=== 聚合函數(shù)定義 ===
對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行操作粘室，如取均值、最大值等
scores = np.random.randint(1,9,[2,3])
scores
array([[3, 2, 8],
[4, 3, 3]])
== 最大值 max ==
axis 指定軸：0豎著的計算卜范，1橫著的計算
print(scores.max())
print(np.amax(scores,axis=0))
print(np.amax(scores,axis=1))
8
[4 3 8]
[8 4]
== 最小值 min ==
print(scores.min())
print(np.amin(scores,axis=0))
print(np.amin(scores,axis=1))
2
[3 2 3]
[2 3]
== 平均值 mean ==
print(scores.mean())
print(np.mean(scores,axis=0))
print(np.mean(scores,axis=1))
3.83333333333
[ 3.5 2.5 5.5]
[ 4.33333333 3.33333333]
=== 方差 Variance ===
方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量育特。概率論中方差用來度量隨機變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)先朦。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義犬缨。
總體方差計算公式
方差:
np.mean((a-a.mean()**2)
variance = np.mean((scores-scores.mean())**2)
variance
3.8055555555555549
=標(biāo)準(zhǔn)差 StandardDeviation=
用σ表示喳魏。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度怀薛。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)刺彩，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。
標(biāo)準(zhǔn)差: np.sqrt(方差)
np.sqrt(variance)
1.9507833184532706
