統(tǒng)計二-概率與概率分布

概率的古典具有的兩大特點

  • 結(jié)果有限郁竟。即基本空間中只含有有限個元素玛迄。如擲硬幣的試驗中,只能出現(xiàn)“正面朝上”和“反面朝上”兩種結(jié)果
  • 各個結(jié)果出現(xiàn)的可能性被認為是相同的棚亩。如擲硬幣蓖议,出現(xiàn)正面和反面的機會被認為是相同的。

概率的古典定義讥蟆,如果某一隨機試驗的結(jié)果有限勒虾,而且各個結(jié)果出現(xiàn)的可能性相同,則某一事件A發(fā)生的概率為該事件所包含的基本事件個數(shù)m與樣本空間中所包含的基本事件個數(shù)n的比值瘸彤,記為P(A)=事件A所包含的基本事件個數(shù)/樣本空間所包含的基本事件個數(shù)=m/n

概率的統(tǒng)計定義
在相同條件下隨機試驗n次修然,某事件A出現(xiàn)m次,則比值m/n稱為事件A的發(fā)生的頻率质况。隨著n的增大愕宋,該頻率圍繞某一常數(shù)p上下波動,且波動的幅度逐漸減小结榄,趨于穩(wěn)定中贝,這個頻率的穩(wěn)定值則為該事件的頻率。P(A)= m/n = p

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末臼朗,一起剝皮案震驚了整個濱河市邻寿,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌视哑,老刑警劉巖绣否,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,113評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異挡毅,居然都是意外死亡蒜撮,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,644評論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進店門慷嗜,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來淀弹,“玉大人,你說我怎么就攤上這事庆械∞崩#” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,340評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵缭乘,是天一觀的道長沐序。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么策幼? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,449評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任邑时,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上特姐,老公的妹妹穿的比我還像新娘晶丘。我一直安慰自己,他們只是感情好唐含,可當我...
    茶點故事閱讀 64,445評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布浅浮。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般捷枯。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪滚秩。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,166評論 1 284
  • 那天淮捆,我揣著相機與錄音郁油,去河邊找鬼。 笑死攀痊,一個胖子當著我的面吹牛桐腌,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播蚕苇,決...
    沈念sama閱讀 38,442評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼涩笤!你這毒婦竟也來了嚼吞?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蹬碧,我...
    開封第一講書人閱讀 37,105評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎恩沽,沒想到半個月后誊稚,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,601評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡罗心,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,066評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了渤闷。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,161評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡飒箭,死狀恐怖狼电,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出蜒灰,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤肩碟,帶...
    沈念sama閱讀 33,792評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布强窖,位于F島的核電站削祈,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏岩瘦。R本人自食惡果不足惜窿撬,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,351評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望劈伴。 院中可真熱鬧,春花似錦跛璧、人聲如沸严里。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,352評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽座柱。三九已至,卻和暖如春色洞,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背火诸。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,584評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留奈搜,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,618評論 2 355
  • 正文 我出身青樓馋吗,卻偏偏與公主長得像廷雅,于是被迫代替她去往敵國和親京髓。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,916評論 2 344

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 隨機現(xiàn)象:在一定條件下堰怨,可能出現(xiàn)這種結(jié)果可能出現(xiàn)另一種結(jié)果的現(xiàn)象; 隨機試驗(試驗):單次試驗結(jié)果隨機蛇摸,全部試驗結(jié)...
    黃耀鴻閱讀 1,103評論 0 1
  • 一、前言 概率分布(probabilitydistribution)或簡稱分布(distribution)揽涮,是概率...
    這里假裝有個名字閱讀 4,032評論 1 2
  • 推斷統(tǒng)計就是在搜集饿肺、整理觀測樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上蒋困,對有關(guān)總體作出推斷敬辣,其特點是根據(jù)隨機的觀測樣本數(shù)據(jù)以及問題的條件和假...
    墨酥閱讀 516評論 0 1
  • 歷史尋根概率論的前世今生 人類所有的知識來源都與生活息息相關(guān)的的并非是憑空捏造的,數(shù)學(xué)知識更是如此與其說數(shù)學(xué)是一門...
    羅澤坤閱讀 7,756評論 9 39
  • 自然界是確定性與不確定性并存的狀態(tài) 個別試驗中結(jié)果呈現(xiàn)不確定性村刨,大量重復(fù)試驗又呈現(xiàn)一定規(guī)律的現(xiàn)象是隨機現(xiàn)象撰茎。 隨機...
    27missingkisses閱讀 487評論 0 0