06 SQL子查詢

子查詢

初始數(shù)據(jù)是這樣的

接下來將統(tǒng)計(jì)每天每個(gè)渠道的所有事件，

統(tǒng)計(jì)每天每個(gè)渠道的所有事件

最后一步是在創(chuàng)建的事件列中計(jì)算平均值哩都，為此，我們需要在上述查詢結(jié)果中進(jìn)行再好查詢。將查詢放在括號中咐汞，賦一個(gè)名字（就像為表格添加別名一樣）盖呼，作為外查詢的FROM來源，那么它就成了查詢中的查詢化撕，即子查詢几晤。

因?yàn)楝F(xiàn)在是根據(jù)這個(gè)聚合進(jìn)行重新排序，所以子查詢中不需要ORDER BY了植阴，所以這里面第8行可以刪除

總體流程蟹瘾，先運(yùn)行內(nèi)層查詢，內(nèi)層查詢必須獨(dú)立運(yùn)行掠手，然后外查詢從內(nèi)查詢的結(jié)果集中再查詢憾朴。

整個(gè)流程如下：

首先，我們需要按照日期和渠道分組喷鸽。然后按事件數(shù)（第三列）排序众雷，這樣可以快速得出每個(gè)渠道每天的事件發(fā)生次數(shù)。

SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC;

現(xiàn)在創(chuàng)建一個(gè)子查詢做祝，只是用來提供第一個(gè)查詢中的所有數(shù)據(jù)砾省。可以看出混槐，要獲得這一結(jié)果编兄，提供了整個(gè)原始表格。查詢的附加部分包括*声登，并且我們需要為表格設(shè)置別名翻诉。此外，是在 SELECT 語句中（而不是 FROM）中提供表格捌刮。

SELECT *
FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) sub;

最后碰煌，我們在以下語句中能夠獲得顯示每個(gè)渠道一天的平均事件數(shù)的表格。

SELECT channel, AVG(events) AS average_events
FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2) sub
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;

練習(xí)

子查詢的格式

子查詢格式
在編寫子查詢時(shí)绅作，查詢很容易就看起來很復(fù)雜芦圾。為了便于閱讀，其實(shí)日后經(jīng)常只是你自己要閱讀：

要記住的重要事項(xiàng)是俄认，在使用子查詢時(shí)个少，要讓讀者能夠輕松地判斷查詢的哪個(gè)部分將一起執(zhí)行。大部分人的做法是按照某種方式縮進(jìn)子查詢眯杏，上一頁面的解決方案就是這么做的夜焦。

這節(jié)課的示例縮進(jìn)很明顯，一直到小括號岂贩。如果你嵌套了很多的子查詢茫经，則不適用，一般法則就是思考下如何以便于閱讀的方式編寫查詢。下面給出了以多種方式編寫同一查詢的示例卸伞。你會發(fā)現(xiàn)抹镊，某些示例明顯比其他的容易閱讀。

格式糟糕的查詢
雖然這些格式糟糕的查詢和格式清晰的查詢一樣會執(zhí)行荤傲，但是卻不容易讓人理解查詢的作用垮耳！

以下是第一個(gè)示例，根本無法判斷查詢的作用：

SELECT * FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day, channel, COUNT(*) as events FROM web_events GROUP BY 1,2 ORDER BY 3 DESC) sub;

下面的第二個(gè)示例不是太糟糕遂黍，但是你會發(fā)現(xiàn)最后一個(gè)示例依然更容易讀懂终佛。

SELECT *
FROM (
SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) sub;

格式清晰的查詢
與之前的示例相比，在這個(gè)格式清晰的示例中雾家，我們很容易就看出要從哪個(gè)表格中獲取數(shù)據(jù)查蓉。此外，如果在子查詢后面有 GROUP BY榜贴、ORDER BY、WHERE妹田、HAVING 或任何其他語句唬党，則按照外部查詢的同一級別縮進(jìn)，正如最后一個(gè)示例所顯示的鬼佣，它是上個(gè)練習(xí)的最后一個(gè)解決方案驶拱。

SELECT *
FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) sub;

下面的查詢很相似，但是向外部查詢應(yīng)用了其他邏輯晶衷，因此按照外部查詢的級別縮進(jìn)蓝纲。而內(nèi)部查詢邏輯的縮進(jìn)級別與內(nèi)部表格匹配。

SELECT *
FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) sub
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;

最后兩個(gè)查詢?nèi)菀鬃x懂多了晌纫！

子查詢

在你寫的第一個(gè)子查詢中税迷，你編寫了一個(gè)子查詢來創(chuàng)建表格，然后可以在 FROM 語句中查詢該表格锹漱。但是箭养，如果只返回一個(gè)值，則可以在邏輯語句中使用該值哥牍，例如 WHERE毕泌、HAVING，甚至 SELECT嗅辣，該值可以嵌套在 CASE 語句中撼泛。

在下一頁面中，我們將講解這個(gè)示例澡谭，然后你將嘗試自己回答一些問題愿题。

提示

注意，在條件語句中編寫子查詢時(shí)，不能包含別名抠忘。這是因?yàn)樵撟硬樵儠划?dāng)做單個(gè)值（或者對于 IN 情況是一組值）撩炊，而不是一個(gè)表格。

同時(shí)注意崎脉，這里的查詢對應(yīng)的是單個(gè)值拧咳。如果我們返回了整個(gè)列，則需要使用 IN 來執(zhí)行邏輯參數(shù)囚灼。如果我們要返回整個(gè)表格骆膝，則必須為該表格使用別名，并對整個(gè)表格執(zhí)行其他邏輯灶体。

image.png

類似的查詢方式：
以下是從 orders 表格中獲取第一個(gè)訂單的年/月信息的查詢阅签。

SELECT DATE_TRUNC('month', MIN(occurred_at))
FROM orders;

然后，為了獲取每個(gè)訂單的平均值蝎抽，我們可以在一個(gè)查詢中執(zhí)行所有的任務(wù)政钟。但是為了便于閱讀，我在下面提供了兩個(gè)查詢樟结，單獨(dú)執(zhí)行每一步养交。

SELECT AVG(standard_qty) avg_std, AVG(gloss_qty) avg_gls, AVG(poster_qty) avg_pst
FROM orders
WHERE DATE_TRUNC('month', occurred_at) =
(SELECT DATE_TRUNC('month', MIN(occurred_at)) FROM orders);

SELECT SUM(total_amt_usd)
FROM orders
WHERE DATE_TRUNC('month', occurred_at) =
(SELECT DATE_TRUNC('month', MIN(occurred_at)) FROM orders);

練習(xí) 愛上子查詢

提供每個(gè)區(qū)域擁有最高銷售額 (total_amt_usd) 的銷售代表的姓名。

首先瓢宦，我要算出與每個(gè)銷售代表相關(guān)的總銷售額 (total_amt_usd)碎连，并且要得出他們所在的區(qū)域。以下查詢提供了這一信息驮履。

SELECT s.name rep_name, r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC;

接著鱼辙，得出每個(gè)區(qū)域的最高銷售額，然后使用該信息從最終結(jié)果中獲取這些行玫镐。

SELECT region_name, MAX(total_amt) total_amt
FROM(SELECT s.name rep_name, r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY 1, 2) inner1
GROUP BY 1;

本質(zhì)上倒戏，這是兩個(gè)表格的連接，其中區(qū)域和銷售額相匹配恐似。

SELECT t1.rep_name, t1.region_name, t1.total_amt
FROM(SELECT s.name rep_name, r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) t1
JOIN (SELECT region_name, MAX(total_amt) total_amt
FROM(SELECT s.name rep_name, r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY 1, 2) inner1
GROUP BY 1) t2
ON t1.region_name = t2.region_name AND t1.total_amt = t2.total_amt;

對于具有最高銷售額 (total_amt_usd) 的區(qū)域峭梳，總共下了多少個(gè)訂單？

我寫的第一個(gè)查詢是獲取每個(gè)區(qū)域的 total_amt_usd蹂喻。

SELECT r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name;

然后葱椭，我們僅從該表格中獲取銷售額最高的區(qū)域】谒模可以通過兩種方法來獲取孵运，一種是使用子查詢后的最大值，另一種是按降序排序蔓彩，然后獲取最高值治笨。

SELECT MAX(total_amt)
FROM (SELECT r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name) sub;

最終驳概，我們要獲取具有該區(qū)域銷售額的總訂單量：

SELECT r.name, SUM(o.total) total_orders
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name
HAVING SUM(o.total_amt_usd) = (
SELECT MAX(total_amt)
FROM (SELECT r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name) sub);

結(jié)果就是 Northeast，總訂單為 1230378 個(gè)旷赖。

對于購買標(biāo)準(zhǔn)紙張數(shù)量 (standard_qty) 最多的客戶（在作為客戶的整個(gè)時(shí)期內(nèi)）顺又，有多少客戶的購買總數(shù)依然更多？

首先等孵，我們要得出購買標(biāo)準(zhǔn)紙張數(shù)量 (standard_qty) 最多的客戶稚照。以下查詢獲取了該客戶，以及總消費(fèi)：

SELECT a.name account_name, SUM(o.standard_qty) total_std, SUM(o.total) total
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 1;

現(xiàn)在俯萌，我將使用上述信息獲取總消費(fèi)更高的所有客戶：

SELECT a.name
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY 1
HAVING SUM(o.total) > (SELECT total
FROM (SELECT a.name act_name, SUM(o.standard_qty) tot_std, SUM(o.total) total
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 1) sub);

