自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠
自然語言處理的基本流程：
- 分詞（Segment）
- 命名實體識別（NER）
- 詞性標注（Pos Tagging）
- 句法分析（短語結構分析回季、句子依存分析）
- 語義分析（包括：語義消歧剃诅，主要針對多義詞在文中的意思供填；語義角色標注脓魏，主要是標注出一個句子中主謂賓狀語等溶耘。語義角色標注過于依賴句法分析的準確性，不過目前句法分析的準確性并不是特別高瘾杭，因此語義角色標注的效果一般诅病。）
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篇章分析（在一篇文章中段落的順序哪亿、句子的順序都是很重要的粥烁，按照正確的表達序列排序才能構成完整的篇章。在篇章分析中可以劃分的結構有篇章-段落-句子-詞蝇棉、篇章-句子-詞讨阻、篇章-詞等。）
以上的六個基本流程是自然語言處理中無法繞開的步驟篡殷，也是做好自然語言處理中最重要的環(huán)節(jié)钝吮。
自然語言處理的應用：
- 文本分類與情感分析（如：新聞自動分類、商品評價情感分析）
- 信息抽取與自動文摘（如：非結構化數(shù)據(jù)中抽取實體信息）
- 問答系統(tǒng)（如：IBM的Watson系統(tǒng)）
- 信息檢索（如：搜索引擎）
- 人機對話系統(tǒng)Chatbot（如：微軟小冰）
- 機器翻譯（如：谷歌翻譯）
參考 自然語言處理簡述
