記憶化遞歸算法

遞歸常用來解決一些可拆分的嘿架,并且拆分到一定程度自然得到解的問題瓶珊,最經(jīng)典的就是斐波那契數(shù)列(1,1耸彪,2伞芹,3,5......)蝉娜,從第三個數(shù)開始唱较,每個數(shù)的值都為前面兩個數(shù)的和,如第五個數(shù)字等于第三個數(shù)字加上第四個數(shù)字的和召川,第N個等于第N-1個數(shù)字加上第N-2數(shù)字的和

public static int Fibonacci(int n) {
    if (n == 1) {
        return 1;
    }
    if (n == 2) {
        return 1;
    }
    return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);

代碼看起來很簡單绊汹,實際上效率很低,當我們計算的數(shù)據(jù)很大的時候扮宠,比如第五十位數(shù),會進行非常多次的分解,如果將運行的順序抽象為一張類似二叉樹的圖的話坛增,就能清晰的看到這種直接遞歸的缺點


圖片.png

計算數(shù)列第五位數(shù)字的時候获雕,運行的步驟是這樣的,可以看到重復了兩次第三位的結果收捣,隨著位數(shù)的增加届案,重復的計算也會急劇上升,我們可以通過一個數(shù)組或者集合來保存我們計算過的數(shù)據(jù)罢艾,遇到重復的計算的時候直接從集合中獲取

public static int Fibonacci(int n) {
    int memo[]=new int[n+1];
    return Fibonacci(n,memo);
}
public static int Fibonacci(int n,int [] memo) {
    if (memo[n]>0){
        return memo[n];
    }
    if (n==1){
        return 1;
    }
    else if (n==2){
        return 1;
    }else {
        memo[n]=Fibonacci(n-1,memo)+Fibonacci(n-2,memo);
    }
    return memo[n];
}

這樣的話楣颠,我們的計算效率就會提高很多了

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