一缅疟、什么是用戶畫像
用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表, 是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型恨课。
數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為時(shí)代的趨勢(shì)险胰，而能使用到數(shù)據(jù)化研究用戶志衣，對(duì)用戶的認(rèn)知將會(huì)更加清晰準(zhǔn)確屯援，用戶畫像是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一項(xiàng)應(yīng)用；
用戶畫像作為大數(shù)據(jù)的根基念脯，根據(jù)用戶社會(huì)屬性狞洋、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為抽象出的一個(gè)虛擬的用戶模型绿店，它完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌吉懊，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣假勿、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息借嗽，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，奠定了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基石转培。
用戶畫像（User Profile）的定義：用戶畫像就是給用戶打標(biāo)簽恶导，通過(guò)標(biāo)簽完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌。用戶畫像可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基浸须。
如：女惨寿，浦東新區(qū)，超市購(gòu)買果粒鮮酪乳删窒，等待這樣一串描述即為用戶畫像的典型案例裂垦。
如果用一句話來(lái)描述用戶畫像，即：用戶信息標(biāo)簽化肌索。
一個(gè)標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)蕉拢，人制定標(biāo)簽規(guī)則，并能夠通過(guò)標(biāo)簽快速讀出其中的信息诚亚，如：年齡段標(biāo)簽：25~35歲晕换，地域標(biāo)簽：北京。
標(biāo)簽呈現(xiàn)出兩個(gè)重要特征：語(yǔ)義化亡电，短文本届巩。
語(yǔ)義化指的是人能很方便地理解每個(gè)標(biāo)簽含義，這也使得用戶畫像模型具備實(shí)際意義份乒，能夠較好的滿足業(yè)務(wù)需求恕汇。如腕唧，判斷用戶偏好。
短文本指的是具有完整瘾英、系統(tǒng)含義（Message）的一個(gè)短語(yǔ)枣接，如80后、白領(lǐng)缺谴、喜歡海淘但惶、常看電影湿蛔。這是為利用機(jī)器提取標(biāo)準(zhǔn)化信息提供了便利膀曾，機(jī)器方便做標(biāo)簽提取、聚合分析阳啥。
所以用戶畫像添谊，即：用戶標(biāo)簽，向我們展示了一種樸素察迟、簡(jiǎn)潔的方法用于描述用戶信息斩狱。如果用一幅圖來(lái)展現(xiàn)，即表現(xiàn)形式扎瓶，包含了標(biāo)簽圖&后臺(tái)畫像圖&用戶基礎(chǔ)信息
用戶的整體畫像分析
單個(gè)用戶的畫像數(shù)據(jù)
用戶畫像的本質(zhì)是對(duì)用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析所踊，最終以通俗易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以供業(yè)務(wù)人員方便的使用概荷；
二秕岛、用戶畫像的作用
通過(guò)標(biāo)簽可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別信息，將人的行為信息進(jìn)行程序化處理误证，方便計(jì)算瓣蛀，通過(guò)分類統(tǒng)計(jì)計(jì)算、聚類分析雷厂、關(guān)聯(lián)分析可以進(jìn)一步了解人的行為動(dòng)機(jī)，進(jìn)而用于搜索引擎叠殷、推薦引擎改鲫、廣告投放等功能的優(yōu)化，提升精準(zhǔn)度林束，提升信息獲取效率像棘。那用戶畫像的作用我們可以總結(jié)為四點(diǎn)：
了解用戶，知道用戶是誰(shuí)壶冒，用戶喜歡什么缕题，用戶在哪，從而服務(wù)用戶胖腾；
完善產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)烟零，提升用戶體驗(yàn)瘪松，改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式，通過(guò)事先調(diào)研用戶需求锨阿，設(shè)計(jì)制造更適合用戶的產(chǎn)品宵睦，提升用戶體驗(yàn)。
對(duì)外服務(wù)墅诡，提升盈利點(diǎn)壳嚎，根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，找到目標(biāo)用戶末早，在用戶偏好的渠道上與其交互烟馅，促成購(gòu)買，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷然磷。
數(shù)據(jù)挖掘郑趁，業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析以及競(jìng)爭(zhēng)分析，影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略样屠；
三穿撮、如何構(gòu)建用戶畫像
