Redis安裝
Redis是一個(gè)用的比較廣泛的Key/Value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。目前新浪微博进萄、Github已烤、StackOverflow 等大型應(yīng)用中都用其作為緩存，和Memcached類(lèi)似苛坚，但是支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化比被，解決了斷電后數(shù)據(jù)完全丟失的情況色难。而且它支持更多的類(lèi)型，除了string外等缀，還支持lists（鏈表）枷莉、sets（集合）和zsets（有序集合）幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型。
下載地址：
http://redis.io/download
Redis安裝
Redis的安裝非常的簡(jiǎn)單尺迂，而且Redis并不依賴(lài)其他環(huán)境和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)笤妙，很容易上手，這可能也是它流行的一個(gè)原因噪裕。這里為了測(cè)試方便蹲盘，用的都是windows 環(huán)境下測(cè)試。
- redis.windows.conf 是redis的配置文件膳音。
- redis-server.exe 服務(wù)器端召衔。
- redis-cli.exe 命令行客戶(hù)端。
- redis-benchmark.exe Redis性能測(cè)試工具祭陷，測(cè)試Redis在你的系統(tǒng)及你的配置下的讀寫(xiě)性能苍凛。
啟動(dòng)服務(wù)
在命令行輸入如下命令 ：redis-server redis.windows.conf。
同時(shí)也可以該命令保存為文件 startup.bat兵志，下次就可以直接啟動(dòng)了醇蝴。
如果提示redis-server 不是內(nèi)部命令。將該目錄加到環(huán)境變量里面即可毒姨。
redis相關(guān)配置
1. port 端口號(hào)哑蔫，例如6379
port 6379
2. bind 實(shí)例綁定的訪(fǎng)問(wèn)地址127.0.0.1
bind 127.0.0.1
3. requirepass 訪(fǎng)問(wèn)的密碼
requirepass 456
4. maxheap 記得把這個(gè)配置節(jié)點(diǎn)打開(kāi)，否者redis 服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)弧呐。例如maxheap 1024000000
maxheap 1024000000
5. timeout：請(qǐng)求超時(shí)時(shí)間
timeout 300
6. logfile：log文件位置
logfile stdout
7. databases：開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量
databases 16
8. dbfilename：數(shù)據(jù)快照文件名（只是文件名闸迷，不包括目錄）
dbfilename dump.rdb
連接測(cè)試
在命令行輸入如下命令：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 456
參數(shù)分別為host、port,如果設(shè)置了密碼俘枫，則必須要加上-a 456,456為登錄密碼腥沽。否則會(huì)提示沒(méi)有權(quán)限登錄系統(tǒng)。
如下圖所示鸠蚪。
讀寫(xiě)分離配置
redis的讀寫(xiě)分離需要修改配置文件今阳，把解壓的文件復(fù)制了一份。兩份文件是一樣的茅信，分別命名為MasterRedis-2.8.19（主redis服務(wù)）,SlaveRedis-2.8.19（從redis服務(wù)）盾舌。redis默認(rèn)綁定的是6379端口,
我們保持主服務(wù)配置不變，修改從服務(wù)配置蘸鲸。
- 修改從服務(wù)綁定端口（修改時(shí)可以直接搜索port關(guān)鍵字）
port 6380
- 修改從服務(wù)對(duì)應(yīng)的主服務(wù)地址（修改時(shí)可以直接搜索slaveof關(guān)鍵字）
slaveof 127.0.0.1 6379
- 配置文件修改完成以后，分別啟動(dòng)主服務(wù)和從服務(wù)
配置好我們看下redis的日志 看是否同步成功
5014:S 25 Jan 10:53:53.667 * Connecting to MASTER 221.224.85.186:6379
5014:S 25 Jan 10:53:53.667 * MASTER <-> SLAVE sync started
5014:S 25 Jan 10:53:53.700 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
5014:S 25 Jan 10:53:53.734 * Master replied to PING, replication can continue...
