此前做過(guò)幾次公益講座，談?wù)摰揭恍┤斯ぶ悄艿臍v史發(fā)展纺且，這里把主要內(nèi)容整理成圖文分享給大家盏道，希望有所幫助。
整篇文章比較長(zhǎng)隆檀，圖也很多摇天，可能需要10多分鐘才能看完。
也可以點(diǎn)這里分節(jié)閱讀

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很高興和大家一起分享關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)常識(shí)性?xún)?nèi)容恐仑，今天我們來(lái)聊聊人工智能的過(guò)去泉坐，從歷史的角度看看人工智能的來(lái)龍去脈。

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人工智能的誕生裳仆，我們要從能夠計(jì)算的機(jī)器說(shuō)起枯饿。

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1000多年前的北宋時(shí)期蝇庭，我國(guó)古代人民就發(fā)明算盤(pán)作為日常數(shù)學(xué)計(jì)算的工具，依靠人工手指撥動(dòng)算珠進(jìn)行加減乘除四則運(yùn)算，算盤(pán)只是幫助人類(lèi)記錄和顯示效果侈百，不含有任何智能成分仙粱。

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大約200年前阻星，英國(guó)數(shù)學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一臺(tái)能計(jì)算二次多項(xiàng)式的計(jì)算機(jī)器抗楔，叫做差分機(jī)，搖動(dòng)圖中左側(cè)的手柄队橙，就可以計(jì)算出x²+a這樣式子的值坠陈。
由于時(shí)代限制，盡管巴貝奇消耗的資金足夠制造好幾艘軍艦捐康，但他最終也沒(méi)完成差分機(jī)的制造仇矾。圖上展示的是后來(lái)依照巴貝奇的設(shè)計(jì)圖紙制造的。大家可以通過(guò)下面這個(gè)視頻感受一下解总。

差分機(jī)運(yùn)作視頻

這個(gè)視頻大概是在計(jì)算4²+2,正確的話搖上十幾秒鐘就能得到18了贮匕。
雖然功能有限，但是這個(gè)機(jī)器第一次真正意義上減少了人類(lèi)大腦的計(jì)算壓力花枫，只要提供手搖動(dòng)力就能實(shí)現(xiàn)計(jì)算刻盐。機(jī)械從此開(kāi)始具有計(jì)算智能掏膏。

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真正奠定現(xiàn)代計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)的是庫(kù)爾特.哥德?tīng)枺教岢隹梢园讶祟?lèi)的全部認(rèn)知?dú)w結(jié)為無(wú)數(shù)條定理隙疚，并且這些定理都可以用數(shù)學(xué)的模式進(jìn)行表示和邏輯推導(dǎo)壤追。

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馮.諾依曼被稱(chēng)為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父，供屉。
他設(shè)計(jì)了經(jīng)典的馮.諾依曼結(jié)構(gòu)，就是將軟件命令和數(shù)據(jù)素材都存在一起溺蕉，整個(gè)設(shè)備由中央處理器伶丐，內(nèi)存，硬盤(pán)疯特，輸入接口哗魂，輸出設(shè)備組合而成，程序命令按照順序執(zhí)行漓雅，其次再考慮時(shí)間录别。
數(shù)十年一直到現(xiàn)在，我們的幾乎所有計(jì)算機(jī)邻吞、筆記本组题、智能手機(jī)都是基于馮諾依曼結(jié)構(gòu)制造和運(yùn)行的。

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圖中展示的是1945年制造的ENIAC抱冷，世界上第一臺(tái)通用電子計(jì)算機(jī)崔列。由于命令仍然需要人工輸入和調(diào)整，所以經(jīng)常為了計(jì)算某個(gè)問(wèn)題旺遮，需要專(zhuān)門(mén)人員拔掉或接入上千個(gè)插口赵讯，圖中兩位淑女就是在做這個(gè)工作。1947年馮諾依曼率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在此設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造和升級(jí)耿眉，設(shè)計(jì)制造了真正意義上的現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)設(shè)備MANIAC边翼。

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機(jī)器會(huì)思考嗎？阿蘭.圖靈在1950年發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中第一行就提到這個(gè)問(wèn)題鸣剪。圖靈被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父组底，也是人工智能科學(xué)之父。二戰(zhàn)期間西傀，他的團(tuán)隊(duì)在1943年研制成功了被叫做“巨人”的機(jī)器斤寇，用于破解德軍的密碼電報(bào)，這一貢獻(xiàn)讓二戰(zhàn)提前2年結(jié)束拥褂，挽救了數(shù)千萬(wàn)人的生命娘锁。

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圖靈富有傳奇的一生帶有很濃的悲劇色彩，他是世界上最知名的同性戀認(rèn)識(shí)之一饺鹃，其影響力甚至超過(guò)當(dāng)今蘋(píng)果公司的CEO庫(kù)克莫秆。在當(dāng)時(shí)時(shí)代這是不被社會(huì)所接受的间雀，盡管圖靈為軍方做出了巨大貢獻(xiàn)，但最終還是被英國(guó)政府迫害而死镊屎，年僅42歲惹挟，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)圖靈自殺死去的時(shí)候，他的桌上留有一個(gè)沾滿氰化鉀的毒蘋(píng)果缝驳。
為了紀(jì)念圖靈连锯，1966年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)設(shè)立了圖靈獎(jiǎng)，這是當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域全世界最富盛名用狱，最崇高的獎(jiǎng)項(xiàng)运怖。
很多人認(rèn)為喬布斯當(dāng)年設(shè)定的被咬了一口的蘋(píng)果標(biāo)志，就是紀(jì)念計(jì)算機(jī)科學(xué)先驅(qū)夏伊，艾倫.圖靈摇展。

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艾倫圖靈對(duì)后世最大的理論貢獻(xiàn)之一就是圖靈機(jī)。如圖中所示溺忧，盒子在帶有符號(hào)的軌道上行進(jìn)咏连，讀取軌道當(dāng)前符號(hào)，然后根據(jù)盒子里面的程序?qū)Ξ?dāng)前符號(hào)和盒子里的數(shù)字進(jìn)行計(jì)算鲁森，得到新的數(shù)字并記錄到盒子里祟滴，然后盒子就會(huì)根據(jù)這個(gè)數(shù)字前進(jìn)或者后退，到達(dá)新的軌道位置后再次讀取軌道上的符號(hào)進(jìn)行計(jì)算刀森，以此類(lèi)推踱启。
粗糙的說(shuō)，和我們平時(shí)玩的大富翁游戲差不多研底，區(qū)別在于大富翁游戲每次前進(jìn)或者后退的判斷是我們?nèi)祟?lèi)根據(jù)紙上的規(guī)則判斷的埠偿，而圖靈機(jī)的盒子可以自己進(jìn)行判斷，就仿佛具有智能的生物一樣榜晦，可以自己不停的走下去冠蒋，直到軌道上某個(gè)符號(hào)代表停止。
圖靈機(jī)至今仍然是計(jì)算機(jī)軟件程序的最基本架構(gòu)乾胶，也是機(jī)器智能的開(kāi)端抖剿。

