AI發(fā)展
1肺缕、蓬勃發(fā)展
AI的蓬勃發(fā)展左医，給人們的生產(chǎn)生活方式帶來顛覆性影響。人工智能與社會生活的深度融合搓谆，也給社會發(fā)展進步帶來強大新動能炒辉。以AI作為核心驅(qū)動的行業(yè)讓經(jīng)濟發(fā)展也進入了智能經(jīng)濟新階段。
在智能經(jīng)濟時代泉手，除人盡皆知的智能手機外黔寇，各種智能終端設(shè)備層出疊現(xiàn)，包括智能家電斩萌、可穿戴設(shè)備缝裤、智能傳感器等等屏轰，AI技術(shù)與終端服務(wù)越發(fā)妥帖的結(jié)合，讓人們能以更加自然的方式和機器憋飞、和工具進行交流霎苗。人工智能正在滲透到各個不同的產(chǎn)業(yè)，切切實實融入到我們的生活中榛做。
2唁盏、快速發(fā)展的原因
除了政策對人工智能技術(shù)落地與應(yīng)用的關(guān)注外，“AI+”時代检眯，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心厘擂，以云計算、生物識別锰瘸、視頻識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎(chǔ)支撐刽严，推動人工智能在金融、醫(yī)療避凝、交通舞萄、安防、文娛管削、農(nóng)業(yè)倒脓、教育等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場景落地生根，創(chuàng)造出更大價值佩谣。
發(fā)展背后是巨額成本
1把还、數(shù)據(jù)成本
機器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)集的獲得、數(shù)據(jù)的標(biāo)注等茸俭，其中數(shù)據(jù)的標(biāo)注會造成巨大的人力成本吊履。廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練才有可能達到預(yù)期的效果，但大數(shù)據(jù)時代下调鬓，雖然有海量的數(shù)據(jù)取之不盡艇炎，絕大部分卻是未進行標(biāo)注的數(shù)據(jù)，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注需要人為進行腾窝。
2缀踪、算法成本
行業(yè)的發(fā)展同時意味著行業(yè)人才的涌入。AI的快速發(fā)展也讓人工智能工程師變得炙手可熱虹脯》鹑遥“AI算法工程師=高薪”這是大眾認知的事實亭畜，有數(shù)據(jù)顯示揉燃，大多數(shù)企業(yè) AI 團隊的成員不足 10 名窿撬。假設(shè)每個技術(shù)團隊有4-5名正式成員，以市場薪資福利來看，企業(yè)對于AI團隊付出著占比較大的人員成本疆柔。
3咒精、算力成本
基礎(chǔ)設(shè)施帶來巨大成本。訓(xùn)練一個AI模型就可能需要數(shù)十萬美元甚至更多的計算資源旷档。而且由于饋送Al模型的數(shù)據(jù)會隨著時間變化(即數(shù)據(jù)漂移）模叙，重新訓(xùn)練還會帶來持續(xù)成本。模型推斷在計算上也更加復(fù)雜.Al經(jīng)常涉及圖像鞋屈、音頻或視頻等數(shù)據(jù)范咨，需要更高的存儲資源和處理成本。對—些公司來說厂庇，Al模型必須在區(qū)域云之間進行轉(zhuǎn)移湖蜕，云計算操作就更復(fù)雜，成本更高宋列。
在許多領(lǐng)域中，需要成倍增長的處理和數(shù)據(jù)评也，來保證準(zhǔn)確性提高炼杖。因此，模型的復(fù)雜性快速增長盗迟，處理器不太可能跟上坤邪。分布式計算能解決速度問題，但無法解決成本問題罚缕。
研發(fā)不易艇纺，彰顯安全價值
正如上文所說，人工智能行業(yè)在蓬勃發(fā)展同時面臨巨額的成本問題邮弹，那么保護核心算法或者AI 訓(xùn)練模型黔衡，便成為了企業(yè)亟需解決的問題。核心技術(shù)被破解腌乡，便意味著企業(yè)斥巨資的心血白白浪費盟劫，因為可以被黑客或競對輕易以低成本復(fù)制，毫無市場競爭力与纽，給企業(yè)帶來無法估計的經(jīng)濟損失侣签。
1、業(yè)務(wù)場景
2急迂、加密技術(shù)
3影所、產(chǎn)品功能
防逆向
通過導(dǎo)入表保護、代碼加密僚碎、代碼虛擬化猴娩、代碼混淆等多重保護技術(shù)，對關(guān)鍵代碼和核心邏輯進行加密保護。
防調(diào)試
使用 SMC技術(shù)胀溺，將原始的函數(shù)加密裂七，在函數(shù)執(zhí)行時解密。防脫殼仓坞，防止直接Dump背零。
防篡改
通過字符串加密、文件完整性校驗无埃、高級加固等功能徙瓶，防止應(yīng)用被病毒植入、二次打包嫉称。
優(yōu)化性能
智能壓縮可有效的減少加固后文件的體積侦镇，智能分析引擎有助于平衡加密安全性及運行性能。
4织阅、授權(quán)管理
隨著企業(yè)市場規(guī)模的擴大壳繁，會有代理商、集成商等生態(tài)合作伙伴的出現(xiàn)荔棉，算法模型會被應(yīng)用到大量的終端設(shè)備上闹炉。企業(yè)對應(yīng)的需求由加密變?yōu)榱思用?授權(quán)。深思應(yīng)市場推出可信授權(quán)润樱。在安全加密的基礎(chǔ)上增加了靈活多樣的授權(quán)模式渣触。