5014:S 25 Jan 10:53:53.832 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
5014:S 25 Jan 10:53:53.867 * Full resync from master: 4d6221e370675f397c396c9222b1b60bfcea1efb:1
5014:S 25 Jan 10:53:53.985 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 844 bytes from master
5014:S 25 Jan 10:53:53.985 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data
5014:S 25 Jan 10:53:53.985 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory
5014:S 25 Jan 10:53:53.985 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success
五種數(shù)據(jù)類(lèi)型使用
服務(wù)搭建好以后可以使用.Net版本Redis操作類(lèi)庫(kù)ServiceStack.Redis
String
String是最常用的一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，普通的key/value存儲(chǔ)都可以歸為此類(lèi)膝舅，value其實(shí)不僅是String嗡载，也可以是數(shù)字：比如想知道什么時(shí)候封鎖一個(gè)IP地址(訪(fǎng)問(wèn)超過(guò)幾次)。INCRBY命令讓這些變得很容易仍稀，通過(guò)原子遞增保持計(jì)數(shù)洼滚。
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
client.Set<string>("name", "Bobby");
string userName = client.Get<string>("name");
Console.WriteLine(userName);
// 訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)
client.Set<int>("IpAccessCount", 0);
// 次數(shù)遞增
client.Incr("IpAccessCount");
Console.WriteLine(client.Get<int>("IpAccessCount"));
Console.Read();
Bobby
1
Hash
一個(gè)hashid可以存儲(chǔ)多項(xiàng)信息，每一項(xiàng)信息也有自己的key技潘。
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
client.SetEntryInHash("userInfoId", "name", "zhangsan");
client.SetEntryInHash("userInfoId", "name1", "zhangsan1");
client.SetEntryInHash("userInfoId", "name2", "zhangsan2");
client.SetEntryInHash("userInfoId", "name3", "zhangsan3");
client.GetHashKeys("userInfoId").ForEach(e => Console.WriteLine(e));
client.GetHashValues("userInfoId").ForEach(e => Console.WriteLine(e));
Console.Read();
name
name1
name2
name3
zhangsan
zhangsan1
zhangsan2
zhangsan3
List
應(yīng)用場(chǎng)景：
- Redis list的應(yīng)用場(chǎng)景非常多遥巴，也是Redis最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。
- 我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)最新消息排行等功能崭篡。
- Lists的另一個(gè)應(yīng)用就是消息隊(duì)列挪哄，可以利用Lists的PUSH操作，將任務(wù)存在Lists中琉闪，然后工作線(xiàn)程再用POP操作將任務(wù)取出進(jìn)行執(zhí)行迹炼。
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
#region List類(lèi)型
client.AddItemToList("userInfoId1", "張三");
client.AddItemToList("userInfoId1", "李四");
Console.WriteLine("List數(shù)據(jù)項(xiàng)條數(shù):" + client.GetListCount("userInfoId1"));
Console.WriteLine("List數(shù)據(jù)項(xiàng)第一條數(shù)據(jù):" + client.GetItemFromList("userInfoId1", 0));
Console.WriteLine("List所有數(shù)據(jù)");