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圖靈的另一個(gè)偉大理論貢獻(xiàn)是圖靈測(cè)試，至今仍然被當(dāng)做人工智能水平的重要測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)之一识窿。
圖靈測(cè)試是指斩郎，人們通過(guò)設(shè)備和另外一個(gè)人進(jìn)行聊天，可以是文字形式也可以是語(yǔ)音喻频，這不重要缩宜。重要的是聊天之后，如果30%的人認(rèn)為是在和一個(gè)真人聊天，而實(shí)際對(duì)方卻是個(gè)機(jī)器锻煌，那么我們就認(rèn)為這個(gè)機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試妓布，它是具有智能的。
以現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)宋梧，30%的比例定的有些低匣沼，近年來(lái)很多人工智能對(duì)話程序都已經(jīng)能夠通過(guò)圖靈測(cè)試。

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上面介紹的內(nèi)容可能有些枯燥捂龄，這里推薦三部電影大家可以去觀看释涛，第一本中文名叫做《隱藏人物》，展示了計(jì)算機(jī)技術(shù)被應(yīng)用之前倦沧，美國(guó)宇航局如何利用大量人工計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)登月任務(wù)的枢贿。第二本是《模仿游戲》，由奇異博士主演刀脏，精彩演繹了艾倫圖靈坎坷的一生。最后一本是法鯊主演的《喬布斯》超凳，展現(xiàn)了蘋(píng)果公司歷史發(fā)展的精彩瞬間愈污。

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如果說(shuō)人工智能誕生需要三個(gè)條件，一是計(jì)算機(jī)轮傍，二是圖靈測(cè)試暂雹，那么第三就是達(dá)特茅斯會(huì)議。
1956年创夜，一群科學(xué)家聚會(huì)在美國(guó)漢諾思小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院杭跪，他們?cè)噲D利用暑假期間的兩個(gè)月進(jìn)行封閉式的討論和研究，而這次會(huì)議的主題就是“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究計(jì)劃”驰吓。
這張圖片是會(huì)議之后半個(gè)世紀(jì)2006年拍攝的當(dāng)年主要參會(huì)者的合影涧尿，最左邊的是特倫查德摩爾，數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家檬贰，曾在IBM的沃森研究中心工作姑廉；
左數(shù)第二位是約翰麥卡錫，他是達(dá)特茅斯會(huì)議的發(fā)起人翁涤，1971年圖靈獎(jiǎng)得主桥言，Lisp語(yǔ)言創(chuàng)始人。
中間的是馬文閔斯基葵礼，知名的認(rèn)知科學(xué)家号阿，曾在1951年建立了第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬了40個(gè)神經(jīng)元鸳粉。
右數(shù)第二位是奧利弗賽弗里奇扔涧，被稱(chēng)為“機(jī)器感知之父”。
最右側(cè)的是雷所羅門(mén)諾夫赁严，經(jīng)驗(yàn)概率理論的發(fā)明人扰柠。

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雖然這個(gè)會(huì)議實(shí)際只進(jìn)行了一個(gè)多月粉铐，也沒(méi)產(chǎn)生什么具有影響力的研究成果，但是這個(gè)會(huì)議首次正式提出人工智能一詞卤档，Artificial Intelligence蝙泼，AI，一直被沿用至今劝枣，所以此次會(huì)議也就被認(rèn)為是人工智能正式誕生的元年了汤踏。

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達(dá)特茅斯會(huì)議之后，人工智能研究進(jìn)入了20年的黃金時(shí)代舔腾。

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在美國(guó)溪胶，成立于1958年的國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了數(shù)百萬(wàn)的投資，讓計(jì)算機(jī)科學(xué)家們自由的探索人工智能技術(shù)新領(lǐng)域稳诚。

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這個(gè)階段誕生了世界上第一個(gè)聊天程序ELIZA哗脖，它是由麻省理工學(xué)院的人工智能學(xué)院在1964到1966年期間編寫(xiě)的，能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則扳还，根據(jù)用戶(hù)的提問(wèn)進(jìn)行模式匹配才避，然后從預(yù)先編寫(xiě)好的答案庫(kù)中選擇合適的回答。
這也是第一個(gè)嘗試通過(guò)圖靈測(cè)試的軟件程序氨距，ELIZA曾模擬心理治療醫(yī)生和患者交談桑逝，在首次使用的時(shí)候就騙過(guò)了很多人。
“對(duì)話就是模式匹配”俏让，這是計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言對(duì)話技術(shù)的開(kāi)端楞遏。

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1959年，計(jì)算機(jī)游戲先驅(qū)亞瑟塞繆爾在IBM的首臺(tái)商用計(jì)算機(jī)IBM 701上編寫(xiě)了西洋跳棋程序首昔，這個(gè)程序順利戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)的西洋棋大師羅伯特尼賴(lài)寡喝。
西洋跳棋是個(gè)簡(jiǎn)單的游戲，棋子每次只能向斜對(duì)角方向移動(dòng)沙廉，但如果斜對(duì)角有敵方棋子并且可以跳過(guò)去拘荡，那么就把敵方這個(gè)棋子吃掉。
塞繆爾的跳棋程序會(huì)對(duì)所有可能跳法進(jìn)行搜索撬陵，并找到最佳方法珊皿。“推理就是搜索”巨税，是這個(gè)時(shí)期主要研究方向之一蟋定。

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在日本，早稻田大學(xué)1967年啟動(dòng)了WABOT項(xiàng)目草添，至1972年完成了第一代機(jī)器人產(chǎn)品WABOT-1驶兜，有雙手雙腳，有攝像頭視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)裝置。
雖然這個(gè)機(jī)器人能夠搬東西也能移動(dòng)雙腳抄淑，但每走一步要45秒屠凶，而且只能走10厘米，相當(dāng)?shù)谋恐鼐徛?/p>

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在這個(gè)黃金時(shí)代里肆资，約翰麥卡錫開(kāi)發(fā)了LISP語(yǔ)音矗愧，成為以后幾十年來(lái)人工智能領(lǐng)域最主要的編程語(yǔ)言；馬文閔斯基對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了更深入的研究郑原，也發(fā)現(xiàn)了簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足唉韭；多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法開(kāi)始出現(xiàn)犯犁；專(zhuān)家系統(tǒng)也開(kāi)始起步属愤；第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人走上了通用汽車(chē)的生產(chǎn)線；也出現(xiàn)了第一個(gè)能夠自主動(dòng)作的移動(dòng)機(jī)器人酸役。

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經(jīng)典科幻片《2001：太空漫游》也在1968年上映住诸，宇宙飛船搭載的人工智能電腦HAL9000讓所有觀眾印象深刻。