上述查詢列出了具有更多訂單的客戶列表果录。我們還可以使用另一個(gè)簡單的子查詢獲取數(shù)量。

SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT a.name
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY 1
HAVING SUM(o.total) > (SELECT total
FROM (SELECT a.name act_name, SUM(o.standard_qty) tot_std, SUM(o.total) total
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 1) inner_tab)
) counter_tab;

對于（在作為客戶的整個(gè)時(shí)期內(nèi)）總消費(fèi) (total_amt_usd) 最多的客戶咐熙，他們在每個(gè)渠道上有多少 web_events弱恒？

我們首先需要獲取在整個(gè)客戶時(shí)期內(nèi)消費(fèi)最多的客戶。

SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 1;

現(xiàn)在棋恼，我們要獲取該企業(yè)（可以使用 id 進(jìn)行匹配）在每個(gè)渠道上的事件數(shù)返弹。

SELECT a.name, w.channel, COUNT(*)
FROM accounts a
JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id AND a.id =  (SELECT id
FROM (SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 1) inner_table)
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC;

我添加了 ORDER BY，其實(shí)并沒特別的理由爪飘，并添加了客戶名稱义起，確保僅從一個(gè)客戶那獲取數(shù)據(jù)。

對于總消費(fèi)前十名的客戶悦施，他們的平均終身消費(fèi) (total_amt_usd) 是多少?

首先，我們需要找出總消費(fèi) (total_amt_usd) 在前十名的客戶去团。

SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10;

現(xiàn)在計(jì)算這十個(gè)客戶的平均消費(fèi)抡诞。

SELECT AVG(tot_spent)
FROM (SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10) temp;

比所有客戶的平均消費(fèi)高的企業(yè)平均終身消費(fèi) (total_amt_usd) 是多少？

首先土陪，算出所有客戶的總消費(fèi) (total_amt_usd) 平均值：

SELECT AVG(o.total_amt_usd) avg_all
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id;

然后昼汗，只獲取高于這一平均值的客戶。

SELECT o.account_id, AVG(o.total_amt_usd)
FROM orders o
GROUP BY 1
HAVING AVG(o.total_amt_usd) > (SELECT AVG(o.total_amt_usd) avg_all
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id);

最后鬼雀，算出這些值的平均值顷窒。

SELECT AVG(avg_amt)
FROM (SELECT o.account_id, AVG(o.total_amt_usd) avg_amt
FROM orders o
GROUP BY 1
HAVING AVG(o.total_amt_usd) > (SELECT AVG(o.total_amt_usd) avg_all
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id)) temp_table;

WITH

WITH 語句經(jīng)常稱為公用表表達(dá)式（簡稱 CTE）。雖然這些表達(dá)式和子查詢的目的完全一樣源哩，但是實(shí)際更常用鞋吉，因?yàn)閷ξ磥淼淖x者來說，更容易看懂其中的邏輯励烦。

之前的內(nèi)層查詢形式

使用了WITH的查詢

練習(xí)

判斷題

復(fù)習(xí)

問題：你需要算出每個(gè)渠道每天的平均事件數(shù)谓着。
解決方案：

SELECT channel, AVG(events) AS average_events
FROM (SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2) sub
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;

我們使用 WITH 語句重新編寫查詢。

注意：你可以獲取內(nèi)部查詢：

SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2

我們在此部分放入 WITH 語句坛掠。注意赊锚，在下面我們將表格的別名設(shè)為 events：

WITH events AS (
SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2)

現(xiàn)在治筒，我們可以像對待數(shù)據(jù)庫中的任何其他表格一樣使用這個(gè)新創(chuàng)建的 events 表格：

WITH events AS (
SELECT DATE_TRUNC('day',occurred_at) AS day,
channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2)

SELECT channel, AVG(events) AS average_events
FROM events
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;

對于上述示例，我們只需一個(gè)額外的表格舷蒲，但是想象下我們要創(chuàng)建第二個(gè)表格來從中獲取數(shù)據(jù)耸袜。我們可以按照以下方式來創(chuàng)建額外的表格并從中獲取數(shù)據(jù)：

WITH table1 AS (
SELECT *
FROM web_events),

table2 AS (
SELECT *
FROM accounts)


SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.account_id = table2.id;

然后，你可以按照相同的方式使用 WITH 語句添加越來越多的表格牲平。底部的練習(xí)將確保你掌握了這些新查詢的所有必要組成部分堤框。

練習(xí)

WITH 練習(xí)
本質(zhì)上，WITH 語句和子查詢執(zhí)行的任務(wù)相同欠拾。因此胰锌，你可以使用 WITH 編寫之前的任何一個(gè)查詢。嘗試使用 WITH（而不是子查詢）再次執(zhí)行之前的每個(gè)查詢藐窄。

