為什么選擇pytorch
- 相較于另一個主流框架TensorFlow入門簡單
- 有Facebook的支持煤辨，社區(qū)活躍
model的組成
- architecture
- parameters
loss函數(shù)
使用模型預測值和真實標簽重荠，選用合適loss函數(shù)芹啥，計算損失值
優(yōu)化器
選擇合適的優(yōu)化器甥角，進行反向傳播，得到模型中參數(shù)的梯度值控妻，更新模型中的參數(shù)值
任務
圖像分類 數(shù)據(jù)集ImageNet
目標檢測 區(qū)域選取加上分類
如何學好pytorch
- pytorch官方的tutorial
- 學習github上的一些tutorial
- 熟讀doc
- 使用pytorch論壇
- 讀paper 看別人的源碼