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“三到八年內(nèi)涣澡，我們將建造出和人一樣智能的機(jī)器”只壳，“十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將成為國(guó)際象棋冠軍”暑塑，“二十年內(nèi)，機(jī)器將可以做任何人類(lèi)工作”锅必，這個(gè)時(shí)代事格，科學(xué)家們甚至整個(gè)世界都對(duì)人工智能技術(shù)充滿樂(lè)觀的期望。

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出生就遇到黃金時(shí)代的人工智能搞隐，過(guò)度高估了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度驹愚，太過(guò)樂(lè)觀的承諾無(wú)法按時(shí)兌現(xiàn)的時(shí)候，就引發(fā)了全世界對(duì)人工智能技術(shù)的懷疑劣纲。

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1973年逢捺，著名數(shù)學(xué)拉特希爾家向英國(guó)政府提交了一份關(guān)于人工智能的研究報(bào)告，對(duì)當(dāng)時(shí)的機(jī)器人技術(shù)癞季、語(yǔ)言處理技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了嚴(yán)厲的批評(píng)劫瞳，尖銳的指出人工智能那些看上去宏偉的目標(biāo)根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)，研究已經(jīng)完全失敗绷柒。此后志于，科學(xué)界對(duì)人工智能進(jìn)行了一輪深入的拷問(wèn)，使AI的遭受到嚴(yán)厲的批評(píng)和對(duì)其實(shí)際價(jià)值的質(zhì)疑废睦。
隨后伺绽，各國(guó)政府和機(jī)構(gòu)也停止或減少了資金投入，人工智能在70年代陷入了第一次寒冬。

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這次寒冬不是偶然的奈应。在人工智能的黃金時(shí)代澜掩，雖然創(chuàng)造了各種軟件程序或硬件機(jī)器人，但它們看起來(lái)都只是“玩具”杖挣，要邁進(jìn)到實(shí)用的工業(yè)產(chǎn)品肩榕，科學(xué)家們確實(shí)一些遇到了不可戰(zhàn)勝的挑戰(zhàn)。

讓科學(xué)家們最頭痛的就是雖然很多難題理論上可以解決程梦，看上去只是少量的規(guī)則和幾個(gè)很少的棋子点把，但帶來(lái)的計(jì)算量增加卻是驚人的增長(zhǎng)，實(shí)際上根本無(wú)法解決屿附。就像26個(gè)字母魔法般的組合成數(shù)萬(wàn)個(gè)單詞郎逃，進(jìn)而在不同語(yǔ)境下組合成無(wú)限種句子。比如運(yùn)行某個(gè)有2的100次方個(gè)計(jì)算的程序挺份，即使用現(xiàn)在很快的計(jì)算機(jī)也要計(jì)算數(shù)萬(wàn)億年褒翰，這是不可想象的。

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就像飛機(jī)需要有足夠的馬力才能從跑道上起飛匀泊，人工智能也需要足夠的計(jì)算力才能真正發(fā)揮作用优训。當(dāng)時(shí)有科學(xué)家計(jì)算得出，要用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)視網(wǎng)膜視覺(jué)至少需要執(zhí)行10億次指令各聘，而1976年世界最快的計(jì)算機(jī)Cray-1造價(jià)數(shù)百萬(wàn)美元揣非，但速度還不到1億次，普通電腦的計(jì)算速度還不到一百萬(wàn)次躲因。
五十年后早敬，現(xiàn)在我們的筆記本或者手機(jī)能夠依賴(lài)攝像頭輕松實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，這些設(shè)備的運(yùn)算速度其實(shí)都已經(jīng)超過(guò)百億次大脉，當(dāng)然沒(méi)有壓力搞监。

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人工智能還需要大量的人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，要知道即使一個(gè)三歲嬰兒的智能水平镰矿，也是觀看過(guò)數(shù)億張圖像之后才形成的琐驴。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)都沒(méi)有普及，或者如此龐大數(shù)據(jù)是不可能的任務(wù)秤标。

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很多人工智能科學(xué)家開(kāi)始發(fā)現(xiàn)绝淡，數(shù)學(xué)推理、代數(shù)幾何這樣的人類(lèi)智能苍姜，計(jì)算機(jī)可以用很少的計(jì)算力輕松完成够委，而對(duì)于圖像識(shí)別、聲音識(shí)別和自由運(yùn)動(dòng)這樣人類(lèi)無(wú)須動(dòng)腦怖现，靠本能和直覺(jué)就能完成的事情茁帽，計(jì)算機(jī)卻需要巨大的運(yùn)算量才可能實(shí)現(xiàn)玉罐。
這個(gè)論調(diào)一方面讓人懷疑早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的有效性和實(shí)用性，另一方面也導(dǎo)致人工智能技術(shù)向更加功利化潘拨、實(shí)用化方向發(fā)展吊输，不再像黃金時(shí)代那樣充滿想象，充滿對(duì)模擬通用人類(lèi)智能的追求铁追。

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曾經(jīng)一度被非臣韭欤看好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，過(guò)分依賴(lài)于計(jì)算力和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)量琅束，因此長(zhǎng)時(shí)期沒(méi)有取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展扭屁，1969年馬文敏斯基與人合著的《感知器》一書(shū)，這本書(shū)闡明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)階段的真實(shí)能力涩禀，也表明之前很多過(guò)于樂(lè)觀的預(yù)測(cè)是難以實(shí)現(xiàn)的理論料滥。盡管書(shū)中內(nèi)容科學(xué)客觀，但也對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)生了毀滅性的打擊艾船，后續(xù)十年內(nèi)幾乎沒(méi)人投入更進(jìn)一步的研究葵腹。

當(dāng)然，十年河?xùn)|十年河西屿岂，數(shù)十年后践宴，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又已經(jīng)成我們現(xiàn)在人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。

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1979年爷怀，斯坦福大學(xué)制造了有史以來(lái)最早的無(wú)人駕駛車(chē)Stanford Cart阻肩，它依靠視覺(jué)感應(yīng)器能夠在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，自主的穿過(guò)散亂扔著椅子的房間运授，雖然可能有點(diǎn)慢磺浙，需要幾個(gè)小時(shí)才能完成。

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專(zhuān)家系統(tǒng)在這個(gè)時(shí)代的末尾出現(xiàn)徒坡，并開(kāi)啟了下一個(gè)時(shí)代。
1978年瘤缩，卡耐基梅隆大學(xué)開(kāi)始開(kāi)發(fā)一款能夠幫助顧客自動(dòng)選配計(jì)算機(jī)配件的軟件程序XCON喇完，并且在1980年真實(shí)投入工廠使用，這是個(gè)完善的專(zhuān)家系統(tǒng)剥啤，包含了設(shè)定好的超過(guò)2500條規(guī)則锦溪，在后續(xù)幾年處理了超過(guò)80000條訂單，準(zhǔn)確度超過(guò)95%府怯，每年節(jié)省超過(guò)2500萬(wàn)美元刻诊。