企業(yè)在選擇構(gòu)建用戶畫像平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的痪欲，如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量悦穿、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同业踢，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別栗柒。因此首先需要明確用戶畫像平臺(tái)的戰(zhàn)略意義、平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期知举，進(jìn)而有針對(duì)性的開展實(shí)施工作瞬沦。
構(gòu)建用戶畫像的三個(gè)基礎(chǔ)步驟：：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集->行為數(shù)據(jù)建模->構(gòu)建畫像；
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的核心依據(jù)雇锡，構(gòu)建用戶畫像是為了還原用戶信息逛钻，因此數(shù)據(jù)越多越全面越好，所以沒(méi)有客觀數(shù)據(jù)的用戶畫像是沒(méi)有價(jià)值的锰提。
用戶畫像數(shù)據(jù)的來(lái)源可以來(lái)自企業(yè)內(nèi)部包含企業(yè)本身掌握的用戶及網(wǎng)站前后臺(tái)的訪問(wèn)數(shù)據(jù)（一般存儲(chǔ)在公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)）曙痘，企業(yè)內(nèi)部資料等，以及外部立肘，包含問(wèn)卷边坤、訪談、行業(yè)報(bào)告谅年、文獻(xiàn)茧痒、第三方數(shù)據(jù)公司等渠道；
有了數(shù)據(jù)就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類融蹂，用戶畫像就是給用戶行為打標(biāo)簽旺订，最終為用戶的每一個(gè)行為打上標(biāo)簽和權(quán)重弄企。標(biāo)簽是為了表達(dá)用戶的特征如興趣愛(ài)好等，同時(shí)也方便理解和統(tǒng)計(jì)耸峭。權(quán)重代表了用戶對(duì)這一個(gè)標(biāo)簽的喜好度或需求度桩蓉，權(quán)重越高說(shuō)明標(biāo)簽的特征越明顯。
用戶畫像里常見的標(biāo)簽可以分成兩大類別劳闹，相對(duì)靜止的用戶標(biāo)簽院究，即靜態(tài)標(biāo)簽，以及變化中的用戶標(biāo)簽本涕，即動(dòng)態(tài)標(biāo)簽业汰。
靜態(tài)標(biāo)簽主要從用戶的基本信息進(jìn)行用戶的劃分。靜態(tài)屬性是用戶畫像建立的基礎(chǔ)菩颖，最基本的用戶信息記錄样漆。如性別、年齡晦闰、學(xué)歷放祟、 角色、收入呻右、地域跪妥、婚姻、 性格等声滥。
動(dòng)態(tài)標(biāo)簽指用戶在在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的上網(wǎng)行為眉撵。信息時(shí)代用戶出行、工作落塑、 休假纽疟、娛樂(lè)等都離不開互聯(lián)網(wǎng)，動(dòng)態(tài)標(biāo)簽?zāi)芨玫挠涗浻脩羧粘５纳暇W(wǎng)偏好憾赁，通過(guò)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽我們能更好的理解用戶的變化的行為偏好污朽，而為用戶提供服務(wù)。
標(biāo)簽的定義要基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分類龙考，不同行業(yè)的標(biāo)簽會(huì)有所區(qū)別膘壶，數(shù)據(jù)分類如下
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：
年齡
性別
職業(yè)
地域
星座
血型
興趣愛(ài)好
婚姻狀況
消費(fèi)能力
消費(fèi)周期
消費(fèi)偏好
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
注冊(cè)時(shí)間
用戶等級(jí)
活躍度
使用時(shí)長(zhǎng)
使用頻次
行為特征
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對(duì)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的分類洲愤，可以嘗試多種方式，關(guān)鍵在于根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景顷锰、業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的不同而不同柬赐，按需劃分。
用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)不用一次性就做完整官紫，但在定義時(shí)能夠分類清晰肛宋，并具備可擴(kuò)展性州藕，通過(guò)后續(xù)的不斷枚舉并迭代補(bǔ)充遺漏的信息維度就可以。
行為數(shù)據(jù)建模
作為產(chǎn)品經(jīng)理不需要去實(shí)現(xiàn)模型酝陈，需要我們?nèi)ザx如何計(jì)算
當(dāng)我們對(duì)用戶畫像所需要的資料和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集完畢后床玻，需要對(duì)這些資料進(jìn)行分析和加工，提煉關(guān)鍵要素沉帮，構(gòu)建可視化的用戶模型锈死。用戶的一次行為事件包括：時(shí)間、地點(diǎn)穆壕、人物三個(gè)要素待牵。每一次用戶行為本質(zhì)上是一次隨機(jī)事件，可以詳細(xì)描述為：什么用戶喇勋，在什么時(shí)間缨该，什么地點(diǎn)，做了什么事川背。通過(guò)這四個(gè)維度我們可以計(jì)算出用戶的行為偏好贰拿，進(jìn)而建立模型。