以上是數(shù)據(jù)庫的 ERD资昧，當(dāng)你處理下面的練習(xí)時(shí)，可能會用到該 ERD荆忍。你應(yīng)該將答案寫成 WITH 語句格带，而不是得出一個(gè)答案并復(fù)制輸出。這么做的重要性是查詢能夠動態(tài)地回答問題刹枉，即使數(shù)據(jù)變化了叽唱，依然能獲得正確的答案。

以下是使用 WITH 條件重新編寫的之前問題的答案微宝。這些查詢通常更容易讀懂棺亭。

提供每個(gè)區(qū)域擁有最高銷售額 (total_amt_usd) 的銷售代表的姓名。

WITH t1 AS (
SELECT s.name rep_name, r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC),
t2 AS (
SELECT region_name, MAX(total_amt) total_amt
FROM t1
GROUP BY 1)
SELECT t1.rep_name, t1.region_name, t1.total_amt
FROM t1
JOIN t2
ON t1.region_name = t2.region_name AND t1.total_amt = t2.total_amt;

對于具有最高銷售額 (total_amt_usd) 的區(qū)域蟋软，總共下了多少個(gè)訂單镶摘？

WITH t1 AS (
SELECT r.name region_name, SUM(o.total_amt_usd) total_amt
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name),
t2 AS (
SELECT MAX(total_amt)
FROM t1)
SELECT r.name, SUM(o.total) total_orders
FROM sales_reps s
JOIN accounts a
ON a.sales_rep_id = s.id
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
JOIN region r
ON r.id = s.region_id
GROUP BY r.name
HAVING SUM(o.total_amt_usd) = (SELECT * FROM t2);

對于購買標(biāo)準(zhǔn)紙張數(shù)量 (standard_qty) 最多的客戶（在作為客戶的整個(gè)時(shí)期內(nèi)），有多少客戶的購買總數(shù)依然更多岳守？

WITH t1 AS (
SELECT a.name account_name, SUM(o.standard_qty) total_std, SUM(o.total) total
FROM accounts a
JOIN orders o
ON o.account_id = a.id
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 1),
t2 AS (
SELECT a.name
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY 1
HAVING SUM(o.total) > (SELECT total FROM t1))
SELECT COUNT(*)
FROM t2;
- 對于（在作為客戶的整個(gè)時(shí)期內(nèi)）總消費(fèi) (total_amt_usd) 最多的客戶凄敢，他們在每個(gè)渠道上有多少 web_events？
```sql
WITH t1 AS (
SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 1)
SELECT a.name, w.channel, COUNT(*)
FROM accounts a
JOIN web_events w
ON a.id = w.account_id AND a.id =  (SELECT id FROM t1)
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC;

對于總消費(fèi)前十名的客戶湿痢，他們的平均終身消費(fèi) (total_amt_usd) 是多少?

WITH t1 AS (
SELECT a.id, a.name, SUM(o.total_amt_usd) tot_spent
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10)
SELECT AVG(tot_spent)
FROM t1;

比所有客戶的平均消費(fèi)高的企業(yè)平均終身消費(fèi) (total_amt_usd) 是多少涝缝？

WITH t1 AS (
SELECT AVG(o.total_amt_usd) avg_all
FROM orders o
JOIN accounts a
ON a.id = o.account_id),
t2 AS (
SELECT o.account_id, AVG(o.total_amt_usd) avg_amt
FROM orders o
GROUP BY 1
HAVING AVG(o.total_amt_usd) > (SELECT * FROM t1))
SELECT AVG(avg_amt)
FROM t2;

哇！太夸張了譬重，如果你都答對了拒逮，那么很棒！

最后編輯于：2018.04.21 23:39:43

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者

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正文我和宋清朗相戀三年叶骨，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片祈匙。...
茶點(diǎn)故事閱讀 39,953評論 1贊 348
活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡忽刽，死狀恐怖，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出夺欲，到底是詐尸還是另有隱情跪帝，我是刑警寧澤，帶...
沈念sama閱讀 35,673評論 5贊 346
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布些阅，位于F島的核電站伞剑，受9級特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏扑眉。R本人自食惡果不足惜纸泄，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 41,281評論 3贊 329
男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望腰素。院中可真熱鬧聘裁，春花似錦、人聲如沸弓千。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人閱讀 31,889評論 0贊 22
一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽洋访。三九已至镣陕，卻和暖如春，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間姻政，已是汗流浹背呆抑。一陣腳步聲響...
開封第一講書人閱讀 33,011評論 1贊 269
情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留汁展，地道東北人鹊碍。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 48,119評論 3贊 370
代替公主和親
正文我出身青樓，卻偏偏與公主長得像食绿，于是被迫代替她去往敵國和親侈咕。傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 44,901評論 2贊 355

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