艦船遇險崎页,星牛力挽狂瀾

“ 沒了BIT鞠绰,星牛力挽狂瀾”

01—艦船再遇引力波攻擊,星牛巧用BIT妙招

所有進(jìn)入過迷你宇宙的人都失去了那段記憶飒焦,事實上洞豁,從迷你宇宙之外來看,整個過程持續(xù)的時間并不長——迷你宇宙內(nèi)外的時間尺度差的不是一個兩個數(shù)量級荒给。所以他們現(xiàn)在的處境就是逃離了中子星的引力丈挟,處于一個詭異的空間,就是在這里志电,他們剛剛經(jīng)歷過了那段被刪掉的記憶曙咽。

BIT的軀體被冷凍了起來,K30艦長決定帶領(lǐng)大家繼續(xù)前行挑辆,道阻且長例朱,行則將至孝情,K30再次起航,他們沒有再遇到中子星洒嗤,沒有遇到恒星爆炸箫荡,沒有遇到任何奇怪的狀況,所有人都在祈禱渔隶,因為失去了BIT羔挡,現(xiàn)在的K30巡航艦遇到此前的境況無異于送死,但是該來的還是來了… …

第一個意識到危險的還是飛船的探測器间唉,他們遇到了大量的引力波绞灼!但又好像不是引力波,因為探測器探測到的引力波是非連續(xù)的呈野,呈現(xiàn)不規(guī)則形狀低矮,根據(jù)對探測到的第一束引力波的持續(xù)追蹤,引力波經(jīng)過的地方都會產(chǎn)生一個“引力真空”區(qū)域被冒,就好像存在大氣層的星球军掂,流體速度突然變快,導(dǎo)致其周圍的壓力突然變小一樣昨悼,這個引力波經(jīng)過的區(qū)域也會造成一個類似的“引力真空區(qū)域”良姆。本處于引力平衡的區(qū)域,就會在引力差的情況下形成一個巨大的追隨引力波的推力幔戏。所有未被引力波直接撞擊的物體都會被甩到這個區(qū)域玛追,無論原來在什么位置;如果遭到引力波直接撞擊闲延,物體會被拉伸扭曲痊剖,就像原本是一艘巡航艦,如果遇到強(qiáng)大的引力波團(tuán)垒玲,那么這艘巡航艦可能會被抻成面條陆馁。

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所有人的目光投向了K30的艦長合愈。

這時的艦長還在思考,是不是可以采用之前遇到的隕石雨同樣的處理方案佛析,但是很快就自己否認(rèn)了這個方案。因為首先巡航艦沒有任何多余艦體可以發(fā)射出去當(dāng)活靶寸莫,其次捺萌,任何利用電磁信號實時探測的手段必將失效——一定會被引力波吞噬。

就在艦長和船員全體陷入沉默的時候桃纯,星牛發(fā)現(xiàn)了一個現(xiàn)象:隨著引力波的推進(jìn),艦船探測到了更多的引力波态坦,他們的破壞力的確很強(qiáng)盐数,但是他們發(fā)現(xiàn)引力波的陣型與之前遇到的隕石雨的陣型雖然存在差異,但是引力波似乎也可以通過類似隕石的建模方式伞梯,甚至相同數(shù)量的維度進(jìn)行建模玫氢。也就是說壮锻,在高度密集的引力波攻擊下涮阔,如果艦船可以找出那些類似無傷害能力的隕石一樣,找到攻擊力弱的引力波團(tuán)掰邢,艦船就可以像之前通過隕石雨一樣伟阔,通過引力波團(tuán)的攻擊辣之。

星牛立馬提議技術(shù)人員觀察一下皱炉,能否對引力波團(tuán)進(jìn)行建模,而建模的維度最好保持與之前對隕石的建模維度一致多搀,當(dāng)然這個問題的關(guān)鍵依然是需要一個活靶子灾部,對這些引力團(tuán)打好標(biāo)簽,起碼需要知道哪種的引力波團(tuán)攻擊力更強(qiáng)赌髓,破壞力更大,哪種的引力波團(tuán)是在巡航艦的承受能力范圍之內(nèi)夷野。

