1. 說明
直方圖(Histogram)又稱質量分布圖。是一種統(tǒng)計報告圖源武，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況（見下圖）副瀑。
直方圖是統(tǒng)計中的常用工具，在圖像處理中胰默，經(jīng)常通過邊緣或者顏色統(tǒng)計計算直方圖场斑，并通過直方圖匹配實現(xiàn)圖像識別；也可以據(jù)此判斷顏色分布牵署，以調節(jié)色彩均衡漏隐；還可以篩選出感興趣的區(qū)域，并做進一步處理奴迅。
在股票數(shù)據(jù)處理中青责，也同理，統(tǒng)計出直方圖后取具，可利用它和以往數(shù)據(jù)匹配脖隶，尋找近似的情況；統(tǒng)計有效數(shù)據(jù)集中區(qū)域者填，并聚焦于該區(qū)域進一步處理浩村。
下面是一個最簡單的實例：每天我們能看出大盤的整體漲跌，但并不了解各股漲跌情況的分布（比如：是普漲還是二八行情）占哟，下例分析并顯示了昨天各股漲跌幅主要分布在哪些區(qū)間內心墅。
2. 程序
1) 代碼
# -*- coding:utf-8 -*-
import tushare as ts
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
e = ts.get_today_all()
cc = e[u'changepercent']# 漲跌幅
plt.hist(cc,int(np.sqrt(len(cc))+0.5))
plt.show()
2) 運行結果
圖片.png
（此處直方圖主要分布在0附近酿矢，提供的信息并不多，下篇：《數(shù)據(jù)預處理》將對直方圖結果進行進一步的處理）
