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原文地址 https://docs.docker.com/get-started/part3
先決條件
獲取Docker Compose祟牲。在適用于Mac的Docker和適用于Windows的Docker上，它已預(yù)先安裝榛搔，因此您可以隨意使用诺凡。在Linux系統(tǒng)上，您需要直接安裝它践惑。在沒有Hyper-V的 Windows 10系統(tǒng)之前 腹泌，請使用Docker Toolbox。
#插播：linux 下用以下兩行命令安裝 Docker Compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
閱讀第1部分中的方向尔觉。
在第2部分中了解如何創(chuàng)建容器凉袱。
確保已
friendlyhello通過將其創(chuàng)建到注冊表來發(fā)布您創(chuàng)建的圖像 。我們在這里使用該共享圖像侦铜。確保您的Image作為已部署的容器運(yùn)行专甩。運(yùn)行此命令，在您的信息開槽
username钉稍，repo和tag：docker run -p 4000:80 username/repo:tag涤躲，然后訪問http://localhost:4000/。
介紹
在第3部分中贡未，我們擴(kuò)展應(yīng)用程序并啟用負(fù)載平衡种樱。要做到這一點(diǎn)，我們必須在分布式應(yīng)用程序的層次結(jié)構(gòu)中提升一級： 服務(wù)俊卤。
- 堆
- 服務(wù)（你在這里）
- 容器（第2部分）
關(guān)于服務(wù)
在分布式應(yīng)用程序中嫩挤，應(yīng)用程序的不同部分稱為“服務(wù)”。例如瘾蛋，如果您想象一個(gè)視頻共享站點(diǎn)俐镐，它可能包括一個(gè)用于將應(yīng)用程序數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中的服務(wù)矫限，一個(gè)用于在后臺進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)碼的服務(wù)哺哼。用戶上傳內(nèi)容，前端服務(wù)等叼风。
服務(wù)實(shí)際上只是“生產(chǎn)中的容器”取董。服務(wù)只運(yùn)行一個(gè)映像，但它編碼了映像的運(yùn)行方式 - 它應(yīng)該使用哪些端口无宿，應(yīng)該運(yùn)行多少個(gè)容器副本茵汰，以便服務(wù)具有所需的容量，以及等等孽鸡。擴(kuò)展服務(wù)會(huì)更改運(yùn)行該軟件的容器實(shí)例的數(shù)量蹂午，從而為流程中的服務(wù)分配更多計(jì)算資源栏豺。
幸運(yùn)的是，使用Docker平臺定義豆胸，運(yùn)行和擴(kuò)展服務(wù)非常容易 - 只需編寫一個(gè)docker-compose.yml文件即可奥洼。
你的第一個(gè)docker-compose.yml檔案
一個(gè)docker-compose.yml文件是一個(gè)YAML文件，它定義了如何Docker容器在生產(chǎn)中應(yīng)表現(xiàn)晚胡。
docker-compose.yml
將此文件保存為docker-compose.yml您想要的任何位置灵奖。確保已將 第2部分中創(chuàng)建的Image推送到注冊表，并通過替換 圖像詳細(xì)信息進(jìn)行更新估盘。.yml``username/repo:tag
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
# 沒有推送到Docker hub, 就還用本地的吧瓷患，換成 friendlyhello
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
該docker-compose.yml文件告訴Docker執(zhí)行以下操作：
從registry拉取我們在步驟2中上傳的圖像。
將該映像的5個(gè)實(shí)例作為一個(gè)被調(diào)用的服務(wù)運(yùn)行
web遣妥，限制每個(gè)實(shí)例使用擅编，最多10％的CPU（跨所有內(nèi)核）和50MB的RAM。如果一個(gè)失敗箫踩，立即重啟容器沙咏。
將主機(jī)上的端口4000映射到
web端口80。指示
web容器通過稱為負(fù)載平衡的網(wǎng)絡(luò)共享端口80webnet班套。（在內(nèi)部肢藐，容器本身web在短暫的端口發(fā)布到 80端口。）webnet使用默認(rèn)設(shè)置（負(fù)載平衡的覆蓋網(wǎng)絡(luò)）定義網(wǎng)絡(luò)吱韭。
運(yùn)行新的負(fù)載均衡應(yīng)用
在我們運(yùn)行命令docker stack deploy之前首先運(yùn)行：
docker swarm init
注意：我們在第4部分中介紹了該命令的含義吆豹。如果您沒有運(yùn)行，
docker swarm init則會(huì)收到“此節(jié)點(diǎn)不是群集管理器”的錯(cuò)誤理盆。
現(xiàn)在讓我們來運(yùn)行吧痘煤。您需要為您的應(yīng)用程序命名。在這里猿规，它被設(shè)置為 getstartedlab：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
