姓名：杜龍廷 ?學(xué)號(hào)：16130140352
【嵌牛導(dǎo)讀】云計(jì)算技術(shù)是基于云計(jì)算平臺(tái)及商業(yè)模式應(yīng)用的燥翅，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)响鹃、信息技術(shù)、整合技術(shù)历恐、管理平臺(tái)技術(shù)企锌、應(yīng)用技術(shù)等的總稱(chēng)榆浓，可以組成資源池，靈活部署撕攒，按需使用陡鹃。
【嵌牛鼻子】云計(jì)算、核心技術(shù)
【嵌牛提問(wèn)】云計(jì)算是什么打却？核心技術(shù)是啥杉适？
【嵌牛正文】云計(jì)算技術(shù)將成為企業(yè)IT技術(shù)的重要支撐。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的后臺(tái)服務(wù)需要大量的計(jì)算柳击、存儲(chǔ)資源猿推，如視頻網(wǎng)站、圖片類(lèi)網(wǎng)站和更多的門(mén)戶網(wǎng)站，以及當(dāng)下熱門(mén)的大數(shù)據(jù)和人工智能等業(yè)務(wù)和應(yīng)用蹬叭。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用藕咏，將來(lái)每個(gè)物品都有可能存在自己的識(shí)別標(biāo)志，都需要傳輸?shù)胶笈_(tái)系統(tǒng)進(jìn)行邏輯處理秽五，不同程度級(jí)別的數(shù)據(jù)將會(huì)分開(kāi)處理孽查，各類(lèi)行業(yè)數(shù)據(jù)皆需要強(qiáng)大的系統(tǒng)后盾支撐，只能通過(guò)云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)坦喘。
云計(jì)算核心技術(shù)
1 虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計(jì)算單元在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行盲再，它可以擴(kuò)大硬件的容量，簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程瓣铣，減少軟件虛擬機(jī)相關(guān)開(kāi)銷(xiāo)和支持更廣泛的操作系統(tǒng)等答朋。通過(guò)虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式棠笑，也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式梦碗。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化蓖救、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等洪规，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化等循捺。在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)中斩例。計(jì)算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU巨柒、操作系統(tǒng)樱拴、服務(wù)器等多個(gè)方面，是提高服務(wù)效率的最佳解決方案洋满。虛擬化技術(shù)有硬件虛擬化晶乔、軟件虛擬化，全虛擬化牺勾、半虛擬化正罢、操作系統(tǒng)虛擬化、桌面虛擬化等多種方式驻民。目前典型的硬件虛擬化有Intel的VT-x和AMD的AMD-V翻具，典型的軟件虛擬化有微軟的Hyper-v、VMware的ESX回还、KVM裆泳、Xen等。
2?云平臺(tái)管理技術(shù)
云計(jì)算資源規(guī)模龐大柠硕，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn)工禾，同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百數(shù)千種應(yīng)用运提，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)闻葵。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作民泵，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開(kāi)通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障槽畔，通過(guò)自動(dòng)化栈妆、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。目前流行的云平臺(tái)管理技術(shù)有OpenStack厢钧、CloudStack鳞尔、ConVirt、oVirt等早直。
3 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成铅檩，同時(shí)為大量用戶服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)莽鸿，用冗余存儲(chǔ)的方式(集群計(jì)算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ))保證數(shù)據(jù)的可靠性拾给。冗余的方式通過(guò)任務(wù)分解和集群祥得，用低配機(jī)器替代超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能來(lái)保證低成本，這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用蒋得、高可靠和經(jīng)濟(jì)性级及，即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS额衙。
4?數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的饮焦、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，因此窍侧，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)县踢。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。由于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式伟件，如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)硼啤，也是云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問(wèn)題。同時(shí)斧账，由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口無(wú)法直接移植到云管理系統(tǒng)中來(lái)谴返，研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap子項(xiàng)目HBase和Hive等咧织。另外嗓袱，在云數(shù)據(jù)管理方面，如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問(wèn)高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一习绢。
5?編程方式
云計(jì)算提供了分布式的計(jì)算模式渠抹，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計(jì)算采用了一種思想簡(jiǎn)潔的分布式并行編程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型逼肯。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算和并行任務(wù)的調(diào)度處理耸黑。在該模式下，用戶需要將原來(lái)在單帶計(jì)算機(jī)上的并行程序進(jìn)行分解篮幢，只需要自行編寫(xiě)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進(jìn)行并行計(jì)算大刊。其中，Map函數(shù)中定義各節(jié)點(diǎn)上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法三椿，而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法缺菌。
針對(duì)云計(jì)算相關(guān)核心技術(shù)，個(gè)人認(rèn)為虛擬化技術(shù)和平臺(tái)管理技術(shù)搜锰，是其他技術(shù)的基礎(chǔ)和核心伴郁，像數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及編程方式則跟具體應(yīng)用關(guān)心緊密蛋叼。數(shù)據(jù)管理技術(shù)則偏向于具體的應(yīng)用（如大數(shù)據(jù)）焊傅；編程方式則體現(xiàn)了云計(jì)算的計(jì)算模式（人工智能）；分布式存儲(chǔ)則是數(shù)據(jù)可靠性的保證（數(shù)據(jù)安全）狈涮。
