Read count CPM RPKM

RNA-seq看表達(dá)量高低是看哪個(gè)值糊昙?
1.Read count
(1)數(shù)值概念:比對到gene A的reads數(shù)辛掠。
(2)用途:用于換算CPM、RPKM等后續(xù)其他指標(biāo)释牺;作為基因表達(dá)差異分析的輸入數(shù)值萝衩。
大部分差異分析軟件(如DESeq和edgeR),用原始的可比對的reads count作為輸入没咙,并用負(fù)二項(xiàng)分布模型估算樣本間基因差異表達(dá)的概率猩谊。

軟件自動(dòng)會(huì)對reads count做一些校正。如果你使用一些校正后的指標(biāo)祭刚,例如RPKM作為輸入牌捷,是不合理的。

2.CPM:Counts per million
(1)數(shù)值概念:計(jì)算公式:CPM=C/N*1000000
設(shè)C為比對到 gene A 的 reads 數(shù)(read count)涡驮,
N 為比對到所有 gene 的總reads 數(shù)暗甥。

(2)用途:在某些情況下,只想了解每個(gè)基因被覆蓋到的相對reads數(shù),而不希望對其做長度校正捉捅,就會(huì)使用這個(gè)指標(biāo)撤防。

在某些RNA-seq文章或一些軟件輸出結(jié)果中(如edgeR)會(huì)出現(xiàn)。
CPM只對read count相對總reads數(shù)做了數(shù)量的均一化锯梁。

當(dāng)如果想進(jìn)行表達(dá)量的基因間比較即碗,則不得不考慮基因長度的不同焰情。

如果進(jìn)一步做長度的均一化陌凳,就得到了下面的RPKM。

3.RPKM:Reads Per kb perMillion reads
(1)數(shù)值概念:計(jì)算公式:RPKM=(1000000C)/(NL/1000)
設(shè)C 為比對到 gene A 的 reads數(shù)(read count)内舟,
N為比對到所有 gene 的總 reads 數(shù)合敦,L 為 gene A 的堿基數(shù)。 RPKM法能消除基因長度和測序量差異對計(jì)算基因表達(dá)的影響验游,
計(jì)算得到的基因表達(dá)量可直接用于比較不同樣品間的基因表達(dá)差異充岛。

(2)用途:用于與基因表達(dá)量相關(guān)的后期分析.例如:基因表達(dá)趨勢分析,共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建保檐,熱圖繪制等都使用這類數(shù)值。

FPKM意義與RPKM極為相近崔梗。
二者區(qū)別僅在于夜只,F(xiàn)ragment 與Read。

RPKM的誕生是針對早期的SE測序蒜魄,F(xiàn)PKM則是在PE測序上對RPKM的校正扔亥。

只要明確Reads和Fragments的區(qū)別,RPKM和FPKM的概念便易于區(qū)分谈为。
Reads即是指下機(jī)后fastq數(shù)據(jù)中的每一條Reads旅挤,
Fragments則是指每一段用于測序的核酸片段。

1.RNA-Seq又稱轉(zhuǎn)錄組高通量測序(transcriptome sequencing)或稱為全轉(zhuǎn)錄組鳥槍法測序(Whole Transcriptom Shotgun Sequencing WTSS)

把高通量測序技術(shù)應(yīng)用到由 RNA 逆轉(zhuǎn)錄生成的 cDNA 上伞鲫,

從而獲得來自不同基因的RNA 片段在特定樣本中的含量

2.基因表達(dá)(gene expression)
基因組中結(jié)構(gòu)基因經(jīng)過轉(zhuǎn)錄粘茄、翻譯等過程,合成蛋白質(zhì)秕脓,
進(jìn)而發(fā)揮其特定的生物學(xué)功能的全過程柒瓣。

3.轉(zhuǎn)錄組
遺傳學(xué)中心法則表明,遺傳信息通過信使RNA(mRNA)從DNA傳遞到蛋白質(zhì),
因此,mRNA被稱為DNA和蛋白質(zhì)之間信息傳遞的”橋梁”,