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1980年卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）研發(fā)的XCON正式投入使用，這成為一個(gè)新時(shí)期的里程碑牺丙，專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)始在特定領(lǐng)域發(fā)揮威力则涯，也帶動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)繁榮階段复局。

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專(zhuān)家系統(tǒng)的起源可以追溯到黃金時(shí)代，1965年粟判，在斯坦福大學(xué)亿昏，美國(guó)著名計(jì)算機(jī)學(xué)家費(fèi)根鮑姆帶領(lǐng)學(xué)生開(kāi)發(fā)了第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)Dendral，這個(gè)系統(tǒng)可以根據(jù)化學(xué)儀器的讀數(shù)自動(dòng)鑒定化學(xué)成分档礁。

費(fèi)根鮑姆還是斯坦福大學(xué)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人角钩，70年代在這里還開(kāi)發(fā)了另外一個(gè)用于血液病診斷的專(zhuān)家程序MYCIN（霉素），這可能是最早的醫(yī)療輔助系統(tǒng)軟件呻澜。

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專(zhuān)家系統(tǒng)其實(shí)就是一套計(jì)算機(jī)軟件递礼，它往往聚焦于單個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，模擬人類(lèi)專(zhuān)家回答問(wèn)題或提供知識(shí)羹幸，幫助工作人員作出決策脊髓。它一方面需要人類(lèi)專(zhuān)家整理和錄入龐大的知識(shí)庫(kù)（專(zhuān)家規(guī)則），另一方面需要計(jì)算機(jī)科學(xué)家編寫(xiě)程序睹欲，設(shè)定如何根據(jù)提問(wèn)進(jìn)行推理找到答案供炼，也就是推理引擎。

專(zhuān)家系統(tǒng)把自己限定在一個(gè)小的范圍窘疮，避免了通用人工智能的各種難題袋哼，它充分利用現(xiàn)有專(zhuān)家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，務(wù)實(shí)的解決人類(lèi)特定工作領(lǐng)域需要的任務(wù)闸衫，它不是創(chuàng)造機(jī)器生命涛贯，而是制造更有用的活字典，好工具蔚出。

XCON取得的巨大商業(yè)成功仍劈，80年代三分之二的世界500強(qiáng)公司開(kāi)始開(kāi)發(fā)和部署各自領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)竭业，在1980到1985這5年間邦邦，就有超過(guò)10億美元投入到人工智能領(lǐng)域，大部分用于企業(yè)內(nèi)的人工智能部門(mén),也涌現(xiàn)出很多人工智能軟硬件公司趋翻。

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計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展睛琳，點(diǎn)燃了日本政府的熱情。1982年踏烙，日本國(guó)際貿(mào)易工業(yè)部發(fā)起了第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究計(jì)劃师骗，預(yù)計(jì)投入8.5億美元，目的是搶占未來(lái)信息技術(shù)的先機(jī)讨惩，創(chuàng)造具有劃時(shí)代意義的超級(jí)人工智能計(jì)算機(jī)辟癌。

日本嘗試使用大規(guī)模多CUP并行計(jì)算來(lái)解決人工智能計(jì)算力問(wèn)題，并希望打造面向更大的人類(lèi)知識(shí)庫(kù)的專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的人工智能荐捻。圖中展示的就是當(dāng)時(shí)日本研發(fā)的具有512顆CPU并行計(jì)算能力的第五代計(jì)算機(jī)黍少。

這個(gè)項(xiàng)目在十年后基本以失敗結(jié)束寡夹，主要是當(dāng)時(shí)低估了PC計(jì)算機(jī)發(fā)展的速度，尤其是intel的x86芯片架構(gòu)在很快的幾年內(nèi)就發(fā)展到足以應(yīng)付各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的需要仍侥。

然而要出，第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃極大的推進(jìn)了日本工業(yè)信息化進(jìn)程，加速了日本工業(yè)的快速崛起农渊；另一方面患蹂，這開(kāi)創(chuàng)了并行計(jì)算的先河，至今我們使用的多核處理器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片砸紊，都受到了20多年前這個(gè)計(jì)劃的啟發(fā)传于。

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當(dāng)各個(gè)垂直領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)紛紛取得成功之后，尤其是日本試圖搶占先機(jī)的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的刺激醉顽，美國(guó)和很多歐洲國(guó)家也加入到這個(gè)賽道中來(lái)沼溜。

1982年美國(guó)數(shù)十家大公司聯(lián)合成立微電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)公司（MCC）,該公司1984發(fā)起了人工智能歷史上最大也是最有爭(zhēng)議性的項(xiàng)目，Cyc游添，這個(gè)項(xiàng)目至今仍然在運(yùn)作系草。

Cyc項(xiàng)目的目的是建造一個(gè)包含全人類(lèi)全部知識(shí)的專(zhuān)家系統(tǒng)，“包含所有專(zhuān)家的專(zhuān)家”唆涝。截止2017年找都，它已經(jīng)積累了超過(guò)150萬(wàn)個(gè)概念數(shù)據(jù)和超過(guò)2000萬(wàn)條常識(shí)規(guī)則，曾經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生超過(guò)100個(gè)實(shí)際應(yīng)用廊酣，它也被認(rèn)為是當(dāng)今最強(qiáng)人工智能IBM Woston的前身能耻。

但隨著科技的發(fā)展，21世紀(jì)到來(lái)之后亡驰，Cyc這種傳統(tǒng)依賴(lài)人類(lèi)專(zhuān)家手工整理知識(shí)和規(guī)則的技術(shù)晓猛，受到了網(wǎng)絡(luò)搜索引擎技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的挑戰(zhàn)凡辱，未來(lái)發(fā)展并不明朗戒职。

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沉寂10年之后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又有了新的研究進(jìn)展透乾，尤其是1982年英國(guó)科學(xué)家霍普菲爾德幾乎同時(shí)與杰弗里·辛頓發(fā)現(xiàn)了具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法洪燥，這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一路發(fā)展，在后面的90年代開(kāi)始商業(yè)化续徽，被用于文字圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。
圖中是霍普菲爾德亲澡。

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另一邊钦扭，在德國(guó)的1986年，慕尼黑的聯(lián)邦國(guó)防軍大學(xué)把一輛梅賽德斯-奔馳面包車(chē)安裝上了計(jì)算機(jī)和各種傳感器床绪，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制方向盤(pán)客情、油門(mén)和剎車(chē)其弊。這是真正意義上的第一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，叫做VaMoRs膀斋，開(kāi)起來(lái)時(shí)速超過(guò)80公里梭伐。
圖中看起來(lái)這輛車(chē)很笨重，這是由于當(dāng)時(shí)硬件發(fā)展限制仰担，整個(gè)車(chē)的后半部分都是用來(lái)安裝計(jì)算機(jī)設(shè)備的糊识，攝像頭在前玻璃后視鏡位置附近。

