事務(wù)
一. 事務(wù)的特性（ACID）
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- 原子性(Atomicity)： 事務(wù)是最小的執(zhí)行單位吐根，不允許分割赔蒲。事務(wù)的原子性確保動(dòng)作要么全部完成忧额，要么全部失敗回滾厘肮；
拿轉(zhuǎn)賬來說，假設(shè)用戶A給用戶B轉(zhuǎn)賬1000元睦番，那么A的余額減少1000类茂，B的余額增加1000耍属，如果一個(gè)出錯(cuò)，所有都應(yīng)該失敗巩检。 - 一致性(Consistency)： 執(zhí)行事務(wù)前后恬涧，數(shù)據(jù)保持一致，多個(gè)事務(wù)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)讀取的結(jié)果是相同的碴巾；
拿轉(zhuǎn)賬來說溯捆，假設(shè)用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是5000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬厦瓢，轉(zhuǎn)幾次賬提揍，事務(wù)結(jié)束后兩個(gè)用戶的錢相加起來應(yīng)該還得是5000，這就是事務(wù)的一致性煮仇。 - 隔離性(Isolation)： 并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)劳跃，一個(gè)用戶的事務(wù)不被其他事務(wù)所干擾，各并發(fā)事務(wù)之間數(shù)據(jù)庫(kù)是獨(dú)立的浙垫；
對(duì)于任意兩個(gè)并發(fā)的事務(wù)T1和T2刨仑，在事務(wù)T1看來，T2要么在T1開始之前就已經(jīng)結(jié)束夹姥，要么在T1結(jié)束之后才開始杉武，這樣每個(gè)事務(wù)都感覺不到有其他事務(wù)在并發(fā)地執(zhí)行。 - 持久性(Durability)： 一個(gè)事務(wù)被提交之后辙售。它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的改變是持久的轻抱，即使數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障也不應(yīng)該對(duì)其有任何影響。
二. 并發(fā)事務(wù)存在的問題
- 臟讀
臟讀是指在一個(gè)事務(wù)處理過程里讀取了另一個(gè)未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)旦部。
當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在多次修改某個(gè)數(shù)據(jù)祈搜，而在這個(gè)事務(wù)中這多次的修改都還未提交，這時(shí)一個(gè)并發(fā)的事務(wù)來訪問該數(shù)據(jù)士八，就會(huì)造成兩個(gè)事務(wù)得到的數(shù)據(jù)不一致容燕。
例如：用戶A向用戶B轉(zhuǎn)賬100元，對(duì)應(yīng)SQL命令如下
update account set money=money+100 where name=’B’; (此時(shí)A通知B)
update account set money=money - 100 where name=’A’;
當(dāng)只執(zhí)行第一條SQL時(shí)婚度，A通知B查看賬戶蘸秘，B發(fā)現(xiàn)確實(shí)錢已到賬（此時(shí)即發(fā)生了臟讀），而之后無(wú)論第二條SQL是否執(zhí)行陕见，只要該事務(wù)不提交秘血，則所有操作都將回滾，那么當(dāng)B以后再次查看賬戶時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)錢其實(shí)并沒有轉(zhuǎn)评甜。 - 不可重復(fù)讀
不可重復(fù)讀是指在對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)數(shù)據(jù)灰粮，一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔忍坷，被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了粘舟。
不可重復(fù)讀和臟讀的區(qū)別是熔脂，臟讀是某一事務(wù)讀取了另一個(gè)事務(wù)未提交的臟數(shù)據(jù)貌虾，而不可重復(fù)讀則是讀取了前一事務(wù)提交的數(shù)據(jù)郭计。 - 丟失修改
指在一個(gè)事務(wù)讀取一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，另外一個(gè)事務(wù)也訪問了該數(shù)據(jù)癣猾，那么在第一個(gè)事務(wù)中修改了這個(gè)數(shù)據(jù)后晰骑，第二個(gè)事務(wù)也修改了這個(gè)數(shù)據(jù)适秩。
例如：事務(wù)1讀取某表中的數(shù)據(jù)A=20，事務(wù)2也讀取A=20硕舆，事務(wù)1修改A=A-1秽荞，事務(wù)2也修改A=A-1，最終結(jié)果A=19抚官，事務(wù)1的修改被丟失扬跋。 - 幻讀
幻讀是事務(wù)非獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象。例如事務(wù)T1對(duì)一個(gè)表中所有的行的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)做了從“1”修改為“2”的操作凌节，這時(shí)事務(wù)T2又對(duì)這個(gè)表中插入了一行數(shù)據(jù)項(xiàng)钦听，而這個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫(kù)。而操作事務(wù)T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)倍奢，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改朴上，其實(shí)這行是從事務(wù)T2中添加的，就好像產(chǎn)生幻覺一樣娱挨，這就是發(fā)生了幻讀余指。