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K30艦長這時的腦海中想到了K30出發(fā)之前工程師曾經(jīng)提到過一個微型的粒子對撞機(jī)荣倾,原理正是通過外部引力波激發(fā),產(chǎn)生粒子碰撞鳖孤,從而產(chǎn)生一個迷你黑洞者娱,這個黑洞可吸收最高頻率為1.0E7 Hz的引力波,而目前探測到的引力波團(tuán)的最高頻引力波超過了1.0E13 Hz苏揣。但是從目前監(jiān)測情況來看,只有15%~20%的高頻引力波框沟,其他都是在迷你黑洞可以接受的范圍之內(nèi)(這個迷你黑洞就為標(biāo)注數(shù)據(jù)提供了絕佳的機(jī)會增炭,而不至于犧牲整艘巡航艦作為活靶子)。

K30艦長跟大家宣布了這個想法:利用唯一的K30巡航艦作為“活靶子”隙姿,這也是不得已的方案。獲得大家默認(rèn)之后队丝,艦長開始安排這項工作欲鹏,將艦尾的粒子對撞機(jī)調(diào)整好位置,艦尾對1.0E7 Hz以下的引力波團(tuán)進(jìn)行攔截和標(biāo)記赔嚎,如果遇到強(qiáng)力沖擊波,最壞的結(jié)果就是整個巡航艦失去了最后的殺手锏侠畔,等待大家的估計只有湮滅于這魔鬼般的茫茫宇宙之中袄膏。

慢慢地,第一束引力波團(tuán)過來了码党,粒子對撞機(jī)成功被啟動斥黑!眾人松了一口氣。接著第二束锌奴、第三束引力波團(tuán)接踵而至,粒子對撞機(jī)的迷你黑洞成功將其接收箕慧,工程人員隨即也記錄下了引力波的沖擊力大小。再接下來第四束颠焦、第五束… …第763束引力波團(tuán)都被成功接收,粒子對撞機(jī)產(chǎn)生的迷你黑洞在接收若干引力波團(tuán)之后對引力波團(tuán)的接收頻率和抗沖擊能力也獲得了提高粉渠。當(dāng)然圾另,中間也有個別引力波團(tuán)對巡航艦造成了破壞,導(dǎo)致飛船的散熱出現(xiàn)短暫故障去件,不過很快被修復(fù)饺著。但是在接收第6043個引力波團(tuán)的時候肠牲,粒子對撞機(jī)開始報警,主要原因是巡航艦搭載的核能即將耗盡缀雳,如果將所有核能全部耗盡,即便穿過了這個引力波團(tuán)的密集攻擊识椰,那么飛船也將會失去主動加速和制動的機(jī)會深碱,只能任由大星體捕捉或者毀滅,所以艦長建議停止粒子對撞機(jī)敷硅。粒子對撞機(jī)停下來之后技術(shù)人員開始對已經(jīng)獲得的的引力波團(tuán)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析绞蹦,很快按照之前隕石雨的方案得到了一個初步的模型,但是效果不甚理想幽七,準(zhǔn)確率只有63%,導(dǎo)致巡航艦的側(cè)翼受損嚴(yán)重猿挚。

眼看下一輪引力波團(tuán)就要到來,巡航艦上的船員陷入了猶豫:這樣下去與慢性自殺無異休偶。K30艦長也陷入了兩難的境地辜羊,一時間也不知道如何是好。

此時的星牛反倒沒有說話八秃,自己躲在角落好像在思考著什么。星牛確實想到了什么疹尾。因為BIT“生前”曾經(jīng)跟他提到過一個方案骤肛,就是在遇到隕石雨的時候,就是如果我們能夠僥幸通過隕石雨腋颠,但是損失慘重的話,可以通過一個增強(qiáng)方案以備下次使用巾腕。于是星牛把這個方案分享給了大家絮蒿。

