身處互聯(lián)網(wǎng)時代改鲫，用戶需求差異化越來越大香罐，要想解決用戶痛點，就必須根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)骡男，制定行之有效的運營策略。
（注：文章末尾有MAC版破解SPSS安裝包）
然而在龐大的用戶數(shù)據(jù)中傍睹，我們怎樣才能高效的獲取我們需要的數(shù)據(jù)呢隔盛？獲取后又該怎樣處理犹菱、分析呢？這就需要借助一些數(shù)據(jù)分析工具吮炕，比如Excel腊脱、SPSS、Python等等龙亲。其中SPSS具有五大特點：操作簡便陕凹、功能強大、數(shù)據(jù)兼容鳄炉、擴展便利杜耙、模塊組合。正因為它具備這五大特點拂盯，讓大部分都是文科出生的運營喵們都愛不釋手佑女。在實際應(yīng)用過程中，SPSS可以在零售領(lǐng)域用來刻畫用戶畫像谈竿，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域通過用戶瀏覽团驱、消費行為進行聚類，研究總結(jié)用戶特征等榕订。
其實店茶，SPSS就是一個傻瓜似的操作軟件，你只需熟悉基本界面和常用功能劫恒，然后將你需要處理分析的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進去贩幻，根據(jù)分析目的選擇相應(yīng)的分析功能，軟件就會自動得到分析結(jié)果两嘴。
從上述可知丛楚，在數(shù)據(jù)分析的整個過程中有三點尤為重要：1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；2）選擇合適的分析功能憔辫；3）對SPSS處理后的結(jié)果進行解讀分析趣些、驗證。
對于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備贰您，其實這并不在我們操心的范疇坏平，因為一般都會有專門的數(shù)據(jù)分析同事給你提供數(shù)據(jù)，前提是你要明確你需要那些數(shù)據(jù)锦亦，比如一個電商要從目前的用戶中找到高價值用戶舶替，那么可能需要用戶的ID、交易日期杠园、交易金額等數(shù)據(jù)顾瞪。如果沒有人為你準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，也不要擔(dān)心，因為你可以通過python爬蟲獲得需要的數(shù)據(jù)陈醒，千萬不要被爬蟲嚇到哦惕橙，因為只要動動手指就可以在網(wǎng)上找到各種爬蟲開源代碼，我們只要理解钉跷，應(yīng)用就可以啦弥鹦。
在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了以后，就需要根據(jù)分析目的選擇合適的分析功能了爷辙。SPSS的功能非常強大惶凝，比如描述性統(tǒng)計、均值比較犬钢、一般線性模型、相關(guān)分析思灰、回歸分析玷犹、對數(shù)線性模型、聚類分析洒疚、數(shù)據(jù)簡化歹颓、生存分析、時間序列分析油湖、多重響應(yīng)等幾大類巍扛，每個大類中又分為很多小類。繼續(xù)以上面舉例中得到的數(shù)據(jù)為例乏德，那么可以選擇RFM分析來處理撤奸、分析上面得到的數(shù)據(jù)，最終可以得到下圖所示結(jié)果喊括，每個用戶都貼了一個標(biāo)簽胧瓜。從下圖可以看到，分析結(jié)果表相比較原始數(shù)據(jù)表多了幾列新的數(shù)據(jù)郑什，這些數(shù)據(jù)都是在分析過程產(chǎn)生的府喳。
最后就是對SPSS處理后的結(jié)果進行解讀分析、驗證蘑拯，該過程會遇到很多不清楚的變量名钝满、圖表，但是不要害怕申窘，只要你明確了上面的分析功能之后弯蚜，就可以憑借百度、谷歌得到相應(yīng)的解釋偶洋，你只需進行簡單的判斷就可以熟吏，比如x>0.5則代表模型擬合效果好，則可以采納該分析結(jié)果；x<0.5則代表模型擬合效果不好牵寺，則不能采納該分析結(jié)果悍引。
沒錯，SPSS就是這樣一個傻瓜式數(shù)據(jù)分析工具（這里忽略統(tǒng)計學(xué)理論）帽氓，只要我們花點心思都可以掌握趣斤，從而利用它來探尋數(shù)據(jù)背后的意義，為我們的運營工作提供指導(dǎo)性意見黎休。
（附MAC版破解軟件安裝包：鏈接:https://pan.baidu.com/s/1bqiSSFX 密碼:upxa）
