當前人工智能技術已呈現(xiàn)井噴式發(fā)展狀態(tài)葵礼，不知不覺已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面枝笨。人臉識別圖像識別猛频、自然語言處理辕万、自動駕駛等每一項生活方式都離不開人工智能技術的知識。

食物儡司、能源娱挨、水的可持續(xù)問題是人類共同面對的終極挑戰(zhàn)，而AI技術是我們面對這些挑戰(zhàn)的一個強有力的武器捕犬。

《重構地球:AI FOR FEW》是騰訊首席探索官網(wǎng)大為（David Wallerstein）以全新的理念面對全球危機跷坝，深入討論AI技術，在解決食物碉碉、能源柴钻、水三大問題上的前景及路徑。為大眾認識藍色星球下人類共同面臨的危機誉裆，了解科技向善下人類未來生存問題的解決之道顿颅，提供了難得的精神食糧缸濒。

中國有句老話“小勝靠智足丢，大勝靠德”，無論面對什么樣的挑戰(zhàn)庇配、無論面對多么復雜的市場變化斩跌、多么厲害的競爭選手，只要堅持為用戶為人類做有益的事情捞慌，那么你做的決策十有八九都不會錯耀鸦，你也就不會過于關注競爭對手，因為我們的眼里只有用戶和人類。

食物袖订、能源氮帐、水，本書簡稱FEW洛姑，影響著地球上的每一個國家上沐、每一個區(qū)域和每一個人。

除了可以通過節(jié)約的方法讓地球運行得更長久楞艾，此外参咙，還要開拓，借助科技的力量硫眯。AI就是解決FEW問題的一個關鍵蕴侧。比如，將AI應用于燃煤的電場两入，有助于減少室溫氣體的排放净宵，等等。

AI為地球重新編程

在《重構地球:AI FOR FEW》中提到關于解決農(nóng)業(yè)技術問題的問題上裹纳，騰訊AI算法塘娶，iGrow在短短幾個月里學習了相當于15,000年的黃瓜種植經(jīng)驗。

根據(jù)成本和收入隨時間變化的曲線以及凈利潤曲線痊夭，我們可以看到剛開始的前兩個月時間刁岸，凈利潤為負。大概從第3個月開始有收成她我，虧損在減小虹曙，大概從50天開始扭虧為盈，最后的凈利潤是每平方米20歐元左右番舆。

通過AI算法最后的凈利潤和荷蘭最優(yōu)秀的人類種植專家?guī)缀跻粯釉吞迹⑶耀@得了更好的二氧化碳效率。

此外恨狈，算法還有一個不可忽略的優(yōu)勢疏哗，可以在設計階段讓算法具有終身學習的能力。在每個真實溫室中的學習又會反會給其他各個溫室禾怠，這樣在不停地循環(huán)學習中返奉，每次學習都會讓決策網(wǎng)絡的性能進一步提高。

2020年6月吗氏，騰訊又宣布了兩項AI+農(nóng)業(yè)領域的新進展芽偏。

第1項進展是第一屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽中，參賽隊種的是黃瓜弦讽，而第二屆種的是小番茄污尉。復賽隊的5個AI收成均超過20年經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)種植專家組，其中冠軍組實現(xiàn)畝產(chǎn)資源消耗減少16%，凈利潤增加121%被碗。

第2項進展就是在中國遼寧省的黑土地上某宪，騰訊借助上一屆比賽中打造的iGrow，展開兩期種植試點锐朴。一期使用當?shù)厝齻€日光溫室種植番茄缩抡，其中兩個部署了iGrow方案的實驗組，2020年5月試點結束后包颁，實驗組和未改造的對照組相比瞻想，每畝每季增加了數(shù)千億元的凈利潤。

可見娩嚼，AI在共同探索地球和改善上蘊含的機遇是巨大的蘑险，未來也具有更多可能性。

總之岳悟，隨著人類生活生產(chǎn)改變了地球的大氣層和生態(tài)系統(tǒng)佃迄，地球的負荷越來越大。我們必須維持現(xiàn)代生命和自然之間的微妙平衡贵少『乔危可以說人類面臨的任務是眾所周知的，而實際執(zhí)行一點也不簡單滔灶，我們必須重新構建地球上關鍵的基礎設施普碎，服務以滿足我們最基本的生活需求，同時保證對地球環(huán)境不產(chǎn)生過多的影響录平。

在《重構地球:AI FOR FEW》中騰訊踐行“用戶為本麻车，科技向善”的使命愿景，在面對FEW這樣影響人類發(fā)展的問題時斗这，責無旁貸地用自己的科技能力做出一種向善的選擇动猬。

如果你對AI如何重構地球很感興趣，不妨來讀一讀本書表箭。