諾～，這就是表哥晚吞。
當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)把一堆表哥發(fā)給你的時候桥言，你看著下午四點的鐘萌踱，感覺自己下班后的所有小計劃都一一破滅了，又要加班了... ... 你拿起了手機号阿，打開了美團外賣... ...
老板：把這個表哥的資料整理一下并鸵，整理好了發(fā)給我。
你以為老板想要的是介樣滴：
奮戰(zhàn)了幾個小時扔涧，發(fā)給老板园担。
老板半個小時回復(fù)：這樣太亂了，把一個人的業(yè)績都合并一下枯夜。
你望著上千行的表哥手無足措弯汰，滿腦子都是表哥，怎么解決這個表哥湖雹？
實際老板想要的是介樣滴：
你一邊干著活咏闪，一邊想著各種問候領(lǐng)導(dǎo)的話，嗯摔吏，活還是得干鸽嫂。那么如何處理這上千行嗷嗷待合并的表哥呢？
拿好板凳征讲，小葵花課堂開課啦据某！
當(dāng)用戶一個需求甩到我們的面前的時候，就要分析一下有幾種解決辦法稳诚。
或者直接在網(wǎng)上搜一下，看大家有沒有遇到一樣的情況的瀑踢，如果有扳还，太好了，抄之橱夭。如果沒有氨距，那只能自己創(chuàng)造啦！或者看著別的代碼或者思路覺得不靠譜還不如自己一展身手棘劣。
方案1:
先讀取表哥數(shù)據(jù)俏让，然后for循環(huán)處理需要合并的單元格。
方案2:
站在巨人的肩膀上，尋找優(yōu)秀的框架首昔，在優(yōu)秀的框架基礎(chǔ)上進(jìn)一步修改寡喝。
之前短暫接觸過pandas，其dataframe特別符合數(shù)據(jù)表格勒奇，也許它有強大的功能呢预鬓？
那我們先打開pandas的官方網(wǎng)站，從官方文檔入手赊颠，國外優(yōu)秀的開源項目都有一份很完善的文檔作為支撐格二，不像國內(nèi)，沒開源項目代碼開源竣蹦，文檔居然收費顶猜，呵呵噠～。離開源精神相差太遠(yuǎn)痘括，目測要發(fā)展起來很難长窄，因為它自己把自己給局限起來了，很不明智远寸。扯遠(yuǎn)了抄淑，我們繼續(xù)看pandas的官方文檔。
10分鐘了解pandas驰后，我看到了其中的Grouping肆资，其實就是分組排序嘛，學(xué)過數(shù)據(jù)庫的大家都懂灶芝，我們看看分組排序能否解決我們的需求：
剛翻了沒幾行就發(fā)現(xiàn)了讓我眼前一亮的東西郑原！你們發(fā)現(xiàn)了沒有？那我來個特寫好了：
紅框出第一行啊夜涕，是不是我們想要的樣子呢犯犁？
別慌，先繼續(xù)往下走走女器。
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
其中省略1000字酸役，本來想寫寫過程，最近實在是忙直接上結(jié)果吧驾胆。
關(guān)鍵部分代碼：
#依賴的軟件包涣澡，pandas、xlrd丧诺、openpyxl
import pandas as pd
import numpy as np
BASE_DIR='your file path' # 你的文件路徑
df = pd.read_excel(BASE_DIR)
df.fillna('', inplace=True)
df.reset_index(inplace=True)
# 上面一行關(guān)鍵代碼入桂，沒有這一行是不行滴，嘗試N次外加重復(fù)閱讀官方文檔之后的結(jié)果
wf_groups = df.groupby(['姓名', '電話', '家庭住址',
'業(yè)績', '考核', '時間'])
wf_groups.agg([np.mean]).to_excel('你想要的表哥導(dǎo)出.xlsx') # 導(dǎo)出在當(dāng)前文件夾下面
好了驳阎，我們跑完之后看看結(jié)果吧抗愁。
我們看到馁蒂，表哥基本上是你想要的表哥了，動動鼠標(biāo)刪掉沒有用到的行和列就可以了蜘腌。
如果有強迫癥沫屡，那么我們繼續(xù)。
from openpyxl import load_workbook
filename = 'your file path'
wb = load_workbook(filename)
ws = wb.active
ws.delete_cols(13) #刪除第 13 列數(shù)據(jù)
ws.delete_rows(3) #刪除第 3行數(shù)據(jù)
wb.save(filename)
wb.close()
根據(jù)你家表哥的樣子逢捺，刪除你想刪除的行或者列谁鳍。
如果你家表哥比較多，那就寫個for循環(huán)遍歷一下劫瞳，后面就是你跟你的表哥的事情了倘潜，小編就不過多摻和了。
不懂的小伙伴后臺私信我吧志于。
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