pd.cut()數(shù)據(jù)分組：根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征侣集，按照一定的數(shù)值指標(biāo)，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的區(qū)間部分來進行研究兰绣，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性世分。
函數(shù)用法：
pd.cut( series, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', )
參數(shù)解釋：
bins ：整數(shù)，標(biāo)量序列或者間隔索引缀辩，是進行分組的依據(jù)臭埋，
如果填入整數(shù)n，則表示將x中的數(shù)值分成等寬的n份臀玄；
如果是標(biāo)量序列（比如瓢阴，[0,30,40,70]），序列中的數(shù)值表示用來分檔的分界值
right=True表示分組右邊閉合镐牺，right=False表示分組左邊閉合炫掐，
labels表示分組的自定義標(biāo)簽。
labels : 數(shù)組或布爾值睬涧，可選.指定分箱的標(biāo)簽
如果是數(shù)組募胃，長度要與分箱個數(shù)一致，比如“ bins”=[1畦浓、2痹束、3、4]表示（1,2]讶请，（2,3],（3,4]一共3個區(qū)間祷嘶，則labels的長度也就是標(biāo)簽的個數(shù)也要是3
如果為False，則僅返回分箱的整數(shù)指示符夺溢，即x中的數(shù)據(jù)在第幾個箱子里
retbins： 是否顯示分箱的分界值论巍。默認為False，當(dāng)bins取整數(shù)時可以設(shè)置retbins=True以顯示分界值风响，得到劃分后的區(qū)間
precision：整數(shù)嘉汰，默認3，存儲和顯示分箱標(biāo)簽的精度状勤。
include_lowest：布爾值鞋怀，表示區(qū)間的左邊是開還是閉双泪，默認為false，也就是不包含區(qū)間左邊密似。
duplicates：如果分箱臨界值不唯一焙矛，則引發(fā)ValueError或丟棄非唯一
