iOS程序員也要學(xué)點算法吧-簡單排序之冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort)晚胡,是一種計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的較簡單的排序算法西潘。
它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個元素侧戴,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來宁昭。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成酗宋。
這個算法的名字由來是因為越大的元素會經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端积仗,故名。


以上我是百度搜的 本缠,具體內(nèi)容可以看書斥扛,閑來看精華

1.gif

圖中有三個變量 Outer 代表了每次我們要觀察的位置入问,可以看到Outer 右側(cè)的數(shù)據(jù)是已經(jīng)是最大的丹锹,有序的,所以我們的每次循環(huán)到Outer就可截至芬失,多余的比較是無用的楣黍。
Inner是每次循環(huán)比較的指針,Inner+1 比較過后棱烂,如果Inner > Inner+1 就做交換租漂,否則就移動Inner


原書是用java寫的 ,這里我用我喜歡的Swift重新寫一份

Paste_Image.png
func bubbleSort<T:Comparable>( aArr:[T]) -> [T] {
    var arr = aArr
   for outerIndex in (1...arr.count - 1).reverse() { // 從最外層開始
    
    for innerIndex in 0..<outerIndex {
        if arr[innerIndex] > arr[innerIndex + 1] {
            let temp = arr[innerIndex]
            arr[innerIndex] = arr[innerIndex + 1]
            arr[innerIndex + 1] = temp
        }
    }


}


return arr
 }

 //冒泡排序的時間復(fù)雜度為O ( n2 )。
 print(bubbleSort([9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]))

先說明下算法的效率

在算法的效率中 最好的效率到最差的順序為 O(1) , O(log(N)) , O(N),O(N2)哩治。
看圖可知

Paste_Image.png

對于冒泡排序的效率秃踩,我們假定數(shù)組長N ,并且恰好我們的數(shù)組是逆序的业筏,我們第一次排序的比較次數(shù)為N -1 第二次為N-2 憔杨,第三次N-3 ,一次類推,這個排序的比較次數(shù)之和為 (N-1)+ (N-2)+(N-3) = N(N-1)2 蒜胖。
在觀察算法的效率時我們一般忽略掉常數(shù)消别,所以算法的比較次數(shù)為N*N次 也就是 O(N2)
冒泡算法的交換效率,假定我們的數(shù)組是逆序的台谢,每次比較都需要交換寻狂,所以算法的交換也需要O(N2)


補充說明

對于只要有嵌套循環(huán)的操作,我們就要懷疑這個算法的效率為O(N2) 朋沮,外層循環(huán)執(zhí)行N次 蛇券,內(nèi)層循環(huán)往往執(zhí)行少于N次,但是我們觀察一個算法時會忽略掉常數(shù)朽们,往往觀察出來就是O(N2) 怀读。
由圖可以看到冒泡算法效率很差,但是其算法比較簡單骑脱,在學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)非常適合入門使用菜枷,而且由于現(xiàn)在計算機(jī)的發(fā)達(dá),很小的數(shù)據(jù)量叁丧,對于冒泡算法時間消耗也是可以容忍的啤誊,

繼續(xù)奮斗中,加油

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