datax字段轉(zhuǎn)換

    由于工作中需要對mysql數(shù)據(jù)做同步斯议,最終選用阿里的datax。在同步過程中需要對某些列做定制處理有鹿。
  1. 通用轉(zhuǎn)換

     針對通用的轉(zhuǎn)換吊奢,如加密等很多表同步都使用到的,可以加入插件咧叭∈辞牵可以參考com.alibaba.datax.core.transport.transformer下面的插件,自己加入插件菲茬。繼承Transformer類吉挣。
    

2.非通用轉(zhuǎn)換

    對于某些列特殊的轉(zhuǎn)換派撕,比如一個json格式的字段,轉(zhuǎn)為多個字段睬魂≈蘸穑可以使用dx_groovy插件,寫groove代碼實現(xiàn)氯哮。

         "transformer": [{
                "name": "dx_groovy",
                "parameter": {
                    "code": "Column column = record.getColumn(2);
                    String oriValue = column.asString();
                    def jsonSlurper = new JsonSlurper();
                    def object = jsonSlurper.parseText(oriValue);
                    boolean isWatched = object.isMatched;
                    long paidNum = 0;
                    long noPaidNum = 0;
                    def list = object.details;
                    list.each { 
                        boolean settlement = it.settlement;
                        if(settlement){
                            paidNum++;
                        }else{
                            noPaidNum++;
                        }
                    };
                    record.setColumn(2, new BoolColumn(isWatched));
                    record.setColumn(3, new LongColumn(paidNum)); 
                    record.setColumn(4, new LongColumn(noPaidNum));
                    return record;",
                    "extraPackage": ["import groovy.json.JsonSlurper;"]
                }
            }]

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