client.GetAllItemsFromList("userInfoId1").ForEach(e => Console.WriteLine(e));
#endregion
Console.WriteLine(client.GetListCount("userInfoId1"));
// 隊(duì)列先進(jìn)先出
//Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("userInfoId1"));
//Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("userInfoId1"));
// 棧后進(jìn)先出
Console.WriteLine("出棧" + client.PopItemFromList("userInfoId1"));
Console.WriteLine("出棧" + client.PopItemFromList("userInfoId1"));
Console.Read();
List數(shù)據(jù)項(xiàng)條數(shù):2
List數(shù)據(jù)項(xiàng)第一條數(shù)據(jù):張三
List所有數(shù)據(jù)
張三
李四
2 棧后進(jìn)先出
出棧李四
出棧張三
Set
應(yīng)用場(chǎng)景：
- Redis set對(duì)外提供的功能與list類(lèi)似是一個(gè)列表的功能，特殊之處在于set是可以自動(dòng)排重的颠毙，當(dāng)你需要存儲(chǔ)一個(gè)列表數(shù)據(jù)斯入，又不希望出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，set是一個(gè)很好的選擇蛀蜜，并且set提供了判斷某個(gè)成員是否在一個(gè)set集合內(nèi)的重要接口刻两，這個(gè)也是list所不能提供的。
- 比如在微博應(yīng)用中滴某，每個(gè)人的好友存在一個(gè)集合（set）中磅摹，這樣求兩個(gè)人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可霎奢。
- Redis還為集合提供了求交集户誓、并集、差集等操作幕侠，可以非常方便的實(shí)
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
client.AddItemToSet("A", "B");
client.AddItemToSet("A", "C");
client.AddItemToSet("A", "D");
client.AddItemToSet("A", "E");
client.AddItemToSet("A", "F");
client.AddItemToSet("B", "C");
client.AddItemToSet("B", "F");
// 求差集
Console.WriteLine("A,B集合差集");
client.GetDifferencesFromSet("A", "B").ToList<string>().ForEach(e => Console.Write(e + ","));
// 求集合交集
Console.WriteLine("\nA,B集合交集");
client.GetIntersectFromSets(new string[] { "A", "B" }).ToList<string>().ForEach(e => Console.Write(e + ","));
// 求集合并集
Console.WriteLine("\nA,B集合并集");
client.GetUnionFromSets(new string[] { "A", "B" }).ToList<string>().ForEach(e => Console.Write(e + ","));
Console.Read();
A,B集合差集
B,D,E,
A,B集合交集
F,C,
A,B集合并集
C,B,F,D,E,
Sort Set(排序)
應(yīng)用場(chǎng)景：
- 以某個(gè)條件為權(quán)重帝美，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序.
- ZREVRANGE命令可以用來(lái)按照得分來(lái)獲取前100名的用戶(hù)，ZRANK可以用來(lái)獲取用戶(hù)排名晤硕，非常直接而且操作容易悼潭。
- Redis sorted set的使用場(chǎng)景與set類(lèi)似，區(qū)別是set不是自動(dòng)有序的舞箍，而sorted set可以通過(guò)用戶(hù)額外提供一個(gè)優(yōu)先級(jí)(score)的參數(shù)來(lái)為成員排序舰褪，并且是插入有序的，即自動(dòng)排序疏橄。
- 比如:twitter 的public timeline可以以發(fā)表時(shí)間作為score來(lái)存儲(chǔ)占拍，這樣獲取時(shí)就是自動(dòng)按時(shí)間排好序的。
- 比如:全班同學(xué)成績(jī)的SortedSets，value可以是同學(xué)的學(xué)號(hào)刷喜，而score就可以是其考試得分，這樣數(shù)據(jù)插入集合的立砸，就已經(jīng)進(jìn)行了天然的排序掖疮。
- 另外還可以用Sorted Sets來(lái)做帶權(quán)重的隊(duì)列，比如普通消息的score為1颗祝，重要消息的score為2浊闪，然后工作線(xiàn)程可以選擇按score的倒序來(lái)獲取工作任務(wù)。讓重要的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行螺戳。
