目前大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)常會用來跑一些批任務(wù)砖第，跑批處理當(dāng)然就離不開定時任務(wù)。比如定時抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)环凿，定時跑hive/spark任務(wù)梧兼，定時推送日報、月報指標數(shù)據(jù)智听。任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)已經(jīng)儼然成為了大數(shù)據(jù)處理平臺不可或缺的一部分羽杰。
一渡紫、原始任務(wù)調(diào)度
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記得第一次參與大數(shù)據(jù)平臺從無到有的搭建，最開始任務(wù)調(diào)度就是用的Crontab考赛，分時日月周惕澎，各種任務(wù)腳本配置在一臺主機上。crontab 使用非常方便颜骤，配置也很簡單唧喉。剛開始任務(wù)很少，用著還可以忍抽，每天起床巡檢一下日志八孝。隨著任務(wù)越來越多，出現(xiàn)了任務(wù)不能在原來計劃的時間完成鸠项，出現(xiàn)了上級任務(wù)跑完前干跛，后面依賴的任務(wù)已經(jīng)起來了，這時候沒有數(shù)據(jù)锈锤，任務(wù)就會報錯驯鳖，或者兩個任務(wù)并行跑了，出現(xiàn)了錯誤的結(jié)果久免。排查任務(wù)錯誤原因越來麻煩浅辙，各種任務(wù)的依賴關(guān)系越來越負責(zé)，最后排查任務(wù)問題就行從一團亂麻中阎姥，一根一根梳理出每天麻繩记舆。crontab雖然簡單，穩(wěn)定呼巴，但是隨著任務(wù)的增加和依賴關(guān)系越來越復(fù)雜泽腮，已經(jīng)完全不能滿足我們的需求了，這時候就需要建設(shè)自己的調(diào)度系統(tǒng)了衣赶。
二诊赊、調(diào)度系統(tǒng)
多個任務(wù)單元之間往往有著強依賴關(guān)系，上游任務(wù)執(zhí)行并成功府瞄，下游任務(wù)才可以執(zhí)行碧磅。比如上游任務(wù)1結(jié)束后拿到結(jié)果，下游任務(wù)2遵馆、任務(wù)3需結(jié)合任務(wù)1的結(jié)果才能執(zhí)行鲸郊，因此下游任務(wù)的開始一定是在上游任務(wù)成功運行拿到結(jié)果之后才可以開始。而為了保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準確性货邓，就必須要求這些任務(wù)按照上下游依賴關(guān)系有序秆撮、高效的執(zhí)行，最終確保能按時正常生成業(yè)務(wù)指標换况。
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Airflow
Apache Airflow是一種功能強大的工具职辨，可作為任務(wù)的有向無環(huán)圖（DAG）編排盗蟆、任務(wù)調(diào)度和任務(wù)監(jiān)控的工作流工具。Airflow在DAG中管理作業(yè)之間的執(zhí)行依賴拨匆，并可以處理作業(yè)失敗姆涩，重試和警報。開發(fā)人員可以編寫Python代碼以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為工作流中的操作惭每。
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主要有如下幾種組件構(gòu)成：
web server: 主要包括工作流配置，監(jiān)控亏栈，管理等操作
scheduler: 工作流調(diào)度進程台腥，觸發(fā)工作流執(zhí)行，狀態(tài)更新等操作
消息隊列：存放任務(wù)執(zhí)行命令和任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)報告
worker: 執(zhí)行任務(wù)和匯報狀態(tài)
mysql: 存放工作流绒北，任務(wù)元數(shù)據(jù)信息
具體執(zhí)行流程：
scheduler掃描dag文件存入數(shù)據(jù)庫黎侈，判斷是否觸發(fā)執(zhí)行
到達觸發(fā)執(zhí)行時間的dag,生成dag_run，task_instance 存入數(shù)據(jù)庫
發(fā)送執(zhí)行任務(wù)命令到消息隊列
worker從隊列獲取任務(wù)執(zhí)行命令執(zhí)行任務(wù)
worker匯報任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)到消息隊列
schduler獲取任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)闷游，并做下一步操作
schduler根據(jù)狀態(tài)更新數(shù)據(jù)庫
Kettle
將各個任務(wù)操作組件拖放到工作區(qū)峻汉，kettle支持各種常見的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。此外脐往，用戶可以將Python休吠，Java，JavaScript和SQL中的自定義腳本拖放到畫布上业簿。kettle可以接受許多文件類型作為輸入瘤礁，還可以通過JDBC，ODBC連接到40多個數(shù)據(jù)庫梅尤，作為源或目標柜思。社區(qū)版本是免費的，但提供的功能比付費版本少巷燥。
