文因互聯(lián)是技術(shù)路線相對(duì)透明的一個(gè)公司往湿，創(chuàng)始人鮑捷在知識(shí)圖譜的研究和系統(tǒng)的方面分享很多像啼。
公司的技術(shù)路線
（1）首先構(gòu)建金融標(biāo)準(zhǔn)件矢劲，提升各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化的水平啊胶。另外一個(gè)方面甸各，通過(guò)輸出技術(shù)服務(wù)，也解決公司的持久生存問(wèn)題焰坪，在漫長(zhǎng)的新生態(tài)形成的過(guò)程中堅(jiān)持下來(lái)趣倾。
標(biāo)準(zhǔn)件需要的主要技術(shù)，包括圖像識(shí)別某饰、自然語(yǔ)言處理儒恋、分類模型，也是目前cv和nlp研究的熱點(diǎn)黔漂，人才充足诫尽，工業(yè)化程度相對(duì)也比較高。
（2）基于標(biāo)準(zhǔn)件炬守，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流水線牧嫉。
各種信息提取的標(biāo)準(zhǔn)件，起到的另外一個(gè)作用，就是把增加各類數(shù)據(jù)源酣藻，轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化或者辦結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)曹洽，將它們納入到系統(tǒng)中。
可以參考國(guó)外的公司kensho辽剧，有9萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)源送淆，而且很多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這對(duì)于它們構(gòu)建這個(gè)系統(tǒng)是一個(gè)很重要的基礎(chǔ)怕轿。
（3）基于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)偷崩，構(gòu)建智能組件，輸出決策或輔助決策信息
將數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中撤卢，仍然是傳統(tǒng)金融it的范疇环凿，作為這樣的技術(shù)供應(yīng)商梧兼，是無(wú)法獲得較大的回報(bào)的放吩。
另外一個(gè)方面，隨著系統(tǒng)?的數(shù)據(jù)越來(lái)越多羽杰，傳統(tǒng)金融it系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)渡紫，就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，這也是引入智能的合理時(shí)機(jī)考赛。
智能的形式多樣惕澎，可以是很方便的分析功能，跨很多數(shù)據(jù)源的搜索功能颜骤，或者是基于模型的操作建議唧喉，具體需要與產(chǎn)品形態(tài)結(jié)合。
這里的基礎(chǔ)技術(shù)忍抽，會(huì)涉及到時(shí)間序列分析八孝、大數(shù)據(jù)分析、分布式搜索和排序鸠项，等等干跛。
到了這一層，更重要的其實(shí)是產(chǎn)品形態(tài)的設(shè)計(jì)祟绊，如何將智能結(jié)合到金融業(yè)務(wù)中去楼入，從而產(chǎn)生利潤(rùn)，才能分享回報(bào)牧抽。
總結(jié)
文因互聯(lián)在看到的未來(lái)中嘉熊，選擇了從最底層入手，這是基于公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)實(shí)選擇扬舒，仰望天空腳踏實(shí)地阐肤，先生存下來(lái)。
這里暴露出的商業(yè)方面不足呼巴，未來(lái)如果可以通過(guò)人才引進(jìn)或與商業(yè)形態(tài)更好的企業(yè)合并泽腮，提升商業(yè)融入的能力御蒲，對(duì)于更好地將技術(shù)變現(xiàn)，會(huì)有更大的幫助诊赊。
