1. 為什么要搭建性能監(jiān)控平臺娩践？
1.1 需求背景
在用Jmeter獲取性能測試結果的時候害碾，Jmeter本身帶有聚合報告如下圖所示：
這個報告有幾個很明顯的缺點：
只能自己看，無法實時共享搬素；
報告信息的展示比較簡陋單一，不直觀；
1.2 需求方案
為了解決上述問題锌蓄，必須要請出了?InfluxDB+Grafana：
InfluxDB：持續(xù)型數據庫，有時間戳組件撑柔，以時間的形式去存儲數據
Grafana：一款采用 Go 語言編寫的開源應用瘸爽，主要用于大規(guī)模指標數據的可視化展現(xiàn)，是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具
簡單總結起來就是：將?Jmeter?的數據導入?InfluxDB铅忿，再用?Grafana?從?InfluxDB?中獲取數據并以特定的模板進行展示
本次實踐是用目前較為流行的 Docker 的方式進行部署剪决，也推薦使用，作為一名普通的測試，會了點 Docker 的皮毛就已經愛不釋手了柑潦，對于頭疼的環(huán)境問題真的太好用了享言，強烈推薦。
2渗鬼、性能監(jiān)控平臺部署實踐
2.1 Docker環(huán)境
本文的重點并不是介紹 Docker览露，所以不了解的小伙伴需要自己去學習一下基本的安裝和操作，可參考之前發(fā)送的?Docker 文章譬胎。
2.2 InfluxDB部署
1）首先去下載InfluxDB的鏡像差牛，下載很簡單，直接pull就好堰乔，默認為下載最新的鏡像：
$docker pull influxdb
目前最新的influxdb不支持網頁端的查看多糠，僅可用命令行的形式，不過沒有什么影響浩考，如果真的想要有網頁端的顯示的話可以嘗試下載較前的鏡像：tutum/influxdb
2）啟動一個容器夹孔，并將端口8083和8086映射出來，如果用的是tutum/influxdb鏡像析孽，在訪問8083端口時就可以看到網頁端的展示,我這里用的是最新的搭伤，所以就沒有啦：
$docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb
3）進入容器內部，創(chuàng)建名為jmeter的數據庫：
進入jmeter-influx容器
$ docker exec -it jmeter-influx bashroot@517f57017d99:/#
進入influx袜瞬，create database jmeter創(chuàng)建名為jmeter的數據庫,show databases命令查看數據庫創(chuàng)建成功
root@517f57017d99:/# influxConnected to http://localhost:8086 version 1.7.10InfluxDB shell version: 1.7.10> create database jmeter> show databasesname: databasesname----_internaljmeter
4）使用 Jmeter?庫怜俐，select?查看數據,這個時候應該是沒有數據的：
$ > use jmeterUsing database jmeter> select * from jmeter>
2.3 Jmeter腳本設置
這里需要創(chuàng)建一個登錄注冊場景的Jmeter腳本，往期文章有發(fā)布邓尤，本次就以此來進行測試結果演示拍鲤。具體可參考之前發(fā)送的公眾號文章。文章末尾的「往期回顧」第二篇文章即可閱讀汞扎。
1）想要將jmeter的測試數據導入influxDB季稳，就需要在Jmeter中使用Backend Listener配置
先看一下配置好的Backend Listener：
2）主要配置說明：
implementation選擇influxdb所對應的：
influxdbUrl：需要改為自己influxdb的部署ip和映射端口，我這里是部署在本地澈魄，所以就是localhost,端口是容器啟動時映射的8086端口景鼠，db后面跟的是剛才創(chuàng)建的數據庫名稱
application：可根據需要自由定義，只是注意后面在grafana中選對即可
measurement：表名痹扇，默認是jmeter铛漓，也可以自定義
summaryOnly：選擇true的話就只有總體的數據，false會將每個transaction都分別記錄
3）運行驗證
運行
Jmeter腳本鲫构，然后再次在influxdb中查看數據浓恶，發(fā)現(xiàn)類似下面的數據說明輸入導入成功：
2.4、Grafana部署
1）首先我們需要下載grafana的鏡像：
$ docker pull grafana/grafana
2）啟動一個grafana容器,將3000端口映射出來：
$ docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3）網頁端訪問locahost:3000驗證部署成功
4）選擇添加數據源
5）找到并選擇influxdb:
6）配置數據源
數據源創(chuàng)建成功時會有綠色的提示：
7）導入模板
模板導入分別有以下3種方式：
直接輸入模板id號
直接上傳模板json文件
直接輸入模板json內容
8）下載模板结笨，在grafana的官網下載我們需要的展示模板
https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb&search=jmeter
下面這兩個是我嘗試過的模板：
9）導入模板包晰，我這里選擇的是導入json文件的方式昂秃，導入后如下，配置好模板名稱和對應的數據源杜窄，然后import即可
10）展示設置肠骆，首先選擇我們創(chuàng)建的application
注意：如果我們修改過表名，也就是在jmeter的Backend Listener的measurement配置(默認為jmeter)塞耕，這個時候就需要去設置中進行修改(我這里使用的就是默認的蚀腿，所以無需修改)：
3. 效果展示及推薦學習
經過一系列的奮斗之后，該到了我們檢驗成果的時候了扫外。使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎樣的性能監(jiān)控平臺呢莉钙？相比較 JMeter 自帶的監(jiān)控平臺，我們搭建的性能監(jiān)控平臺究竟有什么優(yōu)勢呢筛谚？接下來就是展示成果的時候啦磁玉！
Appium 官方說明文檔：
http://appium.io/docs/en/writing-running-appium/finding-elements/
http://appium.io/docs/en/commands/element/find-elements/
Uiautomator2 源碼路徑：
https://github.com/appium/appium-uiautomator2-server/blob/master/app/src/main/java/io/appium/uiautomator2/handler/FindElement.java