簡單來說,我們利用現(xiàn)在掌握的數(shù)據(jù)很難獲得一個精準(zhǔn)的模型以準(zhǔn)確判斷引力波團(tuán)的沖擊力到底有多大佛寿,但是我們起碼有個基礎(chǔ)的模型但壮,準(zhǔn)確率可以達(dá)到60%以上,如果我們有多個類似的基礎(chǔ)模型茵肃,每個基礎(chǔ)模型能夠在不同的數(shù)據(jù)判斷上有所側(cè)重,然后將多個模型“融合”在一塊捞附,作為整體的模型,利用整合之后的模型繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深層次信息胆绊,或許能夠獲得一個更好的效果提升欧募。而多個效果不甚理想的基礎(chǔ)模型是通過反復(fù)學(xué)習(xí)得到的,即第一輪我們可以獲得一個基礎(chǔ)模型跟继,他能夠在60%多的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出良好的判斷準(zhǔn)確性,剩下30%多容易誤判娱两;接下來改變數(shù)據(jù)的權(quán)值分布或者概率分布金吗,從而使得當(dāng)前這個基礎(chǔ)模型誤分類的樣本(30%多分類錯誤的樣本)權(quán)重獲得提升,正確分類的樣本權(quán)重下降旱物,從而在訓(xùn)練下一輪效果比較差的基礎(chǔ)模型的時候卫袒,可以讓模型更加關(guān)注誤分類的樣本(具體就是提升誤分類的數(shù)據(jù)樣本的權(quán)重,對應(yīng)的也提升了模型需要優(yōu)化的誤差或者損失烤蜕,然后通過優(yōu)化函數(shù)使得模型可以在這些被上一輪模型誤分類的數(shù)據(jù)上重點學(xué)習(xí)從而判斷更準(zhǔn)確)迹冤,然后隨著學(xué)習(xí)輪次的增加虎忌,所有的誤分類的樣本都會如此通過概率分布的調(diào)整被不斷訓(xùn)練的新的基礎(chǔ)模型所解決,最終膜蠢,整合之后的模型對所有數(shù)據(jù)誤分類的情況普遍下降挑围,理想情況下甚至可以達(dá)到消除誤分類。

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最終模捂,大家齊心協(xié)力成功將巡航艦駛過引力波團(tuán)。然而他們不知道的是狂男,等待他們的可能比毀滅還要痛苦… …

02—掉書袋

【1】 上述情節(jié)中將多個基礎(chǔ)模型組合在一塊形成集成模型是對AdaBoost算法思想的一個簡單介紹。

【2】 Adaboost是boosting算法的一個例子红碑,也叫提升算法泡垃,最早是以多項式算法的形式被提出。

【3】算法中會根據(jù)基礎(chǔ)模型在當(dāng)前權(quán)重分布的樣本上的表現(xiàn)唾琼,比如哪些分類錯誤澎剥,錯誤率是多少等決定下一輪數(shù)據(jù)的權(quán)重,這樣在不改變數(shù)據(jù)的情況下通過權(quán)重調(diào)整了數(shù)據(jù)分布哑姚,從而可以調(diào)整模型學(xué)習(xí)的方向叙量。

【4】Adaboost如何將弱分類器集成為強(qiáng)分類器呢?思路很簡單绞佩,通過加權(quán)多數(shù)表決的方式,具體來說胆建,減小分類誤差率大的弱分類器的權(quán)值肘交,使其在分類中起較小的作用;同時加大分類誤差率小的弱分類器的權(quán)值涯呻,使其在分類中起較大的作用复罐。

03—參考文獻(xiàn)

1. 關(guān)鍵字:《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》、李航

2. 關(guān)鍵字:《機(jī)器學(xué)習(xí)》效诅、西瓜書咳短、周志華

3. 關(guān)鍵字:coursera蛛淋、Adaboost

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