var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);
#region "有序Set操作"
client.AddItemToSortedSet("SA", "B", 2);
client.AddItemToSortedSet("SA", "C", 1);
client.AddItemToSortedSet("SA", "D", 5);
client.AddItemToSortedSet("SA", "E", 3);
client.AddItemToSortedSet("SA", "F", 4);
// 有序集合降序排列
Console.WriteLine("\n有序集合降序排列");
client.GetAllItemsFromSortedSetDesc("SA").ForEach(e => Console.Write(e + ","));
Console.WriteLine("\n有序集合升序序排列");
client.GetAllItemsFromSortedSet("SA").ForEach(e => Console.Write(e + ","));
client.AddItemToSortedSet("SB", "C", 2);
client.AddItemToSortedSet("SB", "F", 1);
client.AddItemToSortedSet("SB", "D", 3);
Console.WriteLine("\n獲得某個(gè)值在有序集合中的排名搁宾，按分?jǐn)?shù)的升序排列");
Console.WriteLine(client.GetItemIndexInSortedSet("SB", "D"));
Console.WriteLine("\n獲得有序集合中某個(gè)值得分?jǐn)?shù)");
Console.WriteLine(client.GetItemScoreInSortedSet("SB", "D"));
Console.WriteLine("\n獲得有序集合中，某個(gè)排名范圍的所有值");
client.GetRangeFromSortedSet("SA", 0, 3).ForEach(e => Console.Write(e + ","));
#endregion
Console.Read();
有序集合降序排列
D,F,E,B,C,
有序集合升序序排列
C,B,E,F,D,
獲得某個(gè)值在有序集合中的排名倔幼，按分?jǐn)?shù)的升序排列
2
獲得有序集合中某個(gè)值得分?jǐn)?shù)
3
獲得有序集合中盖腿，某個(gè)排名范圍的所有值
C,B,E,F,
Redis操作的幫助類(lèi)庫(kù) Tdf.RedisCache
Tdf.RedisCache，用到了PooledRedisClientManager連接池來(lái)獲取RedisClient损同，同時(shí)用到了讀寫(xiě)分離的概念翩腐，可以直接拿來(lái)使用。
NuGet.png
Tdf.RedisCache.png
使用很簡(jiǎn)單膏燃，幾行代碼
using System;
using Tdf.RedisCache;
namespace Tdf.RedisCacheTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
RedisBase.Hash_Set<string>("PooledRedisClientManager", "UserId", "6A671BD3-8A5B-4E04-B88E-C9A1A64214A6");
RedisBase.Hash_Set<string>("PooledRedisClientManager", "UserName", "Bobby");
var userId = RedisBase.Hash_Get<string>("PooledRedisClientManager", "UserId");
var userName = RedisBase.Hash_Get<string>("PooledRedisClientManager", "UserName");
Console.WriteLine(userId + "," + userName);
Console.Read();
}
}
}
配置文件
<appSettings>
<!--Redis寫(xiě)入服務(wù)器地址,可以添加多個(gè)服務(wù)器通過(guò);分隔-->
<add key="readWriteHosts" value="127.0.0.1:6379" />
<!--Redis讀服務(wù)器地址,可以添加多個(gè)服務(wù)器通過(guò);分隔-->
<add key="readOnlyHosts" value="127.0.0.1:6380" />
</appSettings>
可以使用redis desktop manager管理工具查看服務(wù)器緩存中的數(shù)據(jù)
Redis Desktop Manager.png
Sentinel 哨兵
Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解決方案：由一個(gè)或多個(gè)Sentinel 實(shí)例 組成的Sentinel 系統(tǒng)可以監(jiān)視任意多個(gè)主服務(wù)器茂卦，以及這些主服務(wù)器屬下的所有從服務(wù)器，并在被監(jiān)視的主服務(wù)器進(jìn)入下線(xiàn)狀態(tài)時(shí)组哩，自動(dòng)將下線(xiàn)主服務(wù)器屬下的某個(gè)從服務(wù)器升級(jí)為新的主服務(wù)器等龙。
