數(shù)組
一嵌巷、數(shù)組(Array)
是一種線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它用一組連續(xù)的內(nèi)存空間丹皱,來存儲一組具有相同類型的數(shù)據(jù)妒穴,最大的特點就是支持隨機訪問,但插入摊崭、刪除操作也因此變得比較低效讼油,平均情況時間復雜度為 O(n)
- 第一是線性表(Linear List)。顧名思義呢簸,線性表就是數(shù)據(jù)排成像一條線一樣的結(jié)構(gòu)矮台。每個線性表上的數(shù)據(jù)最多只有前和后兩個方向乏屯。其實除了數(shù)組,鏈表瘦赫、隊列辰晕、棧等也是線性表結(jié)構(gòu)。
- 第二個是連續(xù)的內(nèi)存空間和相同類型的數(shù)據(jù)确虱。正是因為這兩個限制含友,它才有了一個堪稱“殺手锏”的特性:“隨機訪問”。但有利就有弊校辩,這兩個限制也讓數(shù)組的很多操作變得非常低效窘问,比如要想在數(shù)組中刪除、插入一個數(shù)據(jù)宜咒,為了保證連續(xù)性惠赫,就需要做大量的數(shù)據(jù)搬移工作。
二故黑、隨機訪問數(shù)組中的某個元素
我們知道汉形,計算機會給每個內(nèi)存單元分配一個地址,計算機通過地址來訪問內(nèi)存中的數(shù)據(jù)倍阐。當計算機需要隨機訪問數(shù)組中的某個元素時概疆,它會首先通過下面的尋址公式,計算出該元素存儲的內(nèi)存地址:
a[i]_address = base_address + i * data_type_size
三峰搪、插入操作和刪除操作
假設(shè)數(shù)組的長度為 n岔冀,現(xiàn)在,如果我們需要將一個數(shù)據(jù)插入到數(shù)組中的第 k 個位置概耻。為了把第 k 個位置騰出來使套,給新來的數(shù)據(jù),我們需要將第 k~n 這部分的元素都順序地往后挪一位鞠柄。平均情況時間復雜度為 O(n)
四侦高、插入優(yōu)化:
如果數(shù)組中存儲的數(shù)據(jù)并沒有任何規(guī)律,數(shù)組只是被當作一個存儲數(shù)據(jù)的集合厌杜。在這種情況下奉呛,如果要將某個數(shù)據(jù)插入到第 k 個位置,為了避免大規(guī)模的數(shù)據(jù)搬移夯尽,我們還有一個簡單的辦法就是瞧壮,直接將第 k 位的數(shù)據(jù)搬移到數(shù)組元素的最后,把新的元素直接放入第 k 個位置匙握。
五咆槽、刪除優(yōu)化:
可以先記錄下已經(jīng)刪除的數(shù)據(jù)。每次的刪除操作并不是真正地搬移數(shù)據(jù)圈纺,只是記錄數(shù)據(jù)已經(jīng)被刪除秦忿。當數(shù)組沒有更多空間存儲數(shù)據(jù)時麦射,我們再觸發(fā)執(zhí)行一次真正的刪除操作,這樣就大大減少了刪除操作導致的數(shù)據(jù)搬移灯谣。
六法褥、動態(tài)擴容
數(shù)組本身在定義的時候需要預先指定大小,因為需要分配連續(xù)的內(nèi)存空間酬屉。如果我們申請了大小為 10 的數(shù)組半等,當?shù)?11 個數(shù)據(jù)需要存儲到數(shù)組中時,我們就需要重新分配一塊更大的空間呐萨,將原來的數(shù)據(jù)復制過去杀饵,然后再將新的數(shù)據(jù)插入。
鏈表
一谬擦、什么是鏈表切距?
1.和數(shù)組一樣,鏈表也是一種線性表惨远。
2.從內(nèi)存結(jié)構(gòu)來看谜悟,鏈表的內(nèi)存結(jié)構(gòu)是不連續(xù)的內(nèi)存空間,是將一組零散的內(nèi)存塊串聯(lián)起來北秽,從而進行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)葡幸。
3.鏈表中的每一個內(nèi)存塊被稱為節(jié)點Node。節(jié)點除了存儲數(shù)據(jù)外贺氓,還需記錄鏈上下一個節(jié)點的地址蔚叨,即后繼指針next。
二辙培、為什么使用鏈表蔑水?即鏈表的特點
1.插入、刪除數(shù)據(jù)效率高O(1)級別(只需更改指針指向即可)扬蕊,隨機訪問效率低O(n)級別(需要從鏈頭至鏈尾進行遍歷)搀别。
2.和數(shù)組相比,內(nèi)存空間消耗更大尾抑,因為每個存儲數(shù)據(jù)的節(jié)點都需要額外的空間存儲后繼指針歇父。
3.雙向鏈表
- 節(jié)點除了存儲數(shù)據(jù)外,還有兩個指針分別指向前一個節(jié)點地址(前驅(qū)指針prev)和下一個節(jié)點地址(后繼指針next)蛮穿。
- 首節(jié)點的前驅(qū)指針prev和尾節(jié)點的后繼指針均指向空地址庶骄。
- 性能特點:
- 和單鏈表相比,存儲相同的數(shù)據(jù)践磅,需要消耗更多的存儲空間。
- 插入灸异、刪除操作比單鏈表效率更高O(1)級別府适。
以刪除操作為例羔飞,刪除操作分為2種情況:
1、給定數(shù)據(jù)值刪除對應(yīng)節(jié)點檐春,單鏈表和雙向鏈表都需要從頭到尾進行遍歷從而找到對應(yīng)節(jié)點進行刪除逻淌,時間復雜度為O(n)。
2疟暖、給定節(jié)點地址刪除節(jié)點卡儒,要進行刪除操作必須找到前驅(qū)節(jié)點,單鏈表需要從頭到尾進行遍歷直到p->next = q俐巴,時間復雜度為O(n)骨望,而雙向鏈表可以直接找到前驅(qū)節(jié)點,時間復雜度為O(1)欣舵。- 對于一個有序鏈表擎鸠,雙向鏈表的按值查詢效率要比單鏈表高一些。因為我們可以記錄上次查找的位置p缘圈,每一次查詢時劣光,根據(jù)要查找的值與p的大小
三、如何分別用鏈表和數(shù)組實現(xiàn)LRU緩沖淘汰策略(最近最少使用策略LRU)(Least Recently Used)糟把?
鏈表實現(xiàn)LRU緩存淘汰策略
當訪問的數(shù)據(jù)沒有存儲在緩存的鏈表中時绢涡,直接將數(shù)據(jù)插入鏈表尾部,時間復雜度為O(1)遣疯;當訪問的數(shù)據(jù)存在于存儲的鏈表中時垂寥,將該數(shù)據(jù)對應(yīng)的節(jié)點,插入到鏈表尾部,時間復雜度為O(n)另锋。如果緩存被占滿滞项,則從鏈表頭部的數(shù)據(jù)開始清理,時間復雜度為O(1)夭坪。
使用散列表和鏈表實現(xiàn)LRU緩存淘汰算法文判?
①使用雙向鏈表存儲數(shù)據(jù),鏈表中每個節(jié)點存儲數(shù)據(jù)(data)室梅、前驅(qū)指針(prev)戏仓、后繼指針(next)之外,還新增了一個特殊的字段 hnext亡鼠。
②散列表通過鏈表法解決散列沖突赏殃,所以每個節(jié)點都會在兩條鏈中。一條鏈是雙向鏈表间涵,另一條鏈是散列表中的拉鏈仁热。前驅(qū)和后繼指針是為了將節(jié)點串在雙向鏈表中,hnext指針是為了將節(jié)點串在散列表的拉鏈中勾哩。
③LRU緩存淘汰算法的3個主要操作如何做到時間復雜度為O(1)呢抗蠢?
首先举哟,我們明確一點就是鏈表本身插入和刪除一個節(jié)點的時間復雜度為O(1),因為只需更改幾個指針指向即可迅矛。
接著妨猩,來分析查找操作的時間復雜度。當要查找一個數(shù)據(jù)時秽褒,通過散列表可實現(xiàn)在O(1)時間復雜度找到該數(shù)據(jù)壶硅,再加上前面說的插入或刪除的時間復雜度是O(1),所以我們總操作的時間復雜度就是O(1)销斟。
數(shù)組實現(xiàn)LRU緩存淘汰策略
首位置優(yōu)先清理庐椒,末尾位置保存最新訪問數(shù)據(jù)
當訪問的數(shù)據(jù)未存在于緩存的數(shù)組中時,直接將數(shù)據(jù)添加進數(shù)組作為當前最后一個元素時間復雜度為O(1)票堵;當訪問的數(shù)據(jù)存在于緩存的數(shù)組中時扼睬,查找到數(shù)據(jù)并將其插入當前數(shù)組最后一個元素的位置,此時亦需移動數(shù)組元素悴势,時間復雜度為O(n)窗宇。緩存用滿時,則清理掉數(shù)組首位置的元素特纤,且剩余數(shù)組元素需整體前移一位军俊,時間復雜度為O(n)。(優(yōu)化:清理的時候可以考慮一次性清理一定數(shù)量捧存,從而降低清理次數(shù)粪躬,提高性能。)
總結(jié):選擇數(shù)組還是鏈表昔穴?
1镰官、數(shù)組和鏈表的區(qū)別:
鏈表適合插入、刪除吗货,時間復雜度 O(1)
數(shù)組支持隨機訪問泳唠,根據(jù)下標隨機訪問的時間復雜度為 O(1)
2.插入、刪除和隨機訪問的時間復雜度
數(shù)組:插入宙搬、刪除的時間復雜度是O(n)笨腥,隨機訪問的時間復雜度是O(1)。
鏈表:插入勇垛、刪除的時間復雜度是O(1)脖母,隨機訪問的時間復雜端是O(n)。
3.數(shù)組缺點
1)若申請內(nèi)存空間很大闲孤,比如100M谆级,但若內(nèi)存空間沒有100M的連續(xù)空間時,則會申請失敗,盡管內(nèi)存可用空間超過100M哨苛。
2)大小固定鸽凶,若存儲空間不足币砂,需進行擴容建峭,一旦擴容就要進行數(shù)據(jù)復制,而這時非常費時的决摧。
4.鏈表缺點
1)內(nèi)存空間消耗更大亿蒸,因為需要額外的空間存儲指針信息。
2)對鏈表進行頻繁的插入和刪除操作掌桩,會導致頻繁的內(nèi)存申請和釋放边锁,容易造成內(nèi)存碎片,如果是Java語言波岛,還可能會造成頻繁的GC(自動垃圾回收器)操作茅坛。
5.如何選擇?
數(shù)組簡單易用则拷,在實現(xiàn)上使用連續(xù)的內(nèi)存空間贡蓖,可以借助CPU的緩沖機制預讀數(shù)組中的數(shù)據(jù),所以訪問效率更高煌茬,而鏈表在內(nèi)存中并不是連續(xù)存儲斥铺,所以對CPU緩存不友好,沒辦法預讀坛善。
如果代碼對內(nèi)存的使用非沉乐苛刻,那數(shù)組就更適合眠屎。