大文件分塊(切片)斷點上傳

之前看過相關(guān)文章但是一直沒有動手實現(xiàn),這個東西就是為了實現(xiàn)這個而產(chǎn)生的。

前端流程圖

image.png

主要技術(shù)點

切片

  1. 利用 Blob.prototype.slice 切片
  2. 獲取切片md5 作為唯一標識

具體代碼

// 計算切片數(shù)量
const page = Math.ceil(file.size / size);
// 初始位置
let start = 0;
// 等待的異步任務(wù)隊列
const promiseList = [];
for (let i = 0; i < page; i++) {
  // 計算當前切片的終止位置
  const end = start + size;
  const item = file.slice(start, end);
  // 更新 開始位置
  start = end;
  // 生成單個塊 (異步)
  // const block = generateItemBlock(item, i);
  const block = {
    key:md5, // md5
    index:i, // index
    data: item // 切片數(shù)據(jù)
  };
}

合并

讀取切片文件獲取文件Buffer
利用Buffer.concat([b1,b2])合并切片

/**
 * 合并切片成文件
 * @param {String} filename 文件名
 * @param {Array} keys 切片id(臨時文件名)列表
 */
async function mergeFile (filename, keys) {
  const readFile = util.promisify(fs.readFile);
  // 讀取文件
  const files = keys.map(key => {
    return readFile(path.join(__dirname, '../files/', key));
  });
  // 異步等待結(jié)果
  const filesBuffer = await Promise.all(files);
  // NOTE: 合并切片
  const buffer = Buffer.concat(filesBuffer);
  // 寫入
  fs.writeFileSync(path.join(__dirname, '../files/', filename), buffer);
  // 移除切片文件
  keys.forEach(key => {
    fs.unlink(path.join(__dirname, '../files/', key), function (err) {
      if (err) {
        throw err;
      }
    })
  });
}

文件容器管理

使用lowdb存儲文件信息,使用文件md5作為文件id

接口介紹

POST /fileStatus 接口

ReqData
{
  "key": "", // 文件Md5
  "length": 0, // 切片數(shù)量
  "name": "" // 文件名稱
}
ResData
{
  "key": "", // 文件Md5
  "length": 0, // 切片數(shù)量
  "filename": "", // 文件名稱
  "blocks": [], // 已完成的切片列表
  "url"?: "" // 文件M地址
}

容器數(shù)據(jù)格式

{
  "key": "", // md5
  "length": 0, // 切片數(shù)量
  "filename": "", // 文件名
  "blocks": []  // 已完成切片數(shù)量
}

切片信息

{
  "index": 0, // 切片下標
  "key": ""  // 切片 md5 我這里作同時作為切片文件名
}

切片管理

切片上傳成功后需要管理標示,根據(jù)切片下標判斷切片位置如迟,通過文件容器判斷切片上傳狀態(tài),再將切片整合

接口介紹

POST /uploadBlock 接口

ReqData

Form Data

key: 切片id
index: 下標
file: 切片數(shù)據(jù)
parent: 文件容器id
ResData
{
  "code":200
}

異步請求優(yōu)化

使用async mapLimit限制異步任務(wù)數(shù)量攻走,避免一次性請求數(shù)量過多后導致進行中的請求過多殷勘,避免中斷的時候浪費資源過多

// 控制異步并發(fā),避免塊數(shù)量過多失敗的時候?qū)е鲁晒?shù)量變少
// 限制并發(fā)為3個
async.mapLimit(blocks, 3, async (file, callback) => {
  // 調(diào)用上傳 塊
  await uploadBlcok(file);
}, async () => {
  // 單任務(wù)執(zhí)行完成后獲取當前文件狀態(tài),可在這里獲取文件地址
});

如何運行

  1. 安裝依賴
npm install
  1. 運行
npm run dev
  1. 瀏覽器打開
http://127.0.0.1:9870

相關(guān)資料

瀏覽器文件MD5加密
async mapLimit
前端大文件上傳

end

blog

https://github.com/notbucai/examples

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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