例如：
Sentinel01
在Server1 掉線(xiàn)后：
Sentinel02
升級(jí)Server2 為新的主服務(wù)器：
Sentinel03
Sentinel的作用：
- Master 狀態(tài)監(jiān)測(cè)；
- 如果Master 異常伶贰，則會(huì)進(jìn)行Master-slave 轉(zhuǎn)換蛛砰，將其中一個(gè)Slave作為Master，將之前的Master作為Slave幕袱；
- Master-Slave切換后暴备，master_redis.conf、slave_redis.conf和sentinel.conf的內(nèi)容都會(huì)發(fā)生改變们豌，即master_redis.conf中會(huì)多一行slaveof的配置涯捻，sentinel.conf的監(jiān)控目標(biāo)會(huì)隨之調(diào)換。
Sentinel的工作方式:
- 每個(gè)Sentinel以每秒鐘一次的頻率向它所知的Master望迎，Slave以及其他 Sentinel 實(shí)例發(fā)送一個(gè) PING 命令障癌；
- 如果一個(gè)實(shí)例（instance）距離最后一次有效回復(fù) PING 命令的時(shí)間超過(guò) down-after-milliseconds 選項(xiàng)所指定的值， 則這個(gè)實(shí)例會(huì)被 Sentinel 標(biāo)記為主觀(guān)下線(xiàn)辩尊；
- 如果一個(gè)Master被標(biāo)記為主觀(guān)下線(xiàn)涛浙，則正在監(jiān)視這個(gè)Master的所有 Sentinel 要以每秒一次的頻率確認(rèn)Master的確進(jìn)入了主觀(guān)下線(xiàn)狀態(tài)；
- 當(dāng)有足夠數(shù)量的 Sentinel（大于等于配置文件指定的值）在指定的時(shí)間范圍內(nèi)確認(rèn)Master的確進(jìn)入了主觀(guān)下線(xiàn)狀態(tài)， 則Master會(huì)被標(biāo)記為客觀(guān)下線(xiàn)轿亮；
- 在一般情況下疮薇， 每個(gè) Sentinel 會(huì)以每 10 秒一次的頻率向它已知的所有Master，Slave發(fā)送 INFO 命令
- 當(dāng)Master被 Sentinel 標(biāo)記為客觀(guān)下線(xiàn)時(shí)我注，Sentinel 向下線(xiàn)的 Master 的所有 Slave 發(fā)送 INFO 命令的頻率會(huì)從 10 秒一次改為每秒一次
- 若沒(méi)有足夠數(shù)量的 Sentinel 同意 Master 已經(jīng)下線(xiàn)按咒， Master 的客觀(guān)下線(xiàn)狀態(tài)就會(huì)被移除；若 Master 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回有效回復(fù)但骨， Master 的主觀(guān)下線(xiàn)狀態(tài)就會(huì)被移除励七。
緩存系統(tǒng)的三大問(wèn)題
- 緩存穿透 Cache Penetration: 緩存設(shè)立的目的是為了一定層面上截獲到數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)層的請(qǐng)求。穿透的意思就在于這個(gè)截獲沒(méi)有成功奔缠，請(qǐng)求最終還是去到了數(shù)據(jù)庫(kù)掠抬，緩存沒(méi)有產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值。
- 緩存擊穿 Hotspot Invalid: 如果把緩存理解成一面擋在數(shù)據(jù)庫(kù)面前的墻壁校哎，為數(shù)據(jù)庫(kù)“抵御”查詢(xún)請(qǐng)求两波，所謂擊穿，就是在這面墻壁上打出了一個(gè)洞贬蛙。一般發(fā)生在某個(gè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存到期雨女，而此時(shí)針對(duì)該數(shù)據(jù)的大量查詢(xún)請(qǐng)求來(lái)臨，大家一股腦的懟到了數(shù)據(jù)庫(kù)阳准。
- 緩存雪崩 Cache Avalanche: 理解了擊穿氛堕，那雪崩就更好理解了。俗話(huà)說(shuō)得好野蝇，擊穿是一個(gè)人的雪崩讼稚，雪崩是一群人的擊穿。如果緩存這堵墻上處處都是洞绕沈，那這面墻還如何屹立锐想？
windows系統(tǒng)配置redis密碼
設(shè)置密碼，修改配置文件redis.windows.conf,其中123456是設(shè)置的密碼
requirepass 123456 //此處注意乍狐，行前不能有空格
啟動(dòng)redis服務(wù)赠摇，雙擊redis-server.exe或者在redis文件夾下運(yùn)行
redis-server.exe redis.windows.conf
重新登錄獲取操作權(quán)限
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 //需添加密碼參數(shù)
config get requirepass
redis使用IP地址訪(fǎng)問(wèn)
找到redis.windows.conf配置文件
- 將protected-mode 參數(shù)改為no。
- 注釋掉bind 127.0.0.1
- 重啟redis服務(wù)
