基于算法的AI(人工智能）推薦辑甜，在網(wǎng)絡上可謂隨處可見。從瀏覽器的熱點新聞袍冷，到視頻網(wǎng)站的相關影片磷醋，乃至各類網(wǎng)站的懸浮商品廣告，通常都與用戶的搜索胡诗、瀏覽歷史相近邓线。
理論上，這樣的算法能自發(fā)地幫用戶找到特定主題的相關訊息乃戈。事實上褂痰，推薦也提高了用戶的點擊率，增加了網(wǎng)絡內(nèi)容供應商症虑，電商等的經(jīng)濟效益缩歪。但是，AI推薦真的讓用戶的視野變寬了嗎谍憔？筆者卻發(fā)現(xiàn)兩個反面證據(jù)匪蝙。
第一： AI推薦讓人們關注的主題更集中，也更狹窄
AI算法假設，人們愿意深入了解自己曾主動搜索钙畔、或瀏覽的話題绑莺。但是，世界上值得關注的事情如此多颤绕，如果人們沉迷于特定的幾個話題，不斷地沉浸，也可能無心關注新的事物奥务，甚至錯過新的趨勢物独。因此，智能推薦的假設氯葬，從一開始就是容易走偏的挡篓。
從國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司爆出的丑聞，仇恨帚称、暴力官研、性、毒品等闯睹，都曾借助AI推薦戏羽，超高速地傳播。僅筆者安裝過的手機瀏覽器瞻坝，某度蛛壳、某狗等常用搜索網(wǎng)站，在搜索框下展示的所謂熱點新聞中所刀，充滿了災難衙荐、強奸殺人、家暴等新聞浮创。即使在應用設置中剔除相關的主題忧吟，仍然無法避免看到這類的報道。關于創(chuàng)新斩披、奮進溜族、正氣等消息，極為少見垦沉。
這種AI推薦對人們行為的潛在影響力煌抒，不可想象的龐大〔薇叮可以說寡壮，正在批量的制造偏執(zhí)者，而不是打開心胸看世界的人讹弯。正在更快地培育專家况既，也在加速罪犯地自學成才。
第二：AI推薦無法分辨信息的重復性
無論是推薦相關新聞组民，或是相關商品棒仍，用戶都會得到一堆的重復信息。然后再手動地挑選不一樣的信息臭胜。
這種以相關性為先莫其，不考慮重復性的推薦算法癞尚，最終將讓用戶被大量轉載、或抄襲的信息淹沒榜配，難以看到不一樣的思想或事物否纬；將導致用戶被誤導，以為傳播數(shù)量巨大的信息蛋褥，就是大眾的真實心聲，或者前沿思想家們的思慮睛驳。
AI推薦技術烙心，因為其效率，以及帶來的巨大經(jīng)濟價值乏沸，在以后的應用將持續(xù)增強淫茵。然而，在引導正能量的社會觀念蹬跃、行為匙瘪，以及有利于思想和產(chǎn)品多元化方面，當前AI算法的設計缺陷蝶缀，已經(jīng)明顯地暴露丹喻。這些問題，一方面繼續(xù)律法的規(guī)范翁都，限制技術龐大力量的濫用碍论；另外，技術改進也至關重要柄慰，只有從底層設計上鳍悠，加入可能扭轉偏見，剔除重復的機制坐搔，才能讓技術藏研，更有利于鼓勵人性中陽光、開闊的一面概行。
