1冷守、訓(xùn)練模型時(shí)保存log日志文件
方法1 ? 一般情況下我們的訓(xùn)練模型標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)句是：$ sudo? ./build/tools/caffe train -solver=xxx/xxx/solver.prototxt?????? xxx/xxx/表示你的solver.prototxt文件所在位置
?需要保存log文件時(shí)的命令是：$ sudo GLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir='xxx/xxx/xxx/' build/tools/caffe train -solver=xxx/xxx/solver.prototxt ? ?? ’xxx/xxx/xxx/‘表示你所保存的log文件所在位置浊猾。
?????? 訓(xùn)練完成后發(fā)現(xiàn)在我們保存的目錄xxx/xxx/xxx/下生成了兩個(gè)上鎖log文件caffe.INFO和caffe.ubuntu.root.log.INFO.20170611-103712.5383猖辫。點(diǎn)擊打開(kāi)后我們可以看到我們所訓(xùn)練的日志文件访敌。
方法2??? ./build/tools/caffe train -solver=xn/PENLU/neural/nin/nin_solver.prototxt 2>&1 | tee xn/PENLU/snapshot/nin/nin_relu.log
2儒鹿、利用生成的log文件繪制accuary loss曲線圖
首先繪制圖蜂桶，caffe中其實(shí)已經(jīng)自帶了這樣的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh? 和caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py還有 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example;拷貝以上文件到當(dāng)前訓(xùn)練模型的目錄下晓避。
????? 然后我們到你保存的log文件目錄下將1中保存的log文件解鎖嗡综，解鎖命令：sudo chmod -R 777 ./caffe.ubuntu.root.log.INFO.20170611-103712.5383
????? 解鎖后我們就可以更改該log文件名為xxx.log（注意：要畫(huà)圖一定是.log文件乙帮，所以不改名不可以畫(huà)）。
然后復(fù)制該xxx.log文件到你訓(xùn)練模型所在目錄下极景。
? ? ? 然后就可以利用命令畫(huà)圖了：在模型所在目錄下命令： ./plot_training_log.py.example y xxx.png xxx.log????? xxx.png是你保存的繪制出的圖片名稱察净，xxx.log是你保存的log文件名稱。y表示的是你的所繪制的圖片到底是什么圖片戴陡，具體解釋如下：
???????y的數(shù)字代表意義（0~7）：
Supported chart types:??? 0: Test accuracy? vs. Iters??? (準(zhǔn)確率與迭代次數(shù)圖）
1: Test accuracy? vs. Seconds??? （準(zhǔn)確率與時(shí)間圖）
2: Test loss? vs. Iters??? （測(cè)試損失與迭代次數(shù)圖）
3: Test loss? vs. Seconds??? （測(cè)試損失與時(shí)間圖）
4: Train learning rate? vs. Iters??? （學(xué)習(xí)率與迭代次數(shù)圖）
5: Train learning rate? vs. Seconds??? （學(xué)習(xí)率與時(shí)間圖）
6: Train loss? vs. Iters??? （訓(xùn)練損失與迭代次數(shù)圖）
7: Train loss? vs. Seconds ? （訓(xùn)練損失與時(shí)間圖）
運(yùn)行后生成的文件有：log-data.log.test和log-data.log.test和xxx.png
3塞绿、test測(cè)試log日志文件保存與繪圖類(lèi)似過(guò)程
