學(xué)習(xí)使用用 tackPlotR可視化Bigwig

本篇數(shù)據(jù)完全來源公眾號“老俊俊的生信筆記”XCEL

數(shù)據(jù)來自參考文檔:https://github.com/junjunlab/tackPlotR/wiki

#下載參考基因組

下載地址:

```

wget http://ftp.ensembl.org/pub/release-102/fasta/mus_musculus/dna/Mus_musculus.GRCm38.dna.primary_assembly.fa.gz

wget http://ftp.ensembl.org/pub/release-102/gtf/mus_musculus/Mus_musculus.GRCm38.102.gtf.gz

#不能使用壓縮格式的基因組和注釋,先解壓

gunzip Mus_musculus.GRCm38.102.gtf.gz Mus_musculus.GRCm38.dna.primary_assembly.fa.gz

```

參考鏈接:http://www.reibang.com/p/ca6aada5cbf1

#

```{R}

install.packages("devtools")

devtools::install_github("dzhang32/ggtranscript")

devtools::install_github('junjunlab/tackPlotR')

library(tackPlotR)

library(ggsci)

library(rtracklayer)

# 1.load gtf

gtf <- import.gff('Mus_musculus.GRCm38.102.gtf') %>%

? data.frame()

# help

?loadBWfile

file <- c(

? "control.input.bw", "control.ip.bw",

? "t1.input.bw", "t1.ip.bw",

? "t2.input.bw", "t2.ip.bw"

)

samp <- c(

? "control.input", "control.ip",

? "t1.input", "t1.ip",

? "t2.input", "t2.ip"

)

group1 <- c(rep(c("Input", "IP"), 3))

group2 <- c(rep("Control", 2), rep("T1", 2), rep("T2", 2))

# 2.load bw files

allBw <- loadBWfile(file = file, sample = samp, group1 = group1, group2 = group2)

# check

head(allBw,3)

#? seqnames? start? ? end? score? ? ? ? sample group1? group2

# 1? ? ? ? 1? ? ? 1 3001485? 0.0000 control.input? Input Control

# 2? ? ? ? 1 3001486 3001490 12.5599 control.input? Input Control

# 3? ? ? ? 1 3001491 3001510 25.1199 control.input? Input Control

plotTrack(

? gtfFile = gtf,

? gene = "Actb",

? arrowCol = "black",

? bigwigFile = allBw,

? sampleAes = "group1",

? facetVars = "sample"

)

```


?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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