而所有表達(dá)基因的序列及其轉(zhuǎn)錄水平,綜合起來被稱為 轉(zhuǎn)錄組(transcriptome)。
即:特定組織或細(xì)胞在某一功能狀態(tài)下所能轉(zhuǎn)錄出來的所有RNA的總和吠架,
包括mRNA和非編碼RNA嘹朗。

轉(zhuǎn)錄組(transcriptome)
廣義上指某一生理?xiàng)l件下,細(xì)胞內(nèi)所有轉(zhuǎn)錄產(chǎn)物的集合诵肛,
包括信使mRNA屹培、核糖體rRNA、轉(zhuǎn)運(yùn)tRNA及非編碼non-coding RNA怔檩;
狹義上指所有mRNA的集合褪秀。

蛋白質(zhì)是行使細(xì)胞功能的主要承擔(dān)者,蛋白質(zhì)組是細(xì)胞功能和狀態(tài)的最直接描述薛训,

轉(zhuǎn)錄組成為研究基因表達(dá)的主要手段媒吗,
轉(zhuǎn)錄組是連接基因組遺傳信息與生物功能的蛋白質(zhì)組的必然紐帶,
轉(zhuǎn)錄水平的調(diào)控是目前研究最多的乙埃,也是生物體最重要的調(diào)控方式闸英。

基因的Transcript Variant 和 isoform的區(qū)別如下:
1.transcript variant是從結(jié)果來看的,一個(gè)基因產(chǎn)生了不同的mRNA介袜;
splice variant是從過程講的甫何,強(qiáng)調(diào)內(nèi)含子剪切的方式不一樣。
variant指的是轉(zhuǎn)錄本的亞型遇伞,
isform指的是蛋白水平的辙喂。
有的時(shí)候雖然variant很多但是對應(yīng)的蛋白可能是重復(fù)的。

2.有很多過程可以影響isoform的形成,如可變剪切巍耗,
即不一定所有的外顯子都用來形成成熟的mRNA,而且有時(shí)候什么內(nèi)含子,外顯子也不是絕對的秋麸。

另外有RNA editing這個(gè)過程,會(huì)使得形成mRNA時(shí)某個(gè)特定的位置的堿基發(fā)生變化炬太,
也就是變成不是原來基因想要編碼的東西灸蟆。

有個(gè)例子就是一個(gè)叫XBP-1的轉(zhuǎn)錄因子,它調(diào)控細(xì)胞的unfolded protein response亲族,

激活方式就是上游蛋白剪切其mRNA然后生成有活性的mRNA次乓,
所以這種variant的生成竟然也是調(diào)控的一種方法。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末孽水,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市票腰,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌女气,老刑警劉巖杏慰,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,723評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異炼鞠,居然都是意外死亡缘滥,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,485評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門谒主,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來朝扼,“玉大人,你說我怎么就攤上這事霎肯∏嬗保” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,998評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵观游,是天一觀的道長搂捧。 經(jīng)常有香客問我,道長懂缕,這世上最難降的妖魔是什么允跑? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,323評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮搪柑,結(jié)果婚禮上聋丝,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己工碾,他們只是感情好弱睦,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,355評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著倚喂,像睡著了一般每篷。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上端圈,一...
    開封第一講書人閱讀 49,079評論 1 285
  • 那天焦读,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼舱权。 笑死矗晃,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的宴倍。 我是一名探鬼主播张症,決...
    沈念sama閱讀 38,389評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼鸵贬!你這毒婦竟也來了俗他?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,019評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤阔逼,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎兆衅,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體嗜浮,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,519評論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡羡亩,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,971評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了危融。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片畏铆。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,100評論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖吉殃,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出辞居,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤蛋勺,帶...
    沈念sama閱讀 33,738評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布速侈,位于F島的核電站,受9級特大地震影響迫卢,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏倚搬。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,293評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一乾蛤、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望每界。 院中可真熱鬧,春花似錦家卖、人聲如沸眨层。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,289評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽趴樱。三九已至馒闷,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間叁征,已是汗流浹背纳账。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,517評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留捺疼,地道東北人疏虫。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,547評論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像啤呼,于是被迫代替她去往敵國和親卧秘。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,834評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容