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在1970年代摔蓝，人工智能技術(shù)的發(fā)展赂苗，對(duì)硬件計(jì)算和存儲(chǔ)都有著越來(lái)越高的要求。而在當(dāng)時(shí)贮尉，全世界的計(jì)算機(jī)硬件結(jié)構(gòu)和軟件系統(tǒng)都沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)拌滋，各國(guó)政府和大企業(yè)都希望占領(lǐng)先機(jī)掌握標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。

人工智能領(lǐng)域當(dāng)時(shí)主要使用約翰麥卡錫的LISP編程語(yǔ)言猜谚，所以為了提高各種人工智能程序的運(yùn)輸效率败砂，很過(guò)研究機(jī)構(gòu)或公司都開(kāi)始研發(fā)制造專(zhuān)門(mén)用來(lái)運(yùn)行LISP程序的計(jì)算機(jī)芯片和存儲(chǔ)設(shè)備，打造人工智能專(zhuān)用的LISP機(jī)器魏铅。

這些機(jī)器可以比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更加高效的運(yùn)行專(zhuān)家系統(tǒng)或者其他人工智能程序昌犹，上面專(zhuān)家系統(tǒng)配圖展示的就是一臺(tái)商用LISP機(jī)器。

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雖然LISP機(jī)器逐漸取得進(jìn)展沦零，但同時(shí)80年代也正是個(gè)人電腦崛起的時(shí)間祭隔，IBM PC和蘋(píng)果電腦快速占領(lǐng)整個(gè)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)，它們的CPU頻率和速度穩(wěn)步提升路操，越來(lái)越快疾渴，甚至變得比昂貴的LISP機(jī)器更強(qiáng)大。
直到1987年屯仗，專(zhuān)用LISP機(jī)器硬件銷(xiāo)售市場(chǎng)嚴(yán)重崩潰搞坝，人工智能領(lǐng)域再一次進(jìn)入寒冬。

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專(zhuān)家系統(tǒng)最初取得的成功是有限的魁袜，它無(wú)法自我學(xué)習(xí)并更新知識(shí)庫(kù)和算法桩撮，維護(hù)起來(lái)越來(lái)越麻煩，成本越來(lái)越高峰弹。以至于很多企業(yè)后來(lái)都放棄陳舊的專(zhuān)家系統(tǒng)或者升級(jí)到新的信息處理方式店量。

80年代末，包括日本第五的計(jì)算機(jī)計(jì)劃在內(nèi)的很多超前概念都注定失敗鞠呈，原本科幻美好的人工智能產(chǎn)品承諾都無(wú)法真正兌現(xiàn)融师。

人們開(kāi)始對(duì)于專(zhuān)家系統(tǒng)和人工智能的信任都產(chǎn)生了危機(jī)，一股強(qiáng)烈的聲音開(kāi)始對(duì)當(dāng)前人工智能發(fā)展方向提出質(zhì)疑蚁吝，他們認(rèn)為使用人類(lèi)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行編程旱爆，這種自上而下的方法是錯(cuò)誤的舀射。大象不玩象棋，但大象可以從現(xiàn)實(shí)中學(xué)會(huì)識(shí)別環(huán)境并作出判斷怀伦，人工智能技術(shù)也應(yīng)該擁有身體感知能力脆烟，從下而上才能實(shí)現(xiàn)真正的智能。這種觀點(diǎn)是超前的房待，但也推動(dòng)了后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的壯大和發(fā)展邢羔。

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硬件市場(chǎng)的潰敗和理論研究的迷茫，加上各國(guó)政府和機(jī)構(gòu)紛紛停止向人工智能研究領(lǐng)域投入資金吴攒，導(dǎo)致了數(shù)年的低谷张抄，但另一方面也取得了一些重要成就。

1988年洼怔，美國(guó)科學(xué)家朱迪亞·皮爾將概率統(tǒng)計(jì)方法引入人工智能的推理過(guò)程中署惯，這對(duì)后來(lái)人工智能的發(fā)展起到了重大影響。

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IBM的沃森研究中心把概率統(tǒng)計(jì)方法引入到人工智能的語(yǔ)言處理中镣隶，Candide項(xiàng)目基于200多萬(wàn)條語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)了英語(yǔ)和法語(yǔ)之間的自動(dòng)翻譯极谊。同年，英國(guó)人工智能科學(xué)家卡朋特開(kāi)發(fā)了Jabberwacky聊天程序安岂，嘗試更好的通過(guò)圖靈測(cè)試轻猖，至今這個(gè)程序的后續(xù)版cleverbot仍然很多人在使用。

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1992年域那，當(dāng)時(shí)在蘋(píng)果公司任職的華人李開(kāi)復(fù)咙边，他使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了具有連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別能力的助理程序次员，Casper败许，這也是二十年后Siri最早的原型。Casper可以實(shí)時(shí)識(shí)別語(yǔ)音命令并執(zhí)行計(jì)算機(jī)辦公操作淑蔚，類(lèi)似于語(yǔ)音控制做word文檔市殷。

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1989年，AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室的雅恩·樂(lè)昆和團(tuán)隊(duì)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)刹衫，實(shí)現(xiàn)了人工智能識(shí)別手寫(xiě)的郵政編碼數(shù)字圖像醋寝。

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1993年，美國(guó)科幻小說(shuō)作家弗諾·芬奇發(fā)布了《即將到來(lái)的奇點(diǎn)》一文带迟，三十年內(nèi)我們將發(fā)明超越人類(lèi)的智能音羞，人類(lèi)社會(huì)將被終結(jié)。

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弗諾·芬奇的奇點(diǎn)理論只會(huì)讓人感到不安仓犬。經(jīng)歷過(guò)半個(gè)世紀(jì)風(fēng)雨起伏的人工智能行業(yè)嗅绰，終于學(xué)會(huì)了低調(diào)行事。
在此后的近二十年，一方面人工智能技術(shù)逐漸與計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)深入融合办陷，為了讓自己的工作內(nèi)容聽(tīng)起來(lái)更切實(shí)而不科幻，很多研究者都不再使用人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)律歼，而是叫做諸如數(shù)據(jù)分析民镜、商業(yè)智能、信息化险毁、知識(shí)系統(tǒng)制圈、計(jì)算智能等詞匯，研究成果或開(kāi)發(fā)的功能往往也直接成為軟件工程的一部分畔况。
另一方面鲸鹦，在這個(gè)階段，人工智能算法理論的進(jìn)展并不多跷跪，很多研究者都只是基于以前時(shí)代的理論馋嗜，依賴(lài)于更強(qiáng)大更快速的計(jì)算機(jī)硬件就可以取得突破性的成果。

