最大點(diǎn)積向量檢索（MIPS）：
原有的LSH使用經(jīng)過原點(diǎn)的隨機(jī)超平面進(jìn)行劃分琐脏，只能對(duì)余玄相似度（cosine-distance）進(jìn)行劃分伯顶，所以在進(jìn)行檢索的時(shí)候，能大幅減少計(jì)算量骆膝。
所以針對(duì)點(diǎn)積距離（inner-product-distance）檢索的時(shí)候祭衩，不能直接使用原本的LSH。
Simple-LSH：
Refer：On Symmetric and Asymmetric LSHs for Inner Product Search
Simple-LSH
A-LSH：
Refer：Asymmetric LSH (ALSH) for Sublinear Time Maximum Inner Product Search (MIPS)
A-LSH
A-LSH Parameters Choice：
Refer：NIPS: Oral Session 2 - Anshumali Shrivastava
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