Python學(xué)習(xí)筆記-3群18組-杜杜狼-2017.7.28

Lesson 35 散點(diǎn)圖

以一個(gè)變量為橫坐,標(biāo)另一個(gè)變量為縱坐標(biāo)寞酿,利用散點(diǎn)(坐標(biāo)點(diǎn))的分布形態(tài)反應(yīng)變量關(guān)系

散點(diǎn)圖繪制函數(shù)

plot(x,y,'.',color=(r,g,b))
#x, y, X軸和Y軸的序列
#'.', 'o'家夺,小點(diǎn)還是大點(diǎn)
#color, 散點(diǎn)圖的顏色,是0-1的值伐弹,把原始rgb值除以256拉馋,可在最后加上一位,表示透明度
#畫(huà)圖前惨好,先引入必要的庫(kù)
import matplotlib
#引入散點(diǎn)圖
import matplotlib.pyplot as plt

#繪制橫軸名稱(chēng)并改變顏色
plt.xlabel('廣告費(fèi)用', color=mainColor)
#繪制縱軸名稱(chēng)并改變顏色
plt.ylabel('購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)', color=mainColor)
#改變橫軸刻度值顏色
plt.tick_params(axis='x', colors=mainColor)
#改變縱軸刻度值顏色
plt.tick_params(axis='y', colors=mainColor)
#繪制“小點(diǎn)”散點(diǎn)圖
plt.plot(
    data['廣告費(fèi)用'], 
    data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 
    '.', color=mainColor
)

Lesson 36 折線(xiàn)圖

折線(xiàn)圖椅邓,也成趨勢(shì)圖,特別適合展示時(shí)間趨勢(shì)數(shù)據(jù)的繪圖
用直線(xiàn)段將個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來(lái)而組成的圖形昧狮,以折線(xiàn)方式顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)

折線(xiàn)圖繪制函數(shù)

plot(x, y, style, color, linewidth)
title('圖的標(biāo)題')
# style, 畫(huà)線(xiàn)的樣式
# color, 畫(huà)線(xiàn)的顏色
# linewidth, 線(xiàn)的寬度

折線(xiàn)圖樣式類(lèi)型

#'--'   虛線(xiàn)
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '--');
#'-.'   線(xiàn)加點(diǎn)
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '-.');
#':'    由點(diǎn)組成的曲線(xiàn)
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], ':');
#'.'    散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '.');
#','    像素點(diǎn)的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], ',');
#'o'    大點(diǎn)的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 'o');
#'v'    下三角標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 'v');
#'^'    上上角標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '^');
#'<'    左角標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '<');
#'>'    右角標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '>');
#'1'    傘形下的標(biāo)記散點(diǎn)圖
#'2'    傘形上的標(biāo)記散點(diǎn)圖
#'3'    傘形左的標(biāo)記散點(diǎn)圖
#'4'    傘形右的標(biāo)記散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '4');
#'s'    正方形標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 's');
#'p'    五角形標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 'p');
#'*'    五角星標(biāo)記的散點(diǎn)圖
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '*');
#'h'    多邊形標(biāo)記的散點(diǎn)圖
#'H'    hexagon2 marker
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 'h');
#'+'    plus marker
#'x'    x marker
#'D'    diamond marker
#'d'    thin_diamond marker
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], 'D');
#'|'    vline marker
#'_'    hline marker
plt.plot(data['購(gòu)買(mǎi)日期'], data['購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)數(shù)'], '|');

Lesson 37 餅圖

又稱(chēng)圓形圖,是一個(gè)劃分為幾個(gè)扇形的圓形統(tǒng)計(jì)圖板壮,它能夠直觀地反映個(gè)體與總體的比例關(guān)系逗鸣,經(jīng)常和結(jié)構(gòu)分析結(jié)合使用

餅圖繪制函數(shù)

pie(x, labels, colors, explode, autopct)
#x, 進(jìn)行繪圖的序列
#labels, 餅圖的各部分標(biāo)簽序列
#colors, 餅圖的各部分顏色,使用RGB標(biāo)顏色
#explode, 需要突出的塊狀序列
#autopct, 餅圖占比的顯示格式,%.2f:保留兩位小數(shù)
#設(shè)置長(zhǎng)寬分辨率
plt.figure(figsize=(30, 30), dpi=80)

#設(shè)置為橫軸和縱軸等長(zhǎng)的餅圖
#也就是圓形的餅圖撒璧,而非橢圓形的餅圖
plt.axis('equal')

plt.pie(
    result['用戶(hù)數(shù)'], 
    labels=result['通信品牌'], 
    autopct='%.2f%%'
)
#設(shè)置突出的部分
#因?yàn)橛?個(gè)品牌透葛,所以explode對(duì)應(yīng)一個(gè)三元數(shù)組,explode值越大卿樱,偏離圓心越遠(yuǎn)
explode = (0, 0.1, 0)
plt.axis('equal')

#startangle一般設(shè)成90會(huì)更好看僚害,表示從第一個(gè)部分開(kāi)始,從y軸逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度
plt.pie(
    result['用戶(hù)數(shù)'], 
    labels=result['通信品牌'], 
    autopct='%.2f%%',
    explode=explode,
    startangle=0
)

explode效果

$3DA357386D3B0516.jpg
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