Python緩存神奇庫cacheout全解又兵,優(yōu)于內(nèi)存的性能

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python的緩存庫(cacheout)

項(xiàng)目: https://github.com/dgilland/cacheout

文檔地址: https://cacheout.readthedocs.io

PyPI(下載鏈接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/

TravisCI(下載鏈接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout

特性:

后端使用字典進(jìn)行緩存

使用緩存管理輕松訪問多個(gè)緩存對(duì)象

當(dāng)使用模塊級(jí)緩存對(duì)象状知,重構(gòu)運(yùn)行時(shí)的緩存設(shè)置

最大緩存大小限制

默認(rèn)的緩存時(shí)間設(shè)置以及緩存項(xiàng)自定義存活時(shí)間

批量的設(shè)置套像、獲取璧亮、刪除操作

線程安全

多種緩存機(jī)制的實(shí)現(xiàn):

FIFO(先進(jìn)先出)

LIFO(后進(jìn)先出)

LRU (最近最少使用機(jī)制)

MRU (最近最多使用機(jī)制)

LFU (最小頻率使用機(jī)制)

RR (隨機(jī)替換機(jī)制)

解釋一下景馁,避免產(chǎn)生混淆板壮,我在使用時(shí)就產(chǎn)生的歧義,后來通過小demo證實(shí)的!

LRU是刪除最近最少使用的合住,保留最近最多使用的绰精。

線路圖:

層級(jí)緩存(多層級(jí)緩存)

支持緩存事件監(jiān)聽

獲取緩存對(duì)象時(shí)的常規(guī)表示方法

獲取緩存對(duì)象不存在時(shí)的回調(diào)處理支持

統(tǒng)計(jì)緩存

版本要求:

Python >= 3.4

安裝:

pip install cacheout

通過創(chuàng)建一個(gè)緩存對(duì)象來開始了解:

# from cacheout import Cache# 如果選擇LFUCache 就導(dǎo)入即可
from cacheout import LFUCache
cache = LFUCache()

默認(rèn)的緩存的大小為256,默認(rèn)存活時(shí)間是關(guān)閉的透葛,這些屬性可以如下設(shè)置:

cache = Cache(maxsize=256, ttl=0, timer=time.time, default=None) 

設(shè)置一個(gè)緩存可以通過cache.set():

cache.set(1, 'foobar')

獲取緩存鍵的值通過:cache.get():

ret = cache.get(1)
 # 'foobar'

可以為每個(gè)鍵值對(duì)設(shè)置存活過期時(shí)間:

cache.set(3, {'data': {}}, ttl=1)
assert cache.get(3) == {'data': {}}
time.sleep(1)
assert cache.get(3) is None

為緩存函數(shù)提供了鍵值對(duì)的存活時(shí)間:

@cache.memoize()
def func(a, b):   
    pass

函數(shù)解除緩存:

@cache.memoize()
def func(a, b):   
   pass

func.uncached(1, 2)

復(fù)制機(jī)制:

assert cache.copy() == {1: 'foobar', 2: ('foo', 'bar', 'baz')}

刪除緩存中的一個(gè)鍵值對(duì)

cache.delete(1)
assert cache.get(1) is None

清除整個(gè)緩存:

cache.clear()
assert len(cache) == 0

為get笨使、set、delete設(shè)置了批量方法:

# 設(shè)置
cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
# 獲取
assert cache.get_many(['a', 'b', 'c']) 
# 刪除cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])
assert cache.count()

重置已經(jīng)初始化的緩存對(duì)象

cache.configure(maxsize=1000, ttl=5 * 60)

通過cache.keys(), cache.values(), and cache.items()獲取所有的鍵僚害、值硫椰、以及鍵值對(duì):

cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
assert list(cache.keys()) == ['a', 'b', 'c']
assert list(cache.values()) == [1, 2, 3]
assert list(cache.items()) == [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

迭代整個(gè)緩存的鍵:

for key in cache:
    print(key, cache.get(key))
    # 'a' 1
    # 'b' 2
    # 'c' 3

檢測(cè)鍵是否還存在于緩存中通過cache.has() and key in cache方法:

assert cache.has('a')
assert 'a' in cache

通過使用CacheManager來管理多個(gè)緩存對(duì)象:

from cacheout import CacheManager, LFUCache

# 設(shè)置多個(gè)緩存, 并設(shè)置緩存機(jī)制
cacheman = CacheManager({'a': {'maxsize': 100},
                         'b': {'maxsize': 200, 'ttl': 900},
                         'c':{} },
                        cache_class= LFUCache
                        )

cacheman['a'].set('key1', 'value1')
value = cacheman['a'].get('key')

cacheman['b'].set('key2', 'value2')
assert cacheman['b'].maxsize == 200
assert cacheman['b'].ttl == 900

cacheman['c'].set('key3', 'value3')

cacheman.clear_all()
for name, cache in cacheman:
    assert name in cacheman
    assert len(cache) == 0

總結(jié):
1萨蚕、建立在內(nèi)存上靶草,其處理速度由于redis,等同于內(nèi)存
2门岔、可以設(shè)置過期時(shí)間爱致,以及緩存容量大小,控制占用內(nèi)存的大小
3寒随、可以選擇適合自己的機(jī)制糠悯,進(jìn)一步優(yōu)化優(yōu)先策略帮坚,優(yōu)于內(nèi)存

Python小學(xué)僧

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