清華大學(xué)開源軟件鏡像站：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
https://www.anaconda.com/download/#windows
查看是否安裝成功和創(chuàng)建ai虛擬環(huán)境
- anaconda安裝成功后 conda -V 查詢版本號
- 創(chuàng)建名為bigdata的虛擬環(huán)境: conda create -n bigdata python=3.5
- 激活虛擬環(huán)境變量: conda activate bigdata(或activate bigdata) conda activate ai(或activate ai)
- 退出虛擬環(huán)境變量: activate root
- 退出虛擬環(huán)境變量: deactivate （name）
- 刪除虛擬環(huán)境變量(首先需要退出虛擬環(huán)境變量): conda remove -n bigdata --all
conda create -n var python=3.5
activate var
pip list
python -m pip install --upgrade pip
安裝幾個庫
pip install matplotlib==2.0.2
pip install numpy==1.14.2
pip install pandas==0.20.3
pip install tables==3.4.2
pip install jupyter==1.0.0
打開pycharm妆够，file中找到settings唧喉，打開Project Interpreter枫慷，點擊右方齒輪的add Local迫卢，選取Existing environment磷籍。找到路徑D:\aiprojects\Anaconda3\envs\var\python.exe。添加應(yīng)用就ok了食绿。
下午
Anacond+python :IDE
python 3.5 : 解釋器
終端 進(jìn)入var虛擬環(huán)境 輸入jupyter notebook
jupyter notebook: 基于web的交互式計算環(huán)境锨苏，可以編輯易于人們閱讀的文檔，用于展示數(shù)據(jù)分析的過程梳杏。
修改 jupyter notebook路徑：找到 jupyter notebook韧拒，右鍵之后點擊屬性，在此處修改即可十性。
避免安裝過多的包耗費大量時間叛溢，將準(zhǔn)備好的site-packages文件，復(fù)制到虛擬環(huán)境中的ai中的lib文件中劲适，替換掉之前的site-packages文件楷掉。
matplotlib:
![8PW])T5B4{TY8L%VX~D@E}X.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14431681-6931258d775e3ccc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![T@DLWSC1KY$]FN4JTVNUD@L.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/14431681-f0d0481b6c9a34f7.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
2018-11-06 下午
plt.figure(figsize=(30,8), dpi=80)
# 漢字顯示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = range(60)
# 上海
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
# 北京
y_beijin = [random.uniform(3,5) for i in x]
x_ch=["11時{0}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.plot(x,y_shanghai,color='g', label='上海')
plt.plot(x,y_beijin, color='r', linestyle='--', label='北京')
# 5:間隔或步長
plt.xticks(x[::5],x_ch[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
plt.legend(loc='center left')
plt.xlabel('時間')
plt.ylabel('溫度')
plt.title('一些城市的溫度變化折線圖')
plt.show()
