iphone相機(jī)提供了兩種保存照片的方式，一種是“高效”选侨，另外一種是“兼容性最佳”。
我們可以通過(guò)
設(shè)置----》相機(jī)----》格式
就可以進(jìn)入下面這個(gè)界面來(lái)設(shè)置
那么，我們應(yīng)該怎么來(lái)設(shè)置呢灶伊？來(lái)自apple社區(qū)有相關(guān)的討論
我想問(wèn)問(wèn)，設(shè)置-相機(jī)-格式寒跳，你們選擇“高效”聘萨，還是 "兼容性最佳" ？我發(fā)現(xiàn)高效的格式童太，圖片質(zhì)量非常大米辐，同一角度，
高效格式6m兼容性最佳 2m
有時(shí)是高效格式11m兼容性最佳 6m
至于圖片質(zhì)量书释，我不專業(yè)翘贮，我個(gè)人覺(jué)得差別不大，但是圖片大小相差巨大爆惧，細(xì)節(jié)地方狸页，放大到很大才發(fā)現(xiàn)差別。你們的怎么看扯再？
有這樣答的芍耘，感覺(jué)很詳細(xì)了
一般來(lái)說(shuō)，建議選擇“高效”熄阻≌海“高效”所指的HEIF（圖片）、HEVC（視頻）格式更為先進(jìn)秃殉，特別是它們的壓縮算法更好坝初，能顯著減小文件體積浸剩、同時(shí)維持質(zhì)量相同甚至更好。幾年前剛開(kāi)始推廣它們的時(shí)候鳄袍，會(huì)出現(xiàn)兼容性問(wèn)題（例如一些舊版本W(wǎng)indows乒省、iOS、macOS等的內(nèi)置軟件無(wú)法正確打開(kāi)畦木，需要借助第三方軟件）袖扛，但現(xiàn)在幾乎可以不必考慮。PS：并不是說(shuō)保持同一角度拍攝十籍，圖片就應(yīng)該一樣大蛆封；壓縮算法對(duì)圖像內(nèi)容的“細(xì)微”變化非常敏感。
可以下載免費(fèi)的軟件“HEIF-Utility”勾栗，但這個(gè)軟件在轉(zhuǎn)換照片的時(shí)候惨篱，會(huì)丟棄EXIF信息（就是我們照相時(shí)的時(shí)間，照相時(shí)的GPS围俘，照相的設(shè)備信息等）砸讳，這些信息其實(shí)是比較重要的，比如照片實(shí)際拍攝時(shí)間如果沒(méi)有了界牡，我們就不知道這個(gè)照片時(shí)間拍攝時(shí)間了簿寂，一些智能分類軟件也沒(méi)有辦法按照時(shí)間進(jìn)行分類。
在網(wǎng)上又找了一些其他的軟件宿亡，但都是收費(fèi)的常遂，或者轉(zhuǎn)換完會(huì)丟棄EXIF。自己就寫(xiě)了一個(gè)python腳本來(lái)處理挽荠。
由于是window系統(tǒng)克胳，在網(wǎng)上搜了一下，大部分都是“import pyheif”圈匆，而這個(gè)只能在MAC漠另，或者Linux系統(tǒng)下運(yùn)行，后又發(fā)現(xiàn)“pillow_heif ”是可以在window下作用的跃赚，于是按照“import pillow_heif ”笆搓，進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并且可以正確保持照片的EXIF信息来累。
環(huán)境砚作，windows, python3窘奏，如果沒(méi)有安裝pillow_heif或piexif的話
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install pillow-heif
python3 -m pip install --upgrade Pillow
pip install piexif
sudo pip3 install glob3
glob這個(gè)不同的python版本對(duì)應(yīng)的名字不一樣嘹锁，要切記。
python 2.7:
sudo pip install glob2
python 3.5:
sudo pip install glob3
from PIL import Image
import pillow_heif
import piexif
from glob import glob
import sys
# pillow_heif.register_heif_opener()
def heic_to_jpg(img_path,save_path):
name = (img_path.split('\\')[-1]).split('.')[0]
# open the image file
heif_file = pillow_heif.read_heif(img_path)
#create the new image
image = Image.frombytes(
heif_file.mode,
heif_file.size,
heif_file.data,
"raw",
heif_file.mode,
heif_file.stride,
)
# PIL rotates the image according to exif info, so it's necessary to remove the orientation tag otherwise the image will be rotated again (1° time from PIL, 2° from viewer).
exif_dict = piexif.load(heif_file.info['exif'])
exif_dict['0th'][274] = 0
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
image.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
files = glob(r"D:/NEW/12/2022/12/04/*.heic") #讀取全部heic文件地址
save_path = "D:/NEW/12/2022/12/04/dst/" #儲(chǔ)存地址
for img in files:
print("Conversion process: ", img)
sys.stdout.flush()
heic_to_jpg(img,save_path)
print('--------------finish-------------')
python - HEIC to JPEG conversion with metadata - Stack Overflow
還可以同時(shí)調(diào)節(jié)下面這些參數(shù)
"""
1着裹、對(duì)比度：白色畫(huà)面(最亮?xí)r)下的亮度除以黑色畫(huà)面(最暗時(shí))下的亮度领猾；
2、色彩飽和度：：彩度除以明度，指色彩的鮮艷程度摔竿，也稱色彩的純度面粮；
3、色調(diào)：向負(fù)方向調(diào)節(jié)會(huì)顯現(xiàn)紅色继低，正方向調(diào)節(jié)則增加黃色熬苍。適合對(duì)膚色對(duì)象進(jìn)行微調(diào)；
4袁翁、銳度：是反映圖像平面清晰度和圖像邊緣銳利程度的一個(gè)指標(biāo)柴底。
"""
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
#讀取圖片，如果已經(jīng)使用了Image.frombytes粱胜，就不需要這步
image = Image.open(image_path)
#變亮
#亮度增強(qiáng),增強(qiáng)因子為0.0將產(chǎn)生黑色圖像柄驻；為1.0將保持原始圖像。
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 1.5
image_brightened1 = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened1.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
#變暗
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 0.8
image_brightened2 = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened2.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
#色度,增強(qiáng)因子為1.0是原始圖像
# 色度增強(qiáng)
enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 1.5
image_colored1 = enh_col.enhance(color)
image_colored1.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
# 色度減弱
enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 0.8
image_colored2 = enh_col.enhance(color)
image_colored2.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
#對(duì)比度焙压，增強(qiáng)因子為1.0是原始圖片
# 對(duì)比度增強(qiáng)
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 1.5
image_contrasted1 = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted1.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
# 對(duì)比度減弱
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 0.8
image_contrasted2 = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted2.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
# 銳度鸿脓，增強(qiáng)因子為1.0是原始圖片
# 銳度增強(qiáng)
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 3.0
image_sharped1 = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped1.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
# 銳度減弱
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 0.8
image_sharped2 = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped2.save(save_path+name+".jpg", "JPEG", exif=exif_bytes, quality=85) #默認(rèn)轉(zhuǎn)成jpg
python中使用PIL模塊中的ImageEnhance進(jìn)行圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)_pursuit_zhangyu的博客-CSDN博客_pil圖像增強(qiáng)
單獨(dú)調(diào)整亮度
im1 = Image.open("angelababy.jpg")
im2 = im1.point(lambda p: p * 0.5)
im2.save("angelababy2.jpg")
python實(shí)現(xiàn)圖片變亮或變暗的方法分析_googler_offer的博客-CSDN博客_python圖像變暗
