淺談Solr和ElasticSearch建索引性能優(yōu)化策略

由于Solr和ElasticSearch都是基于Lucene構建的乘粒,所以他們之間有很大程度的相似性朗徊,故而他們的一些優(yōu)化策略基本也是通用的堵未,面對越來越多的海量數(shù)據(jù)射沟,如何優(yōu)化全量索引的寫入性能呢叹卷? 散仙簡單總結了下面幾個方向的優(yōu)化策略正蛙,如有疑問,歡迎拍磚塘幅。
(一)硬件優(yōu)化: (1)CPU加大昔案,有利于并發(fā)寫入 (2)內存提升,加大寫入緩沖 (3)磁盤IO电媳,使用SSD或者IO讀寫更快的磁盤 (4)網絡IO踏揣,保證客戶端與服務端的通信帶寬充足 (二)服務端框架優(yōu)化: (1)加大shard的數(shù)目,理論上shard越多匾乓,寫入速度越快 (2)設置較大的索引flush觸發(fā)條件呼伸,ramBufferSizeMB 或者 maxBufferedDocs (3)寫索引時,關閉副本钝尸,因為同步索引會大大降低寫入速度 (4)監(jiān)控GC括享,調整JVM參數(shù) 如果Full GC頻繁,加大JVM堆內存珍促, 如果Yong GC頻繁铃辖,加大新生代的比例,如果使用的是CMS垃圾收集器猪叙,必要時娇斩,可以關閉survive區(qū),避免survive區(qū)和Eden區(qū)來回拷貝 (5)盡量使用穩(wěn)定的新版本如JDK和框架本身 (6)內存大的穴翩,可以嘗試G1垃圾收集器 (三) 客戶端優(yōu)化 (1)如果公司有大數(shù)據(jù)部門犬第,可以使用Hadoop或者Spark分布式集群構建索引 (2)如果公司沒有大數(shù)據(jù)產品,可以使用多線程或者多進程并行構建索引 (3)使用批量提交 (4)減少commit次數(shù)芒帕,讓服務端控制flush索引歉嗓,索引完成之后,可手動commit一次背蟆。

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