第一章講述機器學習的基本術(shù)語、基本概念以及他的發(fā)展歷程和發(fā)展狀況宛裕。
術(shù)語：數(shù)據(jù)集、示例论泛、屬性揩尸、屬性空間、樣本空間等
概念：通過瓜的各種屬性進行解說如一個瓜的屬性有：顏色屁奏、形狀的岩榆。而這就是一個樣本。樣本集合起來就是數(shù)據(jù)集。這些都是比較淺顯的概念 不再贅述
發(fā)展歷程和概況 ?如果有用的話請及時百度
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機器學習之第一章
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