我們的單個(gè)服務(wù)堆棧在一臺主機(jī)上運(yùn)行已部署映像的5個(gè)容器實(shí)例衷快。我們來調(diào)查吧。
在我們的應(yīng)用程序中獲取一項(xiàng)服務(wù)的服務(wù)ID：
docker service ls
查找服務(wù)的輸出web姨俩，并附上您的應(yīng)用名稱蘸拔。如果您將其命名為與此示例中顯示的相同，則名稱為 getstartedlab_web环葵。還列出了服務(wù)ID调窍，以及副本數(shù)，映像名稱和公開端口张遭。
在服務(wù)中運(yùn)行的單個(gè)容器稱為Task邓萨。Task被賦予以數(shù)字遞增的唯一ID，最多為您在docker-compose.yml中定義 的replicas數(shù)量。列出您的服務(wù)任務(wù)：
docker service ps getstartedlab_web
如果您只列出系統(tǒng)上的所有容器缔恳，則任務(wù)也會(huì)顯示宝剖，但不會(huì)被服務(wù)過濾：
docker container ls -q
您可以curl -4 http://localhost:4000連續(xù)多次運(yùn)行，或者在瀏覽器中轉(zhuǎn)到該URL并點(diǎn)擊刷新幾次歉甚。
無論哪種方式诈闺，容器ID都會(huì)發(fā)生變化，從而證明負(fù)載均衡; 對于每個(gè)請求铃芦，以循環(huán)方式選擇5個(gè)任務(wù)中的一個(gè)來響應(yīng)雅镊。容器ID與上一個(gè)命令（docker container ls -q）的輸出匹配。
運(yùn)行Windows 10刃滓？
Windows 10 PowerShell應(yīng)該已經(jīng)
curl可用仁烹，但如果沒有，你可以獲得像Git BASH這樣的Linux終端模擬器 咧虎，或者下載 與Windows 非常相似的wget卓缰。
響應(yīng)時(shí)間慢？
根據(jù)您環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)配置砰诵，容器最多可能需要30秒才能響應(yīng)HTTP請求征唬。這并不是Docker或swarm性能的指示，而是我們稍后在本教程中討論的未滿足的Redis依賴性茁彭。目前总寒，訪客柜臺因同樣的原因不起作用; 我們還沒有添加服務(wù)來保存數(shù)據(jù)。
擴(kuò)展應(yīng)用程序
您可以修改docker-compose.yml中replicas的數(shù)量理肺，保存更改并重新運(yùn)行docker stack deploy命令來擴(kuò)展應(yīng)用程序：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker執(zhí)行就地更新摄闸，無需首先拆除堆棧或殺死任何容器妹萨。
現(xiàn)在年枕，重新運(yùn)行docker container ls -q以查看已重新配置的已部署實(shí)例。如果放大副本乎完，則會(huì)啟動(dòng)更多任務(wù)熏兄，從而啟動(dòng)更多容器。
取下應(yīng)用程序和群
-
將應(yīng)用程序刪除
docker stack rm：docker stack rm getstartedlab -
取下群树姨。
docker swarm leave --force
使用Docker站起來擴(kuò)展您的應(yīng)用程序就像這一樣簡單摩桶。您已經(jīng)朝著學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)中運(yùn)行容器邁出了一大步。接下來娃弓，您將學(xué)習(xí)如何在Docker機(jī)器群集上運(yùn)行此應(yīng)用程序作為真正的群體典格。
注意：這樣的撰寫文件用于使用Docker定義應(yīng)用程序岛宦，可以使用Docker Cloud或使用Docker Enterprise Edition選擇的任何硬件或云提供程序 上載到云提供程序台丛。
回顧和備忘單（可選）
回顧一下，雖然鍵入docker run很簡單，但生產(chǎn)中容器的真正實(shí)現(xiàn)是將其作為服務(wù)運(yùn)行挽霉。服務(wù)在Compose文件中編碼容器的行為防嗡，此文件可用于擴(kuò)展，限制和重新部署我們的應(yīng)用程序侠坎。使用啟動(dòng)服務(wù)的相同命令蚁趁，可以在運(yùn)行時(shí)應(yīng)用對服務(wù)的更改：docker stack deploy。
在此階段要探索的一些命令：
docker stack ls # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file
docker service ls # List running services associated with an app
docker service ps <service> # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container> # Inspect task or container
docker container ls -q # List container IDs
docker stack rm <appname> # Tear down an application
docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager
