比起打敗九段,人工智能更想做的是南丁格爾

有人將大數(shù)據(jù)時(shí)代稱為第四次工業(yè)革命说墨。這場(chǎng)革命的發(fā)生可能沒有任何公告,但負(fù)責(zé)跟蹤与斤、處理與闡釋大數(shù)據(jù)的AI已經(jīng)潛入了我們的生活肪康,并且變更了我們的生活方式。想想我們的智慧車載系統(tǒng)撩穿,谷歌搜索磷支,亞馬遜的建議,蘋果手機(jī)上的“Hi,Siri”食寡,微軟的小冰……雖然表現(xiàn)方式各不相同雾狈,但關(guān)鍵詞就是三個(gè):準(zhǔn)!易抵皱!快善榛! 如果這些應(yīng)用到醫(yī)療保健辩蛋,又該如何呢?

來(lái)自:數(shù)據(jù)觀 https://www.shujuguan.cn/?from=jianshu

提起AI醫(yī)療锭弊,人們不外乎想起這些問(wèn)題:AI醫(yī)生們可以幫助人們預(yù)防疾病嗎堪澎?可以判斷我們的病情嗎?甚至味滞,AI們會(huì)在手術(shù)臺(tái)上對(duì)我們進(jìn)行“切割”嗎樱蛤?

其實(shí),除了我們熟知的那些早早進(jìn)入AI領(lǐng)域的超級(jí)公司們——IBM剑鞍、戴爾昨凡、蘋果、惠普蚁署,日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)便脊,Luminoso,Alchemy API光戈,數(shù)字推理哪痰,Highspot,Lumiata久妆,Sentient Technologies晌杰,Enterra,IPSoft和Next

IT等等筷弦,還有很多初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)在AI醫(yī)療市場(chǎng)當(dāng)中肋演。CB Insights去年年末繪制了一張“AI醫(yī)療圖譜”,我們除了能夠看到這些公司的名稱烂琴,還能看到他們所致力的領(lǐng)域——也就是AI“醫(yī)生”們現(xiàn)在究竟能做些什么:

* 病人數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)分析* 醫(yī)學(xué)影像與診斷* 生活方式管理與檢測(cè)* 營(yíng)養(yǎng)學(xué)* 急診室與手術(shù)* 住院護(hù)理和醫(yī)院管理* 心理健康* 藥物發(fā)現(xiàn)* 視覺輔助* 可穿戴設(shè)備

拋開一些“錦上添花”的功能不說(shuō)爹殊,接下來(lái),我們將介紹一些真正能夠改變我們醫(yī)療進(jìn)程的AI進(jìn)步奸绷。

Streams——醫(yī)療記錄挖掘

人工智能在醫(yī)療保健中最明顯的應(yīng)用是數(shù)據(jù)管理梗夸。收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)号醉、治理數(shù)據(jù)绒瘦、最后,追蹤其來(lái)源——這是革新現(xiàn)存醫(yī)療系統(tǒng)的首要步驟扣癣。醫(yī)療數(shù)據(jù)中往往能夠挖掘出很多信息,可以在病患發(fā)生之前就展開預(yù)防與救治憨降。Google下屬的人工智能公司DeepMind就研發(fā)了一款名為

Streams的應(yīng)用程序父虑,用來(lái)幫助醫(yī)生檢測(cè)患者是否患有急性腎損傷,并及時(shí)通知醫(yī)生對(duì)存在發(fā)病危險(xiǎn)的患者進(jìn)行救治授药。這款應(yīng)用將幫助護(hù)士節(jié)省每天兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間士嚎。

遺憾的是呜魄,這類應(yīng)用往往面對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn),即——醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于患者隱私莱衩,應(yīng)當(dāng)被嚴(yán)格保密爵嗅。即使DeepMind所使用的患者數(shù)據(jù)是從英國(guó)的國(guó)民醫(yī)保署(NHS)下設(shè)的信托基金會(huì)

Royal Free Trust 合作所獲得的,還是受到了英國(guó)信息委員辦公室的警告笨蚁,稱其違反了隱私保護(hù)法睹晒。

為了繼續(xù)推行Streams的研發(fā)與應(yīng)用,DeepMind與Royal Free Trust承諾將改變數(shù)據(jù)處理方式括细。

醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘類的AI應(yīng)用們開發(fā)之路任重道遠(yuǎn)伪很。

IBM Watson——設(shè)計(jì)治療計(jì)劃

IBM的Watson推出了一個(gè)為腫瘤醫(yī)生設(shè)計(jì)的專項(xiàng)計(jì)劃,叫做“Watson for Oncology”奋单,可以為醫(yī)生提供循證治療方案锉试。

利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)處理能力,WFO可以分析來(lái)自于臨床筆記與醫(yī)學(xué)報(bào)告中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)览濒,包括病患背景呆盖、治療意義等,為醫(yī)生幫助病人選擇個(gè)性化治療途徑提供至關(guān)重要的依據(jù)贷笛。此外应又,WFO還可以通過(guò)將患者信息與臨床專業(yè)知識(shí)、外部研究數(shù)據(jù)等相結(jié)合昨忆,推出最適合患者的潛在治療計(jì)劃丁频,為腫瘤患者盡快打開“生命通道”。

IBM還有另外一個(gè)算法邑贴,叫做“Medical Sieve“席里,這是一個(gè)非常具有野心的長(zhǎng)期探索項(xiàng)目,想要利用分析拢驾、推理能力和廣泛臨床知識(shí)打造一個(gè)“認(rèn)知助手”奖磁,幫助放射學(xué)和心臟病學(xué)醫(yī)生快速作出臨床決策》卑蹋“認(rèn)知健康助理”能夠分析放射學(xué)圖像咖为,更快、并且更可靠地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題稠腊、檢測(cè)問(wèn)題躁染。目標(biāo)是讓放射科的醫(yī)生從今之后只看一眼報(bào)告,就能得出最準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)結(jié)論架忌。

Babylon——在線醫(yī)療顧問(wèn)

在西方吞彤,及時(shí)就醫(yī)是一個(gè)比較困難的事情。有一個(gè)段子是這樣說(shuō)的:Jason感冒了,預(yù)約了自己的醫(yī)生饰恕。等醫(yī)生有時(shí)間問(wèn)診的時(shí)候挠羔,Jason的感冒已經(jīng)好了。

還有另外一個(gè)段子埋嵌,結(jié)構(gòu)差不多破加,結(jié)尾差很多:Jason發(fā)燒了,預(yù)約了自己的醫(yī)生雹嗦。等醫(yī)生有時(shí)間問(wèn)診的時(shí)候范舀,Jason已經(jīng)發(fā)展成肺炎死掉了。

英國(guó)的在線醫(yī)療咨詢及保健服務(wù)提供商Babylon今年發(fā)布了一個(gè)“AI醫(yī)學(xué)顧問(wèn)”app俐银,基于個(gè)人的病史和醫(yī)學(xué)知識(shí)提供就醫(yī)服務(wù)尿背。用戶可以把自己的癥狀匯報(bào)給這個(gè)AI,然后它會(huì)利用語(yǔ)音識(shí)別在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索病癥捶惜。再結(jié)合患者的病史以及當(dāng)前情況田藐,建議患者采取合適的行動(dòng)。還會(huì)提醒患者吃藥吱七,并跟蹤了解藥后的反應(yīng)汽久。通過(guò)這樣的解決方案,診斷病人的效率可以提升若干倍踊餐,而醫(yī)生檢查室前的等待時(shí)間可能會(huì)大幅下降景醇。

Molly——世界第一個(gè)虛擬護(hù)士

有些慢性疾病的患者在兩次就醫(yī)之間也非常需要科學(xué)照料。Molly就是一家名為Sense.ly的初創(chuàng)公司研發(fā)出的AI護(hù)士吝岭,利用機(jī)器學(xué)習(xí)三痰、醫(yī)療傳感、遠(yuǎn)程醫(yī)療窜管、語(yǔ)音識(shí)別散劫、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),可以為慢性病患者在就醫(yī)之間提供定制化的病情監(jiān)控及照料服務(wù)幕帆。哦對(duì)了获搏,它還有一張和善的笑臉,聲音也非常好聽失乾。

另外一個(gè)類似的app叫做“AiCure”常熙,由國(guó)立衛(wèi)生研究院研發(fā)。使用患者的智能手機(jī)攝像頭以及AI碱茁,可以自動(dòng)確認(rèn)患者是否遵醫(yī)囑服藥裸卫。特別適合那些傾向于違反醫(yī)生咨詢意見的患者和臨床試驗(yàn)參與者使用。

Human Longevity——精準(zhǔn)醫(yī)療

AI的真正優(yōu)勢(shì)在于它的嚴(yán)密以及速度纽竣。這在《模仿游戲》中圖靈機(jī)最終打敗enigma就已經(jīng)有所展現(xiàn)墓贿。基因作為人類的最大密碼,也將受到人工智能的“破解”募壕。

“深度基因?qū)W”旨在識(shí)別遺傳信息和醫(yī)療記錄中的巨大數(shù)據(jù)集里隱藏的模式,尋找突變與疾病之間的關(guān)系语盈。他們正在發(fā)明新一代的計(jì)算技術(shù)舱馅,可以告訴醫(yī)生當(dāng)DNA被遺傳變異改變時(shí),細(xì)胞會(huì)發(fā)生什么改變刀荒。

同時(shí)代嗤,“人類基因組計(jì)劃”創(chuàng)始人之一克雷格·文特(Craig Venter)正在研究一種可以根據(jù)DNA設(shè)計(jì)患者身體特征的算法。

憑借他最新的“人類長(zhǎng)壽”企業(yè)缠借,可以為患者提供完整的基因組測(cè)序干毅,并配有全身掃描和非常詳細(xì)的體檢。 整個(gè)過(guò)程可以在早期發(fā)現(xiàn)癌癥或血管疾病泼返。

除了上述這些技術(shù)硝逢,還有一些AI被應(yīng)用在醫(yī)療體系分析、藥物研發(fā)等細(xì)分領(lǐng)域之中绅喉。但是渠鸽,這些雖然正在“發(fā)生”,但也未必真正“發(fā)生”柴罐,如果我們不能消除對(duì)人工智能的偏見與恐懼徽缚,堅(jiān)信它們會(huì)比人類大腦更強(qiáng)大、并且一定會(huì)產(chǎn)生“控制人類”的想法革屠,那么最終我們可能會(huì)終止對(duì)AI的研究凿试。畢竟史蒂芬·霍金已經(jīng)發(fā)出過(guò)類似警告了。

為了充分擁抱AI在醫(yī)療的發(fā)展似芝,Medical Futurist(醫(yī)療未來(lái)學(xué)家)網(wǎng)站認(rèn)為人類需要做好以下準(zhǔn)備工作:

1那婉、制定適用于整個(gè)醫(yī)療行業(yè)和強(qiáng)制性的道德標(biāo)準(zhǔn)

2、AI技術(shù)應(yīng)逐步發(fā)展国觉,給人類時(shí)間預(yù)測(cè)出其缺陷

3吧恃、醫(yī)學(xué)專業(yè)人士應(yīng)盡快獲取關(guān)于AI在醫(yī)療環(huán)境中如何工作的基本知識(shí),以了解這些解決方案是如何在日常工作中幫助他們的麻诀;

4痕寓、患者應(yīng)盡快習(xí)慣人工智能并發(fā)現(xiàn)它們的好處。

5蝇闭、致力于人工智能解決方案的公司(如IBM)呻率,應(yīng)更多地向公眾傳播在醫(yī)學(xué)中使用AI的潛在優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。

6呻引、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的決策者應(yīng)采取一切必要措施礼仗,以衡量系統(tǒng)的成功和效果。推動(dòng)企業(yè)提供價(jià)格實(shí)惠的AI解決方案也是至關(guān)重要的,因?yàn)檫@是將科幻小說(shuō)中的承諾變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)元践、將AI變成21世紀(jì)聽診器的唯一途徑韭脊。

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