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1995年吵瞻，理查德華萊士收到60年代聊天程序ELIZA的啟發(fā)葛菇，開(kāi)發(fā)了新的聊天機(jī)器人程序Alice，它能夠利用互聯(lián)網(wǎng)不斷增加自身的數(shù)據(jù)集橡羞，優(yōu)化內(nèi)容眯停。
雖然Alice也并不能真的通過(guò)圖靈測(cè)試，但它的設(shè)計(jì)思想影響深遠(yuǎn)卿泽，2013年奧斯卡獲獎(jiǎng)影片《her（她）》就是以Alice為原型創(chuàng)作的莺债。

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90年代最具轟動(dòng)的莫過(guò)于1997年，IMB的計(jì)算機(jī)深藍(lán)Deep blue戰(zhàn)勝了人類(lèi)世界象棋冠軍卡斯帕羅夫签夭。
實(shí)際上齐邦，在1996年，深藍(lán)就曾經(jīng)與卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)覆致，但并沒(méi)有取勝侄旬，還受到卡斯帕羅夫的嘲笑，它認(rèn)為計(jì)算機(jī)下棋缺乏悟性煌妈，永遠(yuǎn)不會(huì)戰(zhàn)勝人類(lèi)儡羔。
1996年失敗之后，IBM對(duì)深藍(lán)進(jìn)行了升級(jí)璧诵，它擁有480塊專(zhuān)用的CPU汰蜘，運(yùn)算速度翻倍，每秒可以預(yù)測(cè)2億次之宿，可以預(yù)測(cè)未來(lái)八步或更多的棋局族操。這種情況下人類(lèi)冠軍只能惜敗。
戰(zhàn)后，卡斯帕羅夫表示深藍(lán)有時(shí)可以“像上帝一樣思考”色难。雖然這次世紀(jì)之戰(zhàn)只是計(jì)算機(jī)依賴(lài)速度和蠻力泼舱，在規(guī)則明確、條件透明的游戲中才能取得的勝利枷莉。

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1997年娇昙，兩位德國(guó)科學(xué)霍克賴(lài)特和施米德赫伯 提出了長(zhǎng)期短期記憶（LSTM） 這是一種今天仍用于手寫(xiě)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)后來(lái)人工智能的研究有著深遠(yuǎn)影響笤妙。

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1998年冒掌，美國(guó)公司創(chuàng)造了第一個(gè)寵物機(jī)器人Furby。

而熱衷于機(jī)器人技術(shù)的日本蹲盘，2000年股毫，本田公司發(fā)布了機(jī)器人產(chǎn)品ASIMO，經(jīng)過(guò)十多年的升級(jí)改進(jìn)召衔，目前已經(jīng)是全世界最先進(jìn)的機(jī)器人之一铃诬。

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2001年，由斯皮爾伯格導(dǎo)演的電影《AI》上映苍凛，影片描述了未來(lái)人與機(jī)器人共生世界的種種悖論氧急，人工智能一度引發(fā)社會(huì)關(guān)注，但關(guān)于技術(shù)的主題很快就被淡忘毫深，數(shù)年后的觀眾只記得關(guān)于人性吩坝、關(guān)于愛(ài)與被愛(ài)的悲情故事。

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家用機(jī)器人一直是人們關(guān)注的重點(diǎn)哑蔫，1996年美國(guó)公司伊萊克斯推出了第一款機(jī)吸塵器機(jī)器人钉寝，也就是現(xiàn)在大家在使用的掃地機(jī)器人，但由于產(chǎn)品缺陷很多很快以失敗告終闸迷。
2002年嵌纲，美國(guó)先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)公司iRobot面向市場(chǎng)推出了Roomba掃地機(jī)器人，大獲成功腥沽。iRobot至今仍然是掃地機(jī)器最好品牌之一逮走。

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2004年，美國(guó)神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯出版了《人工智能的未來(lái)》一書(shū)今阳，深入討論了全新的大腦記憶預(yù)測(cè)理論师溅，指出了依照此理論如何去建造真正的智能機(jī)器，這本書(shū)對(duì)后來(lái)神經(jīng)科學(xué)的深入研究產(chǎn)生了深刻的影響盾舌。

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2006年墓臭，杰弗里辛頓出版了《Learning Multiple Layers of Representation》奠定了后來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全新的架構(gòu)，至今仍然是人工智能深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)妖谴。

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2007年窿锉，在斯坦福任教的華裔科學(xué)家李飛飛，發(fā)起創(chuàng)建了ImageNet項(xiàng)目。
為了向人工智能研究機(jī)構(gòu)提供足夠數(shù)量可靠地圖像資料嗡载，ImageNet號(hào)召民眾上傳圖像并標(biāo)注圖像內(nèi)容窑多。
ImageNet目前已經(jīng)包含了1400萬(wàn)張圖片數(shù)據(jù)，超過(guò)2萬(wàn)個(gè)類(lèi)別洼滚。
自2010年開(kāi)始怯伊，ImageNet每年舉行大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽，全球開(kāi)發(fā)者和研究機(jī)構(gòu)都會(huì)參與貢獻(xiàn)最好的人工智能圖像識(shí)別算法進(jìn)行評(píng)比判沟。尤其是2012年由多倫多大學(xué)在挑戰(zhàn)賽上設(shè)計(jì)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)革命的開(kāi)始崭篡。

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華裔科學(xué)家吳恩達(dá)及其團(tuán)隊(duì)在2009年開(kāi)始研究使用圖形處理器（GPU而不是CPU）進(jìn)行大規(guī)模無(wú)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)工作挪哄，嘗試讓人工智能程序完全自主的識(shí)別圖形中的內(nèi)容。

2012年琉闪，吳恩達(dá)取得了驚人的成就迹炼，向世人展示了一個(gè)超強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠在自主觀看數(shù)千萬(wàn)張圖片之后颠毙，識(shí)別那些包含有小貓的圖像內(nèi)容斯入。這是歷史上在沒(méi)有人工干預(yù)下，機(jī)器自主強(qiáng)化學(xué)習(xí)的里程碑式事件蛀蜜。

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在人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史上刻两，美國(guó)軍方的身影一致若隱若現(xiàn)，曾經(jīng)在寒冬期放棄人工智能戰(zhàn)略的DARPA滴某，早已再次加入行業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)磅摹。
2004年開(kāi)始，DARPA連續(xù)組織了多場(chǎng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)挑戰(zhàn)賽霎奢，試圖探索利用人工智能實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的軍事自動(dòng)化户誓，而到2012年后，DARPA挑戰(zhàn)賽又轉(zhuǎn)向機(jī)器人領(lǐng)域幕侠，希望在未來(lái)通過(guò)機(jī)器人技術(shù)提高作戰(zhàn)效率帝美。

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2009年，谷歌開(kāi)始秘密測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)晤硕；至2014年悼潭，谷歌就成為第一個(gè)在通過(guò)美國(guó)州自駕車(chē)測(cè)試的公司。

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2011年舞箍，又是IBM女责，這次是人類(lèi)的常識(shí)智力問(wèn)答，在綜藝競(jìng)答類(lèi)節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中创译，IBM的沃森系統(tǒng)與真人一起搶答競(jìng)猜抵知，雖然沃森的語(yǔ)言理解能力也鬧出了一些小笑話，但憑借其強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)仍然最后戰(zhàn)勝了兩位人類(lèi)冠軍而獲勝。

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世紀(jì)之交的二十年中刷喜，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)深度整合残制，也滲透到幾乎所有的產(chǎn)業(yè)中去發(fā)揮作用，同時(shí)掖疮，人工智能技術(shù)也越來(lái)越注重?cái)?shù)學(xué)初茶，注重科學(xué)，逐步走向成熟浊闪。

在21世紀(jì)第一個(gè)十年之前恼布，對(duì)于簡(jiǎn)單的人類(lèi)感知和本能，人工智能技術(shù)一直處于落后或追趕搁宾，而到2011年折汞，在圖像識(shí)別領(lǐng)域或常識(shí)問(wèn)答比賽上，人工智能都開(kāi)始表現(xiàn)出超過(guò)人類(lèi)的水平盖腿，新的十年將會(huì)是人工智能在各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域取得突破的時(shí)代爽待。

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2008以后，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)翩腐、云計(jì)算技術(shù)的爆發(fā)鸟款，積累了歷史上超乎想象的數(shù)據(jù)量，這為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了足夠的素材和動(dòng)力茂卦。

AI人工智能何什，Big data大數(shù)據(jù)，Cloud云計(jì)算等龙，以及正在深入展開(kāi)的IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)富俄，共同構(gòu)成了21世紀(jì)第二個(gè)十年的技術(shù)主旋律。

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2014年而咆，伊恩·古德費(fèi)羅提出GANs生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法霍比，這是一種用于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的人工智能算法，這種算法由生成網(wǎng)絡(luò)和評(píng)估網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成暴备，以左右互搏的方式提升最終效果悠瞬，這種方法很快被人工智能很多技術(shù)領(lǐng)域采用。

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2016年和2017年涯捻，谷歌發(fā)起了兩場(chǎng)轟動(dòng)世界的圍棋人機(jī)之戰(zhàn)浅妆，其人工智能程序AlphaGo連續(xù)戰(zhàn)勝曾經(jīng)的圍棋世界冠軍韓國(guó)李世石，以及現(xiàn)任的圍棋世界冠軍中國(guó)的柯潔障癌。

曾經(jīng)的宿敵凌外，人類(lèi)頂級(jí)圍棋智慧的代表，如今已紛紛敗在計(jì)算機(jī)高速的計(jì)算能力和優(yōu)秀的人工智能算法之下涛浙。

“AlphaGo對(duì)我來(lái)說(shuō)康辑，是上帝般的存在摄欲。”柯潔賽后如此評(píng)價(jià)疮薇，“對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步速度來(lái)說(shuō)胸墙，人類(lèi)的存在很多余“粗洌”

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AlphaGo背后是谷歌收購(gòu)不久的英國(guó)公司Deep Mind迟隅，專(zhuān)注于人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，目前該公司的技術(shù)不僅用于圍棋比賽励七，更主要用于谷歌的搜索引擎智袭、廣告算法以及視頻、郵箱等產(chǎn)品掠抬。人工智能技術(shù)已經(jīng)成為谷歌的重要支撐技術(shù)之一吼野。

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谷歌2013年還曾收購(gòu)了世界頂級(jí)機(jī)器人技術(shù)公司，波士頓動(dòng)力學(xué)公司剿另，2017年又出售給日本軟銀公司。

波士頓動(dòng)力學(xué)崛起于美國(guó)國(guó)防部的DARPA大賽贬蛙，其生產(chǎn)的雙足機(jī)器人和四足機(jī)器狗具有超強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力和未知情況下的行動(dòng)能力雨女。

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圖像識(shí)別技術(shù)正逐漸從成熟走向深入。從日常的人臉識(shí)別到照片中的各種對(duì)象識(shí)別阳准，從手機(jī)的人臉解鎖到AR空間成像技術(shù)氛堕，以及圖片、視頻的語(yǔ)義提取等等野蝇，機(jī)器視覺(jué)還有很長(zhǎng)的路要走讼稚，也還有巨大的潛力等待挖掘。

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2010年亞馬遜公司就開(kāi)始研發(fā)語(yǔ)音控制的智能音箱绕沈，2014年正式發(fā)布了產(chǎn)品Echo锐想，這是一款可以通過(guò)語(yǔ)音控制家庭電器和提供資訊信息的音箱產(chǎn)品。

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隨后谷歌乍狐、蘋(píng)果都推出類(lèi)似產(chǎn)品赠摇，國(guó)內(nèi)廠商如阿里、小米浅蚪、百度藕帜、騰訊等也都紛紛效仿，一時(shí)間智能音箱產(chǎn)品遍地開(kāi)花惜傲，都試圖搶占用戶(hù)家庭客廳的入口洽故。

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智能音箱的背后技術(shù)是語(yǔ)音助手，而目前最強(qiáng)技術(shù)都掌握在微軟盗誊、谷歌时甚、亞馬遜隘弊、蘋(píng)果和三星等幾個(gè)巨頭手中。

目前來(lái)看撞秋，常規(guī)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)比較成熟长捧，發(fā)音技術(shù)有待完善。而真正的語(yǔ)義理解技術(shù)還都處于比較初級(jí)的階段吻贿，對(duì)于松散自由的口語(yǔ)表述串结，語(yǔ)音助手往往無(wú)法獲得重點(diǎn)，更無(wú)法正確回答舅列。

2018年肌割，谷歌發(fā)布了語(yǔ)音助手的升級(jí)版演示，展示了語(yǔ)音助手自動(dòng)電話呼叫并完成主人任務(wù)的場(chǎng)景帐要。其中包含了多輪對(duì)話把敞、語(yǔ)音全雙工等新技術(shù)，這可能預(yù)示著新一輪自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義理解技術(shù)的到來(lái)榨惠。

點(diǎn)這里觀看2018谷歌語(yǔ)音助手演示視頻

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人工智能經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展歷程奋早，涌現(xiàn)出了眾多影響深遠(yuǎn)的技術(shù)、學(xué)者赠橙、公司和產(chǎn)品耽装。

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我們參照維基百科，把整個(gè)人工智能的歷史分為七個(gè)時(shí)期期揪。

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議之前掉奄，第二次世界大戰(zhàn)促科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，圖靈凤薛、哥德?tīng)栃战āⅠT諾依曼、克勞德香農(nóng)等偉大的先驅(qū)者奠定了人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)缤苫。

達(dá)特茅斯會(huì)議之后速兔，人工智能相關(guān)研究進(jìn)入了野蠻生長(zhǎng)的黃金時(shí)代。一方面活玲，馬文閔斯基建立了沿用至今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法結(jié)構(gòu)憨栽；約翰麥卡錫發(fā)布了主導(dǎo)人工智能研究幾十年的LISP語(yǔ)言；亞瑟塞繆爾開(kāi)發(fā)了第一個(gè)可以戰(zhàn)勝人類(lèi)的西洋跳棋程序翼虫；這些對(duì)后世都產(chǎn)生了關(guān)鍵性影響屑柔。另一方面，麻省理工開(kāi)發(fā)了世界第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA珍剑，還出現(xiàn)了第一個(gè)自主運(yùn)動(dòng)的機(jī)器人shakey掸宛，他們?cè)噲D制造具有通用智能和移動(dòng)能力的產(chǎn)品，這些瘋狂的想法也推高了整個(gè)社會(huì)對(duì)AI的期望和幻想招拙。

十多年過(guò)去之后唧瘾，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)人工智能曾經(jīng)的那些美好承諾都沒(méi)能兌現(xiàn)措译，或者實(shí)際產(chǎn)品和預(yù)期相差太多的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生質(zhì)疑甚至憤怒饰序。1973年萊特希爾報(bào)告成為了導(dǎo)火索事件领虹，人們開(kāi)始認(rèn)為人工智能技術(shù)只是科學(xué)家和科幻小說(shuō)家們描繪的海市蜃樓，并不會(huì)產(chǎn)生實(shí)際的作用求豫。社會(huì)輿論的否定和支持資金的撤離塌衰，讓人工智能行業(yè)陷入第一個(gè)寒冬。

寒冬并沒(méi)有讓所有研究者止步蝠嘉，只是更努力的尋找如何讓人工智能創(chuàng)造實(shí)用價(jià)值的方法最疆。70年代末80年代初，專(zhuān)注小范圍知識(shí)領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)始崛起并創(chuàng)造了巨大價(jià)值蚤告，這引發(fā)了工業(yè)自動(dòng)化信息化技術(shù)革命努酸。日本發(fā)起了第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃，其他國(guó)家也紛紛加入這場(chǎng)競(jìng)賽杜恰，資金和資源再一次涌入人工智能領(lǐng)域获诈，80年代再次成為繁榮發(fā)展時(shí)期。

但好景不長(zhǎng)心褐。人工智能領(lǐng)域的瘋狂投入讓這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了冒進(jìn)舔涎，尤其是人工智能專(zhuān)用硬件LISP機(jī)器的發(fā)展顯得混亂且緩慢。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不進(jìn)則退檬寂，IBM终抽、蘋(píng)果在這個(gè)時(shí)機(jī)發(fā)起了個(gè)人計(jì)算機(jī)革命戳表，笨重的LISP機(jī)器在短短幾年內(nèi)就被完全擊潰肯污。整個(gè)行業(yè)似乎都被將被顛覆腰根，這是一個(gè)沉痛又短暫的寒冬期。

通用計(jì)算機(jī)設(shè)備的勝利，讓傳統(tǒng)的人工智能程序技術(shù)逐漸被埋葬极阅，但也讓人工智能真正開(kāi)始和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行深入融合。在世紀(jì)相交的二十年內(nèi)亡资，人工智能技術(shù)似乎沉睡隱身了验烧，除了1997年IMB炒作的國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)之外，幾乎很少聽(tīng)到AI的聲音色瘩。然而這也正是人工智能韜光養(yǎng)晦低調(diào)發(fā)展的時(shí)代伪窖，它利用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展機(jī)遇，變身商業(yè)智能居兆、數(shù)據(jù)分析覆山、信息化、自動(dòng)化泥栖、知識(shí)工程等名稱(chēng)簇宽，滲透到社會(huì)生產(chǎn)和生活的每個(gè)角落勋篓。

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一方面為人工智能提供了創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的載體，讓AI技術(shù)研究可以穩(wěn)步推進(jìn)魏割，另一方面也為人工智能的爆發(fā)積累了強(qiáng)大的運(yùn)算力和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)譬嚣。芯片技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷發(fā)展钞它，讓人工智能在越來(lái)越多賽事上創(chuàng)造奇跡拜银，甚至超越人類(lèi)。2011年沃森在自然語(yǔ)言常識(shí)問(wèn)答比賽中戰(zhàn)勝人類(lèi)選手须揣，DARPA挑戰(zhàn)賽無(wú)人駕駛汽車(chē)時(shí)速可以達(dá)到80公里以上盐股，ImageNet挑戰(zhàn)賽上圖像識(shí)別算法準(zhǔn)確度超越人類(lèi)，同年吳恩達(dá)創(chuàng)造了具有完全自學(xué)習(xí)能力可以識(shí)別貓的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...

21世紀(jì)第二個(gè)十年耻卡，隨著移動(dòng)互聯(lián)疯汁、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算卵酪、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迸發(fā)幌蚊，人工智能技術(shù)也邁入了新的融合時(shí)代，從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石溃卡，到微軟語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)超越人類(lèi)溢豆，到谷歌自動(dòng)駕駛、波士頓動(dòng)力學(xué)機(jī)器人瘸羡，到滿布市場(chǎng)的智能音箱漩仙，到每個(gè)人手機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片和智能程序，人工智能從無(wú)形發(fā)展到有形的陪伴每個(gè)人的生產(chǎn)生活犹赖，半個(gè)多世紀(jì)前科學(xué)家曾經(jīng)描繪的美好圖景正在一步一步被人工智能技術(shù)所實(shí)現(xiàn)队他。

未來(lái)已來(lái)，AI已在峻村。

附注：
整篇文章是參照維基百科進(jìn)行整理和編寫(xiě)的麸折。
這是一個(gè)很簡(jiǎn)要的歷史提綱，可能忽略了很多重要的歷史性事件粘昨。如果你發(fā)覺(jué)我有遺漏垢啼，歡迎留言，一起幫我把這個(gè)文章補(bǔ)全张肾。
這個(gè)文章是簡(jiǎn)單的按照時(shí)間順序組織的芭析，其實(shí)人工智能整個(gè)歷史有幾條不同的線索，比如通用智能發(fā)展線索吞瞪、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展線索馁启、機(jī)器人技術(shù)發(fā)展線索、人工智能社會(huì)哲學(xué)與倫理發(fā)展線索等等尸饺，我相信如果能夠有機(jī)會(huì)對(duì)每個(gè)線索進(jìn)行分開(kāi)研究一定能得到很多新的結(jié)論进统。
由于參考的文章來(lái)源太多助币，很多已經(jīng)記不得出處了，下面是幾個(gè)最主要的參考資料來(lái)源：
History of artificial intelligence
Gil Press:A Very Short History Of Artificial Intelligence (AI)
AI: 15 key moments in the story of artificial intelligence

人工智能通識(shí)文章索引

每個(gè)人的智能決策新時(shí)代

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