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大數據會告訴你下一步發(fā)生的事情——這本身就是一句謊言获印。
每天都有各種各樣關于“大數據”的神話誕生。把層出不窮的融資新聞做個詞云，“平臺”紧唱、“共享”、“智能”等關鍵詞一定字號最大隶校、位置最中漏益。然而，大數據并非“包治百病”深胳，與其毫無戒心地迷信绰疤，不如重新思考以下五個問題。
1舞终、人人都在做“大數據”
調查顯示轻庆，盡管人人都在談論大數據，真正有效利用大數據技術的企業(yè)卻少之又少敛劝。對于大多數企業(yè)來說余爆，大數據一詞還屬于“野心”、“愿景”之類的范疇夸盟，人人知道該往這個方向上走蛾方，但怎么走卻并不清楚。
危險就發(fā)生在因為唯恐落后他人而盲從潮流的過程當中∽叮恐懼使人進步作岖，但也會使人忙中出錯。再害怕落后潮流五芝，也需要靜下心來痘儡，制定策略，評估效果枢步。而成為數據驅動的企業(yè)沉删，除了搞好大數據之外，更重要的醉途，還有“小數據”——存在于企業(yè)內部的數據矾瑰。很多看得見、摸得著的價值隘擎，都是由這些“小數據”創(chuàng)造的殴穴。
2、大小最重要
大數據符合“4V”特點货葬，其中第一個V就是Volume——體量采幌。的確，大而全面的數據量意味著企業(yè)有更多的隱形財產震桶。不過休傍，其它的“V”也一樣重要，比如說蹲姐，數據的多樣性與速度磨取。
更多種類的數據意味著企業(yè)可以有更多的方式或角度來迎接挑戰(zhàn)；更快的速度則讓企業(yè)的決策具有時效性柴墩。企業(yè)在數據分析的過程中忙厌，應當同時考慮數據處理量、處理能力與速度等多個方面江咳，防止用過期且不全面的數據來指導決策慰毅。
3、大數據會告訴你下一步發(fā)生的事情
人們往往寄希望于利用大數據“預測未來”扎阶，但大數據并不會告訴我們任何確定的東西汹胃。
所謂“預測”，只能基于過去發(fā)生的事情东臀，來推測未來最有可能發(fā)生的事着饥。如果您分析的是實時數據，那么它也可以基于現(xiàn)在正在發(fā)生的情況惰赋。但是宰掉，無論如何呵哨，它給出的任何預測都將基于概率，并且必然存在誤差轨奄。
如何提高預測準確的概率孟害？盡量擴展您擁有的數據量、并且提高數據與問題的相關性吧挪拟。
4挨务、大數據需要高預算
在進軍大數據領域時，很多政府玉组、大型企業(yè)谎柄、及跨國組織都會建立巨大的數據中心，并雇傭一批頂尖的數據科學家惯雳。這種投資必然是昂貴的朝巫，并且會讓您覺得自己是個局外人。
事實上石景，大數據概念日趨普及劈猿，層出不窮的工具與服務都讓數據利用變得便宜起來。有昂貴的潮孽、適合于大型企業(yè)的商業(yè)智能糙臼，也有更輕便的適合于中小型企業(yè)的敏捷BI。無論企業(yè)資金實力如何恩商，都可以選到合適的工具或服務，來提升自己的數據利用率必逆，贏得與對手的競爭怠堪。
5、大數據只跟IT相關
幾十年前名眉，如果一家企業(yè)擁有計算機粟矿，那么它們一定是屬于IT部門的。現(xiàn)在损拢，PC已經成為了每個工位的“標配”了陌粹。就像計算機的普及一樣，數據其實也應該自然地從IT中心福压，流向每一個業(yè)務人員掏秩，因為，只要有人能夠獲得正確的數據荆姆，任何人都可以讓工作變得更有效率蒙幻。而1+1的結果，是大于2的胆筒。