幻讀和不可重復(fù)讀都是讀取了另一條已經(jīng)提交的事務(wù)。不可重復(fù)讀的重點(diǎn)是修改跷坝，幻讀的重點(diǎn)在于新增或者刪除。
例1（同樣的條件, 你讀取過的數(shù)據(jù), 再次讀取出來發(fā)現(xiàn)值不一樣了 ）：事務(wù)1中的A先生讀取自己的工資為 1000的操作還沒完成碉碉，事務(wù)2中的B先生就修改了A的工資為2000柴钻，導(dǎo) 致A再讀自己的工資時(shí)工資變?yōu)?2000；這就是不可重復(fù)讀垢粮。
例2（同樣的條件, 第1次和第2次讀出來的記錄數(shù)不一樣 ）：假某工資單表中工資大于3000的有4人贴届，事務(wù)1讀取了所有工資大于3000的人，共查到4條記錄蜡吧，這時(shí)事務(wù)2 又插入了一條工資大于3000的記錄毫蚓，事務(wù)1再次讀取時(shí)查到的記錄就變?yōu)榱?條，這樣就導(dǎo)致了幻讀昔善。
三. 事務(wù)隔離級(jí)別
SQL 標(biāo)準(zhǔn)定義了四個(gè)隔離級(jí)別：
- READ-UNCOMMITTED(讀取未提交)： 最低的隔離級(jí)別元潘，允許讀取尚未提交的數(shù)據(jù)變更，可能會(huì)導(dǎo)致臟讀君仆、幻讀或不可重復(fù)讀翩概。
- READ-COMMITTED(讀取已提交)： 允許讀取并發(fā)事務(wù)已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)牲距，可以阻止臟讀，但是幻讀或不可重復(fù)讀仍有可能發(fā)生钥庇。
- REPEATABLE-READ(可重復(fù)讀)： 對(duì)同一字段的多次讀取結(jié)果都是一致的牍鞠，除非數(shù)據(jù)是被本身事務(wù)自己所修改，可以阻止臟讀和不可重復(fù)讀评姨，但幻讀仍有可能發(fā)生难述。
- SERIALIZABLE(可串行化)： 最高的隔離級(jí)別，完全服從ACID的隔離級(jí)別吐句。所有的事務(wù)依次逐個(gè)執(zhí)行胁后，這樣事務(wù)之間就完全不可能產(chǎn)生干擾，也就是說蕴侧，該級(jí)別可以防止臟讀择同、不可重復(fù)讀以及幻讀。
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MySQL InnoDB存儲(chǔ)引擎默認(rèn)支持的隔離級(jí)別是REPETABLE-READ（可重復(fù)讀）净宵。
與 SQL 標(biāo)準(zhǔn)不同的地方在于InnoDB 存儲(chǔ)引擎在 REPEATABLE-READ（可重讀）事務(wù)隔離級(jí)別下使用的是Next-Key Lock 鎖算法敲才，因此可以避免幻讀的產(chǎn)生，這與其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(如 SQL Server)是不同的择葡。所以說InnoDB 存儲(chǔ)引擎的默認(rèn)支持的隔離級(jí)別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 已經(jīng)可以完全保證事務(wù)的隔離性要求紧武，即達(dá)到了 SQL標(biāo)準(zhǔn)的SERIALIZABLE(可串行化)隔離級(jí)別。
InnoDB 存儲(chǔ)引擎在 分布式事務(wù) 的情況下一般會(huì)用到SERIALIZABLE(可串行化)隔離級(jí)別敏储。
演示：
臟讀（讀取未提交）
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讀取結(jié)果：
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重復(fù)執(zhí)行第3步讀取結(jié)果：
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讀取結(jié)果：
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演示：
避免臟讀
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讀取結(jié)果：
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重復(fù)執(zhí)行第3步讀取結(jié)果：
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重復(fù)執(zhí)行第3步讀取結(jié)果：
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演示：
不可重復(fù)讀
（同避免臟讀）
演示：
可重復(fù)讀
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讀取結(jié)果：
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重復(fù)執(zhí)行第3步讀取結(jié)果：
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表數(shù)據(jù)：
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演示：
防止幻讀
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讀取結(jié)果：
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重復(fù)執(zhí)行第3步執(zhí)行結(jié)果：
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