹：如何隱藏坐標(biāo)軸沃于，如何設(shè)置坐標(biāo)原點
- gca='get current axis'
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
#這么設(shè)置之后海诲，右邊和上面的坐標(biāo)軸消失
#接下來是設(shè)置坐標(biāo)原點，將橫縱坐標(biāo)的原點都設(shè)置為0
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
yx.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
2.5 圖例
本課的示意圖
#在設(shè)置完橫縱坐標(biāo)范圍咨演、橫縱坐標(biāo)名蚯斯，橫縱坐標(biāo)間隔等設(shè)置之后
#用plt.plot()語句畫圖
#此時，本次帶上label
plt.plot(x,y2,label='up')
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend()#有這句才會打印圖例
plt.show()
- 關(guān)于legend的參數(shù)詳解：
l1,=plt.plot(x,y2,label='up')
l2,=plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=['aaa','bbb'],loc='best')
對圖片進(jìn)行壓縮遭赂，能夠自動調(diào)整
- 如果圖例上只想顯示'aaa',可以這樣寫代碼：
plt.legend(handles=[l1,],labels=['aaa',],loc='best')
2.6 Annotation 標(biāo)注
本文的示意圖
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-3,3,50)
y=2*x+1
plt.figure(num=1,figsize=(8,5),)
plt.plot(x,y,)
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
#想要表示的點
x0=1
y0=2*x0+1
# s for size
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
#畫出從點到橫坐標(biāo)的黑色虛線
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--',lw=2.5)
#annotation
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0,y0), xycoords='data', xytest=(+30,-30), textcoords='offset points',
fonsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3, rad=.2'))
#annotation2
plt.text(-3.7,3,r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$', fontdict={'size':16,'color':'r'})
plt.show()