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XXL-JOB
XXL-JOB是一個分布式任務(wù)調(diào)度平臺赡盘，其核心設(shè)計目標是開發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡單缰揪、輕量級陨享、易擴展。將調(diào)度行為抽象形成“調(diào)度中心”公共平臺邀跃，而平臺自身并不承擔(dān)業(yè)務(wù)邏輯霉咨，“調(diào)度中心”負責(zé)發(fā)起調(diào)度請求；將任務(wù)抽象成分散的JobHandler拍屑，交由“執(zhí)行器”統(tǒng)一管理途戒，“執(zhí)行器”負責(zé)接收調(diào)度請求并執(zhí)行對應(yīng)的JobHandler中業(yè)務(wù)邏輯；因此僵驰，“調(diào)度”和“任務(wù)”兩部分可以相互解耦喷斋，提高系統(tǒng)整體穩(wěn)定性和擴展性唁毒。（后來才知道XXL是作者名字拼音首字母縮寫）
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調(diào)度系統(tǒng)開源工具有很多，可以結(jié)合自己公司人員的熟悉程度和需求選擇合適的進行改進星爪。
三浆西、如何設(shè)計調(diào)度系統(tǒng)
調(diào)度平臺其實需要解決三個問題：任務(wù)編排、任務(wù)執(zhí)行和任務(wù)監(jiān)控顽腾。
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任務(wù)編排近零，采用調(diào)用外部編排服務(wù)的方式，主要考慮的是編排需要根據(jù)業(yè)務(wù)的一些屬性進行實現(xiàn)抄肖，所以將易變的業(yè)務(wù)部分從作業(yè)調(diào)度平臺分離出去久信。如果后續(xù)有對編排邏輯進行調(diào)整和修改，都無需操作業(yè)務(wù)作業(yè)調(diào)度平臺漓摩。
任務(wù)排隊裙士，支持多隊列排隊配置，后期根據(jù)不同類型的開發(fā)人員可以配置不同的隊列和資源管毙，比如面向不同的開發(fā)人員需要有不同的服務(wù)隊列腿椎，面向不同的任務(wù)也需要有不同的隊列優(yōu)先級支持。通過隊列來隔離調(diào)度夭咬，能夠更好地滿足具有不同需求的用戶啃炸。不同隊列的資源不同，合理的利用資源皱埠，達到業(yè)務(wù)價值最大化肮帐。
任務(wù)調(diào)度，是對任務(wù)边器、以及屬于該任務(wù)的一組子任務(wù)進行調(diào)度训枢，為了簡單可控起見，每個任務(wù)經(jīng)過編排后會得到一組有序的任務(wù)列表忘巧，然后對每個任務(wù)進行調(diào)度恒界。這里面，稍有點復(fù)雜的是砚嘴，任務(wù)里還有子任務(wù)十酣，子任務(wù)是一些處理組件，比如字段轉(zhuǎn)換际长、數(shù)據(jù)抽取耸采，子任務(wù)需要在上層任務(wù)中引用實現(xiàn)調(diào)度。任務(wù)是調(diào)度運行的基本單位工育。被調(diào)度運行的任務(wù)會發(fā)送到消息隊列中虾宇，然后等待任務(wù)協(xié)調(diào)計算平臺消費并運行任務(wù)，這時調(diào)度平臺只需要等待任務(wù)運行完成的結(jié)果消息到達如绸，然后對作業(yè)和任務(wù)的狀態(tài)進行更新嘱朽，根據(jù)實際狀態(tài)確定下一次調(diào)度的任務(wù)旭贬。
調(diào)度平臺設(shè)計中還需要注意以下幾項：
調(diào)度運行的任務(wù)需要進行超時處理，比如某個任務(wù)由于開發(fā)人員設(shè)計不合理導(dǎo)致運行時間過長搪泳，可以設(shè)置任務(wù)最大的執(zhí)行時長稀轨，超過最大時長的任務(wù)需要及時kill掉，以免占用大量資源岸军，影響正常的任務(wù)運行奋刽。
控制同時能夠被調(diào)度的作業(yè)的數(shù)量，集群資源是有限的凛膏，我們需要控制任務(wù)的并發(fā)量杨名，后期任務(wù)上千上萬后我們要及時調(diào)整任務(wù)的啟動時間，避免同時啟動大量的任務(wù)猖毫，減少調(diào)度資源和計算資源壓力；
作業(yè)優(yōu)先級控制须喂，每個業(yè)務(wù)都有一定的重要級別吁断，我們要有限保障最重要的業(yè)務(wù)優(yōu)先執(zhí)行，優(yōu)先給與調(diào)度資源分配坞生。在任務(wù)積壓時候仔役，先執(zhí)行優(yōu)先級高的任務(wù)，保障業(yè)務(wù)影響最小化是己。
四又兵、總結(jié)
ETL 開發(fā)是數(shù)據(jù)工程師必備的技能之一，在數(shù)據(jù)倉庫卒废、BI等場景中起到重要的作用沛厨。但很多從業(yè)者連 ETL 對應(yīng)的英文是什么都不了解，更不要談對 ETL 的深入解析摔认，這無疑是非常不稱職的逆皮。做ETL 你可以用任何的編程語言來完成開發(fā)，無論是 shell参袱、python电谣、java 甚至數(shù)據(jù)庫的存儲過程，只要它最終是讓數(shù)據(jù)完成抽饶ㄊ础（E）剿牺、轉(zhuǎn)化（T）、加載（L）的效果即可环壤。由于ETL是極為復(fù)雜的過程晒来，而手寫程序不易管理，所以越來越多的可視化調(diào)度編排工具出現(xiàn)了镐捧。
不管黑貓白貓潜索，只要能逮住老鼠就是好貓臭增。不管是哪種工具，只要具備高效運行竹习、易于維護兩個特點誊抛，都是一款好工具。
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