數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生洞察力。
機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測(cè)糟红。
人工智能生成行為。
數(shù)據(jù)科學(xué)的定義強(qiáng)調(diào)：
統(tǒng)計(jì)推斷
數(shù)據(jù)可視化
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
領(lǐng)域知識(shí)
通訊
機(jī)器學(xué)習(xí)：“給出具有特定特征的實(shí)例X乌叶，推測(cè)Y”盆偿。這些預(yù)測(cè)可能是關(guān)于未來(lái)的，也可能是關(guān)于預(yù)測(cè)對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)不那么明顯的特性准浴。一般來(lái)說(shuō)事扭，機(jī)器學(xué)習(xí)的其可解釋性比較差。比如隨機(jī)森林（random forests）乐横，解析性很差求橄，而深度學(xué)習(xí)等方法則難以解釋，所以說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)更多的屬于“黑匣子”模型葡公。
“人工智能”定義中的一個(gè)共同點(diǎn)是自主代理人執(zhí)行或推薦操作罐农，AI的系統(tǒng)包括：
游戲規(guī)則（深藍(lán)，AlphaGo）
機(jī)器人與控制理論（運(yùn)動(dòng)規(guī)劃催什，行走兩足機(jī)器人）
優(yōu)化（谷歌地圖選擇路線）
自然語(yǔ)言處理（bots2）
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