什么用戶：也就是用戶標(biāo)識(shí)熄云，首先要做好標(biāo)識(shí)膨更，用戶標(biāo)識(shí)的目的是為了區(qū)分用戶、單點(diǎn)定位皱碘，否則就不知道是誰(shuí)在發(fā)生行為询一。
以上列舉了互聯(lián)網(wǎng)主要的用戶標(biāo)識(shí)方法，獲取方式由易到難癌椿。視企業(yè)的用戶粘性健蕊，可以獲取的標(biāo)識(shí)信息有所差異。
什么時(shí)間：就是為了標(biāo)識(shí)用戶發(fā)生行為的時(shí)間點(diǎn)踢俄，時(shí)間維度包含了時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間長(zhǎng)度缩功，時(shí)間點(diǎn)在技術(shù)上通常用時(shí)間戳來(lái)標(biāo)記，時(shí)間戳可以精確到秒或毫秒都办，標(biāo)識(shí)用戶的行為發(fā)生時(shí)間嫡锌。時(shí)間長(zhǎng)度是標(biāo)識(shí)用戶在某一頁(yè)面的停留時(shí)間，停留時(shí)間的長(zhǎng)短和用戶的行為偏好有直接關(guān)系琳钉，停留時(shí)間越長(zhǎng)势木，用戶對(duì)該頁(yè)面的信息越感興趣。
時(shí)間長(zhǎng)度? ? 權(quán)重
1-10分鐘? ? 1
10-30分鐘? ? 2
30分鐘以上? ? 3
什么地點(diǎn)：也就是用戶是在什么地方訪問(wèn)到你的產(chǎn)品的歌懒，也就是接觸點(diǎn)啦桌，接觸點(diǎn)包含兩個(gè)信息：網(wǎng)址+內(nèi)容。
網(wǎng)址：一個(gè)URL鏈接，也就是你的產(chǎn)品的某個(gè)頁(yè)面甫男，不同的頁(yè)面內(nèi)容會(huì)有不同權(quán)重且改，頁(yè)面的內(nèi)容決定了權(quán)重。比如用戶在購(gòu)物時(shí)分別瀏覽了耳機(jī)板驳、手機(jī)又跛、電腦是三個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這就是對(duì)應(yīng)標(biāo)簽若治，然后設(shè)定權(quán)重慨蓝，
標(biāo)簽? ? 權(quán)重
耳機(jī)? ? 1
手機(jī)? ? 2
電腦? ? 3
做什么事：是指用戶在產(chǎn)品上發(fā)生的行為，如電商的的行為有瀏覽直砂、添加購(gòu)物車菌仁、搜索、評(píng)論静暂、購(gòu)買济丘、點(diǎn)贊、收藏等洽蛀，不同的行為類型所代表的的權(quán)重不同摹迷，如：
標(biāo)簽? 權(quán)重
瀏覽? ? 1
購(gòu)買? ? 2
綜合以上的標(biāo)簽權(quán)重，通過(guò)計(jì)算公式：用戶標(biāo)識(shí)+時(shí)間戳+時(shí)間長(zhǎng)度+網(wǎng)址&內(nèi)容+行為類型+權(quán)重郊供，計(jì)算獲得用戶的得分峡碉，然后定義用戶是否試用于某個(gè)標(biāo)簽。
標(biāo)簽：喜愛(ài)電子產(chǎn)品驮审，
分值策略：30天內(nèi)用戶得分＞60時(shí)鲫寄，電子產(chǎn)品達(dá)人標(biāo)簽生效；
應(yīng)用：向標(biāo)簽為喜愛(ài)電子產(chǎn)品的用戶疯淫，權(quán)重>80的用戶推送新的iphone手機(jī)地来；
該計(jì)算方法也僅僅只是一個(gè)初級(jí)的引入，供大家理解用戶畫像數(shù)據(jù)的計(jì)算基本方法熙掺，真正的大數(shù)據(jù)畫像的計(jì)算是相當(dāng)復(fù)雜的未斑，比如還會(huì)考慮到：時(shí)間衰減因子、商品價(jià)格權(quán)重币绩、用戶等級(jí)權(quán)重蜡秽、遞增計(jì)算等等，但如何計(jì)算都是從以上基本的公式中演化而來(lái)的缆镣，逐步細(xì)化模型芽突，由小到大，由粗放到精細(xì)去設(shè)計(jì)完善董瞻，同時(shí)對(duì)用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模诉瓦，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體，以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心睬澡，分析數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成符合客戶實(shí)際情況的建模體系眠蚂。
畫像呈現(xiàn)：
用戶畫像的呈現(xiàn)煞聪，要基于業(yè)務(wù)需要具體呈現(xiàn)，同時(shí)針對(duì)不同角色人員的需求設(shè)計(jì)不同的應(yīng)用逝慧，用戶畫像會(huì)應(yīng)用于搜索推薦昔脯、廣告投放、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等笛臣，比如基于上述的計(jì)算云稚，我們可以發(fā)現(xiàn)用戶A生活在北京，收入在1W左右沈堡，網(wǎng)購(gòu)周期為1月兩次静陈，消費(fèi)能力為1000元/次，多為電子產(chǎn)品類消費(fèi)诞丽，那就想用戶推送最新的電子產(chǎn)品鲸拥；
我們構(gòu)建用戶畫像的目的是為了充分了解我們的用戶，進(jìn)而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)提供參考僧免。因此用戶畫像對(duì)于企業(yè)和產(chǎn)品發(fā)展至關(guān)重要刑赶，用好用戶畫